即将到来的2021年被全球众多科学机构和数据调查报告认为是AI全面推广之年。
在这一年中，AI在生物计算和通用智能领域取得了惊人的进展；与自动驾驶、节能环保的结合引起了社会关注。国家和地区总体上延续了先前制定的AI战略，并在国际行动中取得了扎实的进展。如果说2017-2020年是全球AI产业的政策制定和方向探索期，那么2021年就是AI全面推进期的开始。新的动能和方向还将继续，AI开发竞赛将成为2022年甚至更长时间全球科技的主旋律。
在这种情况下，中国的AI也在进入一个新的时代。《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》报告显示，中国人工智能产业规模不断扩大，预计到2025年底，中国人工智能核心产业规模将达到4000亿人民币。如果说之前是中国AI的探路探索期，那么今天已经达成了AI产业的方向和共识。接下来的任务就是全力以赴，真正让AI发光——这个阶段可以称为中国AI的破壁期。
在中国AI破壁的时代，我们首先想知道的是，我们走的是一条怎样的破壁之路，未来的发展方向是什么。在新的产业周期中探讨这些问题是一个极好的风向标。
12月27日，首席技术官王海峰在2021Create大会上公布了AI的最新技术进展和落地成果。从中可以看到大脑的技术进步，以及AI在中国的突破和希望。
大脑从2010年开始积累基础能力。2016年，大脑1.0完成了部分基础能力和核心技术对外开放。此后，大脑不断升级，形成了中国AI产业核心技术的开放平台，被誉为AI技术积累和产业实践的缩影。到今年的世界大会，将发布大脑7.0。目前在内部，大脑是业务的AI技术支撑，全面支持搜索、信息流、地图、爱奇艺、小迪、阿波罗等产品。对外，最新数据显示，已向大脑全面开放近1400项AI能力。国内深度学习平台飞桨汇聚406万开发者，服务15.7万家企事业单位，通过智能云落地制造业、能源、金融、城市建设、乡村振兴等关系国计民生的重要领域。
在这些意义上，我们可以看到，大脑不仅是AI产业的核心和结晶，也是中国AI的风向标和航程雷达。过去五年的产业趋势表明，AI产业的关注点往往与大脑升级的趋势惊人一致。
今天，中国的AI产业正在关注三个核心问题:能否在核心技术上实现科技自主，甚至实现国际领先？能否实现AI能力的包容性开放，形成自主可控的产业发展生态？AI真的能赋能万千行业，实现提振社会经济的价值吗？
这三个问题的答案恰好藏在大脑里，在AI的路上。
创新，破壁技术的前沿
首先，我们来探讨第一个问题:中国AI的核心技术能否在国际AI竞争中占得先机？领先的技术能自立吗？
我们知道，长期以来，基础技术都是由北美科技巨头提出并主导，然后中国企业跟风赶超。这种情况在AI这个关键赛道上能改变吗？大脑告诉我们，这种可能性在于“整合与创新”。
王海峰认为:“在新的发展阶段，人工智能技术的特点是集成和创新，以及降低门槛。大脑持续开源开放AI创新成果，支持各行各业共同探索可持续发展之路。”
创新和降低门槛是大脑升级的两个核心方向。创新以核心技术突破为导向，展现了超越国际AI产业过去边界的前沿，即中国AI版图上我们最希望看到的核心技术突破。基于国际领先水平的NLP、知识图谱、语音、视觉等AI技术。，大脑的核心技术早已进入“多模态深度语义理解知识增强”阶段，并不断融合创新。通过知识与深度学习的融合创新、多模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬件融合创新，不同技术之间的边界消失，知识与感知之间的壁垒突破，不同模式之间的协同融合使大脑的能力更加真实，接近人类感官、大脑、知识同步动作的“智能”模式。
这种技术突破的直接体现在不久前发布的“文心”系列知识增强模型上。
增强知识模型可以使大规模知识图谱和海量数据同时联合训练，使大脑获得更丰富的知识、更强的语言理解、推理、文学创作等能力。跨语言、跨模态的技术突破，使得大脑不仅能够打破不同语言之间的壁垒，还能够像人类一样实现对复杂现实场景的跨模态深度语义理解，进而获得对现实世界的统一认知。
创新的另一个体现在于硬件设计和软件算法的融合。软件和应用的长期创新，核心技术的自主可控，都离不开底层的计算能力和硬件平台基础。在这个层面，我们自主研发了AI芯片昆仑，让AI模型的计算效率更高，应用效果更好。高性能异构计算平台“白鸽”和绿色节能数据中心，为AI技术研发和大规模应用提供高效稳定的计算支撑，助力实现可持续发展。
