随着我国科技的发展，特别是人工智能和互联网经济领域的发展，对计算机专业的需求与日俱增。近年来，中国非常重视AI人工智能的短缺和培养，教育部甚至将python列为进入中小学的要素，这导致中国大学生对计算机专业越来越青睐。清华大学作为中国最有实力的大学，是学生的首选。
清华大学计算机科学与技术系成立于1958年，历史悠久。2006年和2012年，一级学科整体水平经国家学位与研究生教育发展中心评估，以满分100分排名第一。在今年USnews公布的2017年全球计算机科学最佳大学排行榜中，计算机科学与技术排名仅次于麻省理工学院，位列全球第二，可见清华的计算机一直在稳步提升实力和影响力。
计算机系统
计算机系统是计算机科学的基础研究领域，通过建立真实的计算机应用系统，可以为实际问题提供解决方案。这项研究的重点是计算机系统的性能和可用性。
该领域的研究工作主要包括以下四个方向:并行高性能计算机、分布式系统、存储系统和编程系统。这个领域得到了很多高端项目的资助，比如国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、英特尔、微软、IBM、惠普、谷歌、华为等跨国公司。清华大学在高水平国际期刊和国际顶级会议上发表了大量高质量论文。
除了论文发表之外，许多实际系统已经建立，如浏览器集群计算机、TH-MSNS、网格计算中间件CGSP、MPI应用程序调试和检查点工具等。他对开源的Open64编译器做出了很多贡献，开放了多个软件包，如高保真MPI模拟器、GPU编程工具MapCG等。
计算机网络
清华大学的计算机网络研究已有30多年的历史。计算机的研究主要集中在网络的核心设备、先进的网络基础设施和下一代互联网的关键技术。它涵盖了从计算机科学、通信理论到工业设计等广泛的研究领域。旨在解决互联网发展中存在的基础问题，为全球互联网做出巨大贡献，推动下一代互联网一些重要领域的研究和建设。
计算机网络领域的研究主要包括以下五个方向:网络路由与交换架构、高级网络架构、源IP地址验证、IPv4/IPv6过渡技术、计算机系统性能评估。该领域得到了许多高端项目的资助，如973项目、863项目、国家自然科学基金、中国下一代互联网项目、国际合作项目等。特别是，它正在领导一个涉及数百个研究所的CNGI重点项目，总资金约为4亿元人民币。此外，还在新一代互联网架构基础理论研究方面获得了两项国家重点基础研究项目的资助，共计4700万元人民币。他还在顶级期刊和会议上发表了大量高水平的论文，并被提名为2009年ACM多媒体最佳论文。清华大学下一代互联网核心网国家工程实验室于2009年建成。
引领中国教育科研计算机网络发展。设计了第一个互联网骨干网。CERNET不仅是支持高等教育和研究的国家先进网络基础设施，也是世界上最大的国家学术网络。CERNET在推动中国互联网发展方面发挥了重要作用，对全球互联网产生了重大影响。
此外，还申请和授权了大量专利。新技术已经大规模测试，甚至已经进入部署阶段，并多次获得国家科技进步奖。例如，开发的IPv6核心路由器获得了2004年信息产业部颁发的国家科技进步奖。整体科技创新获2005年国家科技进步二等奖，并已部署在CNGI示范工程中。与国内20所高校合作，共建了中国下一代互联网示范工程最大的核心网CNGI-CERNET2和国内/国际交换点CNGI-6IX。并建立了全球最大的纯IPv6骨干网，攻克了一系列关键技术难题，于2004年和2006年两次荣获“中国十大科技进步奖”。该项目还获得了2007年国家科技进步二等奖。IPv4/IPv6过渡技术解决了认证架构，其4over6等关键技术不仅在IETF国际标准RFC中发布，还将在下一代互联网中部署，解决了互操作、演进、安全、可靠等问题。以计算机网络性能评估和服务质量控制为基础研究重点，在《IEEE Transactions on Computers》和《IEEE INFOCOM》上发表了15篇代表性论文，并获得2005年教育部颁发的国家科技进步一等奖提名。
信息处理
清华大学对计算机科学信息处理的研究已有50年的历史。信息处理的新时代来自于网络的热潮，伴随而来的是大规模非结构化数据和新的人机交互方式带来的挑战。我们的研究目标是在科学挑战中的信息处理理论和方法方面取得学术成果，促进新技术和应用的发展，支持国家发展。在研究中，还运用跨学科的综合知识探索未来发展方向，创造理论，拓展信息处理能力。
