自媒体/何玺
难忘的2020年已经过去，新的一年还有很大的不确定性，但以信息技术为主导的技术革命和产业变革趋势更加明显。2021年我们的科技会怎么样？这些变化会对我们的社会经济产生什么影响？
1月13日，研究院正式发布2021年十大技术趋势预测，涵盖人工智能、数字人、生命科学、交通行业、AI芯片、物联网、量子计算等多个前沿领域。
通读《研究院2021年十大技术趋势预测》，发现这一趋势预测在科学技术上极具前瞻性，充分展现了其在多模态、无监督学习、昆仑芯片、量子计算等基础技术研究上的领先地位。在人工智能中。同时，由于每一次预测趋势都与行业息息相关，并不是纯粹的技术文档，因此对指导行业发展具有极高的参考价值。
相比达摩院和腾讯研究院发布的科技趋势预测，深耕AI多年的研究院对AI的预测明显更多。
西哥根据研究院对2021年十大科技趋势的预测，谈谈对2021年科技发展的一些看法，尤其是AI对我们的影响。
01
2021，工业AI将进一步深化发展，AI将更深入大众生活。
在研究院2021年十大科技趋势预测中，每一个都与AI息息相关。我们来看看前四个预测。
1.疫情加速了AI的收敛，AI将更深入公共生活。
2.数字人和虚拟人将大量出现，在服务业大放异彩。
3.无监督学习成为基础支撑技术，促进了AI多领域技术的融合，提高了跨模态理解能力。
4.交通行业正在加速转型，“数字交通运营”将成为关键驱动力。
据研究院预测，2021年AI将更深入各行业，成为提升效率的重要技术。与此同时，AI对公共生活的影响将更加具体。
该研究所预测“AI将更深入公共生活”是基于AI在过去一年的战争“疫情”和复工复产中的活跃表现。2020年疫情期间，由红外摄像头和人脸识别摄像头组成的摄像系统、自主研发的算法系统、充当计算和显示系统的计算机组成的AI多人体温快速检测解决方案，有效提升了多处空中空、高铁、高速公路、车站等防疫关口疫情防控的科学性和有效性。本发明提供的AI测温设备，基于人脸关键点检测和图像红外温度点阵温度分析计算方法，能够对人群区域多人的额头温度进行快速筛查和预警，解决了戴口罩和帽子导致的人脸识别特征较少的问题，有利于人群聚集场所的快速筛查，提高了检测效率和准确率。
此外，为了解决社区防控中的人群管控和排查问题，AI免费智能出站平台也在发挥巨大作用。该平台提供三种场景的外呼服务:流动人员查体、本地居民查体回访、特定人群通知。它帮助基层社区查看疫情，快速了解健康状况和流动性，效率比人工打电话高出数百倍。
然而，正如该研究所所说，人工智能将进一步与交通，能源，制造，农业等基础产业融合。，促进复工复产，推动社会经济发展。同时，远程办公、在线教育、在线咨询等模式还将继续，并成为未来的新常态。
“没有安全员的Robotaxi车辆正常运行”。Xi师兄还记得Apollo完成全球首个全无人驾驶直播秀(无安全员)时现场工作人员的惊呼。但正如该研究所所说，人工智能和5G技术将与交通运输深度融合，成为交通运输发展的新引擎。Robotaxi车辆在没有安全员的情况下正常运行有望成为现实，以智能语音交互和车路协同信息服务为特色的“智能驾驶舱”将成为汽车的主流标准。
“数字人”，在这方面，智能云已经领先行业。2019年，智能云与浦发银行联合推出国内首个“金融数字人”小普。2020年，手机虚拟人工智能助手杜潇潇也将推出。
在工业AI方面，智能云作为AI to B的载体和输出者，正在向智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等领域输出AI技术。比如智能制造，覆盖14大行业，100多家企业，30多家合作伙伴，触及50多种垂直场景。在3C、汽车、钢铁、能源等行业都达到了较大的规模。
毫无疑问，在2021年，AI对行业和人们生活的影响将进一步增强。
02
021，生物计算、AI芯片、量子计算等前沿技术将成为热点。
《2021年研究院十大科技趋势预测》指出，2021年生物计算、AI芯片、量子计算将是热点。这也是第五、六、七、八条预测的内容。
关于2021年前沿技术发展趋势的四个预测；
1.生命科学成为人工智能应用的新领域，生物计算成为新的研究热点。
2.AI芯片和轻量化模型加速智能向边缘渗透，物联网发展迎来新机遇。
3.AI增强了机器对现实的理解，服务机器人会有更多的物理交互能力。
4.量子科技的创新理念深入人心，直接推动了量子计算相关产业的发展。
Xi兄弟对于研究所将生物计算列为2021年十大趋势并不感到意外，因为它在2020年的抗疫防疫中发挥了巨大的作用。
