CSS不仅仅是单纯技术手段的引入和应用，其本质是以计算科学和数据科学为代表的高科技与人文社会科学的相互渗透、融合和创新。它是对现有分支学科回归以人为本基点和轨道的重组和整合。CSS所开创的行为社会科学、网络社会科学、数字社会科学等学科表现出鲜明的创新特色，更能体现人类与自然相伴而生的互动和进步特征。
自2009年2月大卫·拉泽尔教授等15位美国学者在《科学》杂志上联合发表这一学术概念以来，已经过去了十余年。课程虽短，但发展迅速，对人文社会科学的理论和应用产生了广泛而深远的影响，引起了学术界的高度关注和深入思考。
上升动力
一般来说，CSS是指计算科学及相关技术在社会科学中的应用。它是以大量数据为基础，运用计算机运算方法，通过建模来模拟和分析社会现象的一门新兴学科。根据这种理解和定义，CSS的分支主要包括:计算社会学、计算政治学、计算经济学、计算传播学、计算法学和计算管理学等。并且涉及的相关学科有:历史学、语言学、教育学、军事学、文艺学、民族学、宗教学、伦理学、人类学、认知心理学。其核心内容是对人类社会发展的各种信息进行自动处理。它侧重于对行为、媒体、网络和现实社会典型事实的分析。借助于代码、算法、程序、建模、仿真等数字化手段，可以进一步观察和探讨个体行为的特征、社会运行的规律以及它们之间的相互作用。
从计算机应用的角度来看，在人类文明和社会发展的过程中，人们探索自然和自我认知的哲学观念和方法是不断发展的。从早期的自然哲学到中世纪的数学探索，逐渐演变成今天以数值计算和模拟为基础的计算科学。21世纪，以大数据和人工智能为代表的新一轮科技革命的兴起，拉开了数据密集型科学发展的序幕，被称为第四代科学。
作为一门科学或学科的起源，CSS实际上可以追溯到20世纪中期冯·诺依曼的经济行为和赫伯特·西蒙的人工科学的可计算规范研究。人文社会科学中可计算性的思想和实践由来已久，甚至早于自然科学和工程技术中可计算性的研究和应用。一大批正式创立CSS的学者，如美国东北大学的大卫·莱泽教授、乔治·梅森大学的克劳迪奥·乔菲-赖维拉教授等，大都具有计算机科学的专业背景和其在人文社会科学领域应用的探索经历。
CSS是在当今时代出现和发展的，其动因如下。第一，人类文明和社会发展的进程越来越复杂，不确定性的表现和诱因更加复杂。人们探索社会发展更深层奥秘的愿望越来越迫切，对高效方法和手段的需求越来越大。第二，数据积累、计算机和信息网络技术、HCP计算能力的强大支持，为CSS的发展壮大提供了可能。第三，由于人文社会科学发展逻辑的内在规定性，感受体验、经验积累、卡片叠放、标记索引、书签追溯、文献检索、相关比较、理论推导、数据处理、模型建立、计量经济论证、模拟、计算实验等传统手段，，都不足以揭示社会的复杂本质。我们越来越能清晰地感受和预见到未来社会科学与计算科学等高新技术融合的必然性，以及其中蕴含的巨大发展动力和光明前景。在这些方面的共同努力下，CSS牢牢抓住有利时机，乘势而上，大步迈入了蓬勃发展的鼎盛时期。
创新特征
从总体发展情况来看，虽然计算社会科学还处于比较基础的阶段，但已经显示出旺盛的生命力和广阔的应用前景。例如，哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、芝加哥大学、卡耐基梅隆大学、美国微软RD中心、牛津大学、剑桥大学、英国帝国理工学院、瑞士苏黎士联邦理工学院等大学和RD院校都设立了专门的CSS中心或学术实体，不仅为相关专业的学生提供课程体系和实践基地，还开展理论与实践、自然科学工程技术与人文社会科学、学术研究和产业应用。与此同时，中国一批有远见卓识的学者也相继进入了CSS研究领域。北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学、中国人民大学等高校相继成立专门机构，组建校际联盟，积极转变思维观念、认知视角和研究方法，将实验手段引入人文社会科学交叉学科研究，引发了新文科建设的竞争，具有站在前沿、抢占制高点的潜力。