信息处理的研究工作主要包括以下四个方向:理论、信息处理方法、网络搜索技术及应用、智能控制理论及应用。该领域得到了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划和国际合作项目的资助。特别是基础科学问题的研究——“理论与智能信息处理方法”连续两次获得国家自然科学基金资助，还申请了“视觉和听觉信息的认知计算”等多个国家自然科学基金重点项目。在技术和应用研究方面，牵头承担了国家重大科技专项——“物理气相沉积设备测试平台及集群控制平台与软件”，总经费约2亿元。互联网信息收集研究由加拿大国际发展研究中心资助，总经费约1亿加元。
在国际期刊或顶级国际会议上发表了大量高质量的论文。理论研究小组定期在顶级国际期刊或会议上发表论文。这些论文被其他研究者广泛引用，其中很多是美国和欧盟的知名机构，如麻省理工学院、伊利诺伊大学、宾夕法尼亚大学、加州大学洛杉矶分校；牛津大学、南安普敦大学、法国国家计算机和自动化研究所、巴黎第七大学、巴黎理工学院、CWI、埃因霍温。
它还积极与国际研究机构和行业合作。五个联合研究中心相继成立，包括清华大学神经与认知计算中心；清华-滑铁卢互联网信息获取联合研究中心；清华大学-新加坡国立大学极限搜索研究中心；清华-惠普多媒体联合研究中心；清华-搜狐搜索技术联合研究实验室。
多次获得国务院、科技部、教育部、中国科协的奖励。《非经典计算:形式模型与逻辑基础》曾获国家自然科学奖——中国自然科学研究最高奖。“100nm高密度等离子蚀刻机的研发与产业化”获国家科技进步奖——中国科技领域最高奖。我们在大规模、多模式的网络内容处理集成平台上的工作，为中国政府和各省多级部门发挥了巨大的杠杆作用，据报道每年可减少政府支出高达7.6亿人民币。
此外，通过大量集中的科研工作，培养了该研究领域的高素质博士研究生:冯远获得2006年全国最佳博士学位论文奖，段润耀、季正峰分别获得2007年、2008年中国计算机联合会最佳博士学位论文奖。
计算机视觉
视觉是以快速有效的方式理解不同任务的物理环境的复杂过程。计算机视觉研究使计算机智能化的可编程算法。这样，计算机就可以像人类视觉一样处理和理解人类的视觉图像。计算机视觉通常从二维到三维研究问题，而计算机图形学正好相反，即从三维到二维研究问题。在计算机视觉和计算机图形学之间，多媒体编码和解码在机器视觉中占有重要地位，因为自然场景通常包含数百万的信息编码比特，对于反应迅速的人类视觉系统来说，神经元编码是不可避免的。计算机科学与技术系拥有计算机视觉和多媒体计算领域的9名教职员工，研究内容涵盖计算机视觉、计算机图形学、图像/视频编码与传输、图像/视频处理等所有研究方向。
该领域得到了国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金和国际合作研究项目的资助。牵头完成了国家重点基础研究发展计划——“视觉媒体的智能处理”，项目基金和国家自然科学基金重点项目——国家自然科学基金和微软公司联合资助的“万维网社会网络理论与分析方法”。
在ACM SIGGRAPH、CVPR口腔、ICCV口腔、IEEE T-PAMI、IEEE T-VCG、IEEE T-CSVT等资深同行评审国际期刊或顶级国际会议上发表了大量高水平论文。其中一篇论文被评为2010年IEEE T-CSVT最佳论文，另一篇被评为2007年CVPR最佳学生论文。我们还申请了20项国家专利并获得授权。
在这方面培养了很多优秀的研究生，获得了很多高水平的奖项，其中全国优秀博士学位论文奖一次，中国计算机联合会优秀博士学位论文奖两次，北京市优秀博士学位论文奖一次。一名女硕士生获得了2007年CVPR最佳论文奖，一名女博士生获得了2010年IEEE T-CSVT最佳论文奖。
教学人员为研究小组提供了良好的学术服务，如在许多高水平的国际会议/期刊和组织中担任主席/联合主席、主编/副总编。特别是CAD编委会委员胡世民教授被选为2011-2012年ACM实体造型协会执行委员会主席。文教授是IEEE T-CSVT的副主编。