2020年，为了支持抗疫，该研究所宣布向全球所有基因检测机构、防疫中心和科研中心免费开放线性时间算法LinearFold和全球最快的RNA结构预测网站，以提高新型冠状病毒中RNA空结构的预测速度。据媒体报道，在LinearFold技术的帮助下，科学家将新型冠状病毒全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，提速120倍；同时还宣布向致力于冠状病毒研究的科研机构全面开放人工智能技术支持和亿级计算支撑资源。全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign，可在16分钟内大幅提高疫苗设计的稳定性和蛋白质的表达水平，从而有效解决mRNA疫苗研发中最重要的稳定性问题，提高疫苗研发速度。在2020年举行的第14届蛋白质结构预测大赛中，谷歌的AlphaFold2以原子精度或接近原子精度预测了大部分蛋白质的结构，将学术界远远甩在了后面，震惊了整个计算生物学和结构生物学界。如前所述，2021年，AI、生物计算与病毒研究、疫苗研发等生命科学基础研究领域的结合将迎来爆发。
“人工智能将提高机器对现实的理解，服务机器人将拥有更多物理交互能力。”关于这一条，其实大部分都实现了。2020年12月，一项名为“基于视觉标记和变形金刚模型的人机主动交互系统”的机器人创新新技术发布。该技术是业内首次尝试将主动交互扩展到集表情、动作和丰富的演讲技巧于一体的多模态交互模式。通过目标检测器提取可能对主动交互产生影响的相关物体作为覆盖视觉和相对空信息的视觉标记，然后利用Transformer网络学习一段时间内视觉表征之间的关系，实现交互主体的time 空建模，预测交互主体是否有潜在的交互意图。换句话说，使用这种技术的机器人对现实有更具体的理解，也更智能，更人性化，更强大。比如可以做一些家庭场景下的日常工作，比如帮老人从冰箱里拿饮料，整理衣服等。如前所述，未来会有更多的酒店应用服务机器人实时响应客房需求，自动送货。服务机器人可以完成的任务将更加精细和多样，比如帮助老人从冰箱里取食物或冲泡饮料，避免与其他物体或正在屋内锻炼的人发生碰撞，以及在主人外出时帮助整理房间。
03
随着技术的迅速应用，技术伦理成为一个新的社会话题。
不得不说，新技术的应用让我们享受到了很多科技的好处。机器人的应用使我们的生活更加便利，人工智能测温和人工智能咨询技术的应用提高了我们应对疫情的能力，Linearfold和Lineardesign技术的应用加快了我们疫苗研发的速度......我们在享受新技术带来的便利的同时，技术应用的伦理问题也成为我们必须关注的问题。
《2021年研究院十大科技趋势预测》第九条和第十条就体现了这方面的内容。
2021年人工智能伦理与人才培养预测；
1.社会对构建责任AI的需求不断上升，科技企业正在推动落地实践。
2.降低门槛与培养人才同步，AI普及加速。
该研究所认为，人工智能伦理将促进智能应用的发展，从获得用户的关注到促进用户的福祉。2021年，从技术落地的角度来看，AI模型的可解释性和鲁棒性会有更多的进展，视频合成技术的“矛”与“盾”之争会愈演愈烈。隐私保护计算也将加速其在组织间的应用，为释放数据价值提供安全和隐私保障。同时，近年来深度学习的快速发展也大大增加了能耗。未来人工智能的发展将更加注重选择性操作，追求经济、社会和环境的可持续发展。
Xi师兄认为，研究院对责任AI的思考，体现了技术伦理的深度思考和技术温度，是企业社会责任的具体体现。
看到研究院“降低门槛与培养人才并举，加速AI普及”的预测，西哥想到了今年的一些措施。2020年6月19日，宣布未来十年继续加大对人工智能、芯片、云计算、数据中心等新基础设施领域的投资，并公布了“两个500万”计划。具体来说，在2030年之前，智能云的服务器数量将扩大到500万台——这个数字相当于2019年全球服务器出货量的50%，是全球超级计算机500强计算能力总和的7倍。;此外，为保证整个AI研究领域的可持续发展，未来十年将帮助行业培养500万AI人才，为新基础设施的全面实施提供强有力的人才支撑。7月2日，宣布未来5年将在山西数据标注基地培训5万名AI数据标注员，并引入更多AI合作伙伴。
如前所述，未来AI的大规模应用和对更大计算能力的需求，将带动AI芯片的新一轮增长，帮助AI突破当前的计算能力瓶颈，更普遍地释放AI计算能力。高质量的数据可以有效提高理解应用场景的能力。定制化的数据方案、优化的数据采集和标注、健全的数据元市场体系，将推动AI在各个子领域的应用。此外，AI的普及离不开人才，无论是研究型还是应用型人才，AI素养的培养都不可或缺。相信随着科技公司进一步推动AI产教融合，各行业会涌现出更多既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。
Xi师兄认为，“研究院2021年十大技术趋势预测”集中体现了AI的研究成果，也是多年AI行业实践的经验总结和前瞻阐述。
在仍然充满巨大不确定性的2021年，这份文件的发布为后疫情时代全球经济社会的人们数字化、网络化、智能化发展提供了参考方向。
读读研究院2021年十大科技趋势预测，它将是你“看透”未来，从不确定中找到确定性的指南。
PS:有兴趣的朋友建议在研究院2021年十大科技趋势预测中自行查看原文。