CSS不仅仅是单纯技术手段的引入和应用，其本质是以计算科学和数据科学为代表的高科技与人文社会科学的相互渗透、融合和创新。它是对现有分支学科回归以人为本基点和轨道的重组和整合。CSS所开创的行为社会科学、网络社会科学、数字社会科学等学科表现出鲜明的创新特色，更能体现人类与自然相伴而生的互动和进步特征。例如，其研究领域包括:经济生活中个人消费与生活质量的关系，利益集团之间的关系，经济运行态势，个人、企业、市场、政府之间的行为边界和关系；公共卫生事件中的个体行为模式、社会组织形式、政府统一部署和治理及其关系；网络环境下，个体的言行、意愿、行为习惯，社会网络和利益群体诉求的变化，社会主流价值观及其规范，舆论的发生、酝酿、传播和效果剧变可能引发的社会事件及应对预案；多样而鲜活的个体如何在网络结构和传导机制下涌现出复杂的社会现象和形态，它们对微观行为的影响，以及它们之间的双向反馈机制。
人文学科各个分支的共同基础是对人类社会行为的研究，但目前还缺乏一个统一连贯的理论框架，能够解释各个分支的理论成果。这是因为社会现象复杂的本质特征是最难解决的科学问题之一。CSS的独特优势以及行为科学、复杂性科学、社会网络分析等相关学科和技术方法的辅助，可以极大地改变原来无法触及、无法揭示、无法解释、无法实现的研究和探索的局面，让不可能成为可能，让困难和混乱变得有序可循，让经验规范的总结变得更加深入，让更加精细的科学检验变得可以证伪。比如网络科学的兴起，让社会科学家深刻认识到，人、机构、市场之间的相互作用对集体社会行为有重要影响，但意识、精神、信仰、情感等难以观察和测量，尤其是对大规模人群的长期观察。因此，网络数据的收集、分析和处理可能是CSS开发的切入点和关键内容。
从基于agent的模型、系统仿真、智能算法、计算实验、软件平台等方法。用于CSS，其创新特征还表现在研究范式的多元化更新和转换。一是定性分析和定量分析相结合的深度、准确性和协调性显著提高。二是通过各种理论分析、计算实验模拟和虚拟现实，验证现实生活中的各种场景和典型事实。第三，基于大数据、云计算、人工智能、机器学习等技术的数据密集型研究，将人文精神融入创新研究。第四，从同质个体理性行为、单向线性的平衡思维下寻求因果/关联关系，到异质个体综合反应行为、多向多连通的相互反馈机制的非线性不平衡思维下的关联/生成分析。正是微观相连、层级相连、虚实相连的五大宏观孔，使社会科学的宏观整体分析和微观基础研究能有更好的统一。六是以人为本、兼容并蓄、关联引领，更加注重自我充实和完善适应发展的各分支学科理论和体系。
CSS研究虽然已经开始，但要真正创造出具有重大影响和现实意义的研究成果，仍然需要进一步转变观念，加强跨学科研究的必要能力，完善研究的基础条件和基础设施，以更好地应对各种渗透和融合、冲击和挑战。CSS研究应注重处理理论方法与实践检验的关系，坚持问题导向、任务导向、人本导向，将科学的严谨性与生动的人文性有机结合起来。同时，也要注意避免偏差、忽略等错误，尽量避免从一个极端走向另一个极端，陷入“精确谬误”、“小数点后思维”的尴尬，避免出现技术盲区、失真等现象，以及可能出现的数据质量、数据产权、数据隐私等问题。
未来的
大数据、云计算、AI、机器学习、万物互联、区块链、5G、VR+等科学和新一轮科技革命成果在人文社会科学研究中的引入和应用，将成为助推新时代中国特色哲学社会科学创新发展的重要动能。中国丰富曲折的社会发展经验和庞大的人口规模，是培育和创造跨学科研究的良好平台。面对人文社会科学、自然科学和思维科学的大跨度、深度融合创新，计算机和人脑通过计算思维、计算科学、数据科学和信息网络技术并行连接。我们不仅要知道如何使用数据和技术，还要知道数据是如何来的，如何反映研究对象。还要区分技术方法的适应性，考虑人类文明的共同成果如何与中国的国情特点相结合，研究成果如何转化应用于社会发展的实践。理论、实验、计算两个方向、多方面的认知变革，特别是基于现实生活感知和神经元工作原理的生物芯片植入、侵入式脑机融合对接技术等具有人文特色的信息采集和实时处理的突破，将把CSS推向一个不可估量的新发展阶段。可以预见，CSS的应用将越来越广泛，影响将越来越深远，将成为人文社会科学研究领域的一个重要发展趋势。
综合来看，CSS是计算科学、数据科学、数学、统计学、人文社会科学、思维科学等学科交叉形成的一个新的研究领域。在经历了以技术主导、数据驱动为特征的初步应用阶段后，逐渐形成了集问题导向、人文驱动、技术支撑、内部联系为一体的新学科群。
来源:中国社会科学网-中国社会科学期刊作者:王国成
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