创新的价值在于促进现在和未来的融合。AI是打破科技前沿壁垒的核心通道。基于AI技术进一步展望未来，应该放在今天中国科技的日常日程中。面向量子计算和生物计算确定性的未来方向，搭建了国内首个一站式服务的量子计算云平台，降低了量子计算学习和应用的门槛；在生物计算领域，推出了业界首个mRNA疫苗序列设计算法，可以在十分钟内找到稳定的疫苗序列。AI技术已广泛应用于疫苗和药物研发。
有核心技术的突破，有独立的底层硬件平台，有前沿的布局和探索。大脑的升级，说明中国AI有能力走出自力更生、自强不息的道路，有手段引领全球技术变革。
为包容性发展降低门槛、打破藩篱。
在核心技术突破的战略意义下，AI行业下一步关注的是，能否有更多的人、企业和团队以低成本、低门槛的方式获取和使用AI能力。中国的AI一定是普及的，大众化的，这是AI技术在这片土地上最终成功的基础。
在降低门槛方面，大脑依托飞桨这一核心技术能力，进一步降低了开发难度，提高了开发的难易程度。飞桨是国内最早的开源、功能丰富的工业级深度学习平台。现在的飞桨更侧重于行业的实际需求和AI发展在经济生活中的实践。不仅能提供深度学习框架等核心能力，还能带来丰富的工具、模型库、开发包、工具组件等。帮助开发者高速高效地使用AI技术。
随着飞桨的出现和不断发展，各行各业都可以应用学习成本低、技术门槛低的AI技术，完成满足自身产业需求的AI开发。目前，飞桨已聚合超过406万开发者，完成47.6万个AI模型的开发，累计服务15.7万家企事业单位。在工业、农业、医疗、城管、交通、金融等行业完成落地。在IDC 2021年上半年深度学习框架平台市场份额调查中，位列中国深度学习平台综合市场份额第一。
坚持帮助开发者简单高效地使用AI技术，飞桨的不断升级和发展显示了这样一个趋势:包容性发展是AI在中国确定性的未来。像用水电一样轻松简单地获得AI，已经不远了。
云整合，打破围墙，赋能各行各业
这两年有很多关于中国经济和产业链的讨论。一个核心观点是，中国经济的韧性和潜力在于其众多的产业和完整的产业链。在中国AI破壁的时代，行业的核心诉求之一就是如何让所有行业普遍得到AI技术的支持，将AI作为新的开发基地和工业生产工具。面对这一需求，基于智能云“云智融合”的优势，大脑近1400项开放能力输送到各行各业。尤其是在制造业、能源、城市建设、乡村振兴等关系国计民生的重要领域，让AI融入中国经济的智能化升级。
在制造业，智能云的“吴凯”工业互联网平台从点、线、面、体四个层面帮助企业实现从业务环节、流程到企业管理的智能化，打通产业链、企业、政府的协同创新。目前，吴凯产业互联网平台已落地重庆两江新区，助力产业集群智能化发展。
在智慧城市领域，将把海淀城市大脑建设经验推广到区县乡村，促进乡村振兴和共同繁荣。在“中国蔬菜之乡”山东寿光，智能云打造的寿光大脑实现了蔬菜生产的智能化，只需要两名工作人员和一个APP，就可以管理几十个蔬菜大棚。
基于云和智能的融合，大脑大量先进的AI能力和开发平台可以直接赋能行业，形成对经济发展的助推力，形成可复用、模块化的场景创新。水务、电力、城管、制造等领域。，智能云搭建了标准化、模块化的AI场景应用，激活了更广泛的行业空。
不断拥抱和赋能产业，通过“云智融合”，印证了这个答案:智能经济时代，中国的产业链优势和产业优势将继续扩大，实体经济将实现高质量发展。
全力以赴，中国AI看
回顾AI在核心技术、包容性发展、行业赋能等方面的多重价值，会发现这些成绩与一贯的AI布局紧密结合。有了过去和现在做AI的努力，这种全力以赴也开启了中国AI产业的未来空。
自诞生之日起，就与AI密切相关，2010年开始全面布局AI核心技术。十年来，AI专利申请量超过13000件，连续四年位居中国AI专利申请量和授权量第一。深度学习、NLP、智能语音、自动驾驶、知识图谱等重点领域专利申请量和授权量排名第一。
2020年，RD投资占比达到18.22%，位居民营企业500强之首，并持续提升。2021年，Q2强度达到20.04%。其技术能力也与中国的科技产业和经济发展紧密结合。在祝融等重大航天项目中，AI能力可见一斑；在疫苗研发和药学领域，可以看到AI的社会价值；为攻克重大技术难题，公司联合清华、北航、电子四院、信息与通信技术研究所等国家工程实验室，通过创新联合体加速人工智能核心技术的突破。
人才培养方面，有五年培养500万AI人才的目标。通过郭颂学校等人工智能人才培训平台的实践，这一目标正在加速实现。
大脑更新是中国人工智能的实际需求，也是中国人工智能核心能力的体现。“中国AI观察”已经形成行业共识。AI在中国的发展提供了方向和动力；为中国AI扫清通道和风向。
现在我们可能会说，我们的身份一直是AI时代的破壁人。
