挖掘需求的重要性不必多说，有需求才会有市场。创业者在进入一个新兴领域时会思考这个问题：如何挖掘出用户需求，并做出用户愿意付费的产品。
本文提供一种挖掘新兴领域需求的思路：长尾搜索词。
搜索引擎的搜索框作为用户主动搜索的入口，用户的每个输入都可能是痛点，这些痛点更大概率能转化为需求和产品。所以我们可以通过收集用户的这些长尾搜索词，并结合一些关键指标，找出需求点。接下来，我们通过挖掘区块链领域相关需求的例子来讲讲如何操作。
最近比特币等各种虚拟货币大涨，相信大伙或多或少听说过。
那么问题来了，区块链经过这些年的发展，作为一个还算新兴的领域，它到底衍生出了哪些产业，创业者进入这个行业能提供哪些服务。步骤一：确定领域词首先我们需要确定领域词，领域词的选择至关重要。需要有足够的特征和代表性，不然在后续的扩展挖掘中会越偏越远。
比如区块链行业相关的领域词 「比特币」「Defi」 「以太坊」。获取行业的领域词，可以有如下办法：
- 寻找别人整理好的
- 向相关行业人员请教
- 自己写程序抓取挖掘
还不如自己动手丰衣足食，构建自己的领域词库。
首先找到该领域比较权威的网站或者导航站，比如区块链相关的新闻站有「巴比特」「区块律动」，导航站有
http://
qkl123.com
，我们将导航站收录的项目以及相关的描述都抓取下来。然后需要从文件中将领域词分离出来，方法就是 分词 + 计算词频 + 抽出 topN 的关键词我们先尝试使用结巴分词对内容进行分词，一般情况下结巴分词能够比较好的处理中文分词，但是却不适用于我们这种场景。原因是结巴分词靠的是词典，对于新兴领域词典有滞后性，比如我们测试区块链是一个伟大的革新，很明显区块链 没有很好的被识别出来。步骤二：拓展长尾词关键词确定后，我们可以围绕关键词扩展出更长尾的词。比如围绕挖矿，可能的需求有 怎么挖矿挖矿多长时间能回本 挖矿真的能赚钱吗。那么如何快速拓展出这些长尾词呢，可以思考下，如果我们有类似的问题，会怎么获取信息。答案是主动搜索 - 问百度，问知乎，问各种搜索引擎。
主动搜索真切的表达了自己当时的需求。比如我们在百度搜索 挖矿，百度会有一系列的下拉联想词出来，绝大部分是人主动搜索形成的，而这些词背后恰恰体现人们最迫切的需求。通过上图我们可以看到 挖矿 每个月搜索量很高。说明在区块链领域中 ，挖矿需求真实存在。
很多人可能会执着于挖掘搜索量很高但竞争小的词，会进入一些误区。不是所有满足条件的关键词就一定能转化成需求，并最终完成变现，它可能是蓝海，也可能不满足需求本身。反过来，如果你的资源足够，哪怕竞争再激烈，进入一个需求量足够大的市场，也能够分一杯羹。采用上文同样的方法，我们可循环遍历抓取百度规划师的那部分数据。
有一些现成的拓词工具能直接使用，附带搜索量结果。至此，我们完成了长尾词的挖掘，接下来就是怎么分析这些数据了。步骤四： 聚类长尾词我们总共跑出了 30w 区块链相关的长尾词，这些词需要做个归类，人工整理耗时耗力，可以写程序帮我们处理大部分工作。
这里介绍一种简单的聚类算法 K-means ，属于无监督算法（Unsupervied learning），即我们手上没有明确的类别，通过算法把相似的东西分到一个组，来寻找其中的规律。网上有一些很好用的 Python 库，如 scikit-learn 能直接实现 K-means 算法聚类简单分析下数据，区块链行业目前搜索的长尾词用户画像大概分几类 （以下仅供娱乐）
- 青铜级别 （刚刚知道区块链这个行业，还在将信将疑中）
- 黄金级别 （现货不够刺激，直接上期货）
- 王者级别 （不愿只做韭菜，直接当镰刀）
- 长尾词覆盖不全由于区块链行业的特殊，很多关键词没法在规划师中获取到搜索量，故需要另外分析。同时我们确定领域词的时候，可以扩大抓取的数量和范围。
- 条目跟行业无关比如 defi 是区块链金融，那么会拓展到金融相关的长尾词，挖矿也会扩展到挖煤矿的长尾词。这个问题可以通过一些思路避免，本文先不赘述，下期再讲。
- 有些做技术的同学可能纠结算法的准确率。这里面我的观点是，技术用来给工作提效，但不能纯依赖技术。
如果一个算法准确率在 70% 左右，已经能提升一半以上的效率，但再优化这个算法耗费的精力指数级上升，那么可先不优化。
- 「信息熵+互信息」 算法是我之前的反作弊团队在识别恶意品牌营销上用到的。换个思路，发现它在挖掘需求上面也是把利器。
再拓展下，此算法可以挖掘出各行业的品牌词，也能给结巴分词自定义行业词库，细做下去应该也挺有趣。
- 通过关键词挖掘需求，只是作为一个维度去判断市场，不是万金油。