知识和软件工程
自20世纪80年代以来，数据与知识工程已经成为计算机科学与技术系中一个有影响力的研究领域，在分布式数据库和演绎数据库项目中已经做了大量的工作。目前，计算机科学与技术系在该领域的前沿研究方向包括:新型数据库查询范式、复杂高性能数据挖掘、语义网技术。在软件工程领域，我们专注于软件科学、技术及其工程的研究。考虑到软件的无形性和软件运行的离散性，力求将数学和计算机科学的原理与工程实践相结合，开发系统模型和可靠的技术，生产出解决工程问题的高质量软件。
自2005年以来，已有30篇该领域的高质量论文在世界顶级会议和期刊上发表。该领域资助项目包括国家自然基金项目11项，国家重点基础研究发展项目2项，国家高技术研究发展项目4项，产业项目8项，国际合作项目22项。
我们在这一领域与国际同行建立了广泛的联系。在过去的五年里，我被邀请参加重要的国际会议50次，我被邀请担任PC主席或会议主席6次。目前，两名教师担任两家不同国际期刊的编委会成员。2007年，计算机科学与技术系数据研究组在北京组织了ACM SIGMOD/PODS国际会议，作为重要组织者和总联合主席。
普适计算
普适计算是计算领域的新浪潮。主要思想是基于网络空、物理空和抗干扰计算的融合。它涵盖了广泛的计算机科学领域。该领域的研究任务是解决一些基本问题，开发关键技术，包括软件基础设施、上下文感知和自然多模态用户交互。这也是国家短期和中长期发展规划关注的问题。
普适计算环境包括各种设备，如何在这些设备上构建系统和应用软件是部署普适计算应用的关键问题。为了应对大规模的普适计算环境，我们引入了透明计算的概念和原理。我们还开发了一种上下文感知模式和几个多模式接口，使自然能够以不受干扰甚至不可见的方式与人类多媒体无缝交互。我们还搭建了多个智能空综合研究测试平台，包括智能教室、SEMIC、智能家居等。
该研究方向得到了国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、部分产业项目等多项高端项目的支持，包括情感计算基本原理与方法、普适计算基础技术与系统、智能空关键技术与原型系统、大型桌面系统、新型网络应用模式操作系统、可扩展上下文感知服务等。
在国际期刊或会议上发表大量论文，包括IEEE普适计算，Trans on，，，ISPASS，，INFOCOM，ACM MM，CHI，UIST。它已获得20多项中美专利，其中一些专利，如“基于透明计算的设备和方法”，已转移到业界并获得成功。研究和应用成果多次获得国家技术发明二等奖、中国专利优秀奖和教育部科技进步奖。
自动电路设计/电路设计自动化
电路设计自动化是对集成电路设计工具和算法的研究。随着半导体技术的不断发展，EDA技术迅速发展，以应对超大规模集成电路带来的挑战。因为这个领域同时属于电子工程和计算机科学，涵盖了算法设计、电子分析、计算机体系结构、集成电路设计等几个领域。经过30年的发展，清华大学的EDA研究涵盖了从前端高层集成设计到后端物理设计的全过程。
清华大学EDA研究组在封装优化算法、互连中心设计方法、SoC设计方法等领域的突出贡献，赢得了国际声誉。近年来资助了多项高端项目，其中国家863重点项目4项，国家973基础研究项目3项，国家自然科学基金国际合作重点项目2项，国家自然科学基金项目和国际合作项目十余项。尤其是主持了一项国家十一五重点项目——“先进ed a平台开发”，以及两项国际合作重点项目——“千兆系统单芯片国际研究中心”和“国际纳米技术设计中心”。前者在2005年国家自然科学基金最终设计评审中取得A级成果，位列2005年美国国家科学基金十大重点项目。在国际顶级期刊或会议上发表了大量高水平的论文，其中发表在DAC'2009上的论文被提名为最佳论文——这是中国大陆作者第一次获得这一特殊遭遇。近五年获得北京市科技进步二等奖、教育部颁发的科技进步二等奖。还获得过国家科技进步奖三等奖、二等奖、一等奖。我们与国际顶尖科研团队合作，共同发表了许多论文。此外，我们还与领先的国际公司合作，将研究成果付诸实践。
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