一直以来，德甲都是全球联赛中软硬件技术最强的联赛。那么，德甲的技术到底有多强？霍恩海姆的俱乐部杂志SPIELFELD曾经讲过一个技术分析师在俱乐部工作的故事:仅仅一个联赛就有360万个数据采集点。稍微了解一下就能知道为什么德甲的技术和数据人员配备如此庞大！
但总有球迷因为阵容、价值等原因对德甲投以异样的眼光，即使本赛季德甲球员全部闯入欧战淘汰赛。其实德甲一直在思考如何利用数据收集和分析工具为球迷带来更好的体验，同时也一直在通过数据收集和分析不断挖掘全球更优秀的人才。明智的粉丝自然知道这些数据收集意味着什么信息！那么，德甲是如何收集这些信息的呢？以前笔者已经单独写过德甲技术分析师的工作细节，这里不再赘述。我们只是不得不承认，这是所有联赛组织者梦寐以求的答案。然而，德甲联盟及其数据合作伙伴亚马逊网络服务公司并不满足于此。本轮联赛，德甲将推出三项史无前例的数据分析服务。
德甲比赛数据服务将新增三项内容，分别是进攻区域热图技术、最具压迫性球员分段技术和平均位置趋势图技术。今天笔者就为大家详细介绍这三项技术，必然会给德甲球迷、战术分析控制者、俱乐部、媒体合作伙伴带来全新的游戏战术分析体验。是的，因为这项技术也将用于广播。话不多说，我们来看看这是什么样的技术！
03:46技术一:攻击区域热图
比赛过程中，将特定区域可视化是比区域热点图更实用的数据。如今德甲在球队进攻中直观地将“进攻区域”设定为特定区域，这也使得球场有效地划分了中、前、后三个区域，同时可以将某个区域精确地细化为四个大小相等的垂直区域。
通过对数据的提炼和现场的站立，我们可以知道特定区域内球员所有的持球习惯和方法以及相应的成功率。如视频所示，当桑丘进入攻击区域时，相应区域的处理会被算法统计为一种攻击方式，然后屏幕会给出正在尝试的相应攻击方式和成功率百分比，这必然会让对手对桑丘有更细致的防御。广播公司也可以有选择地在屏幕上提供这项服务。这项技术可以详细说明球员在特定区域的具体处理习惯，也将有助于各队改进更详细的防守战术。
技术:最压迫玩家的细分技术
小空控球能力强的球员一直是足球场上最有价值的进攻球员之一。无论是传球、投篮还是分球，他们总能展现出各自不同的想法和技术。那么，一个球员能承受多大的压力，又有多少球员能在压缩空的房间里成功处理足球呢？以前这个点只能是场上某个瞬间的焦点，而不能是我们分析的具体数据。现在，AWS解决了这个问题。
通过“最具压迫性球员分段技术”的分析，从统计数据上评估球员的承压能力，防守球员在多长时间内会对特定球员施加多大的压力，比如压、犯规、抢等。这个计算中的相关变量包括防守球员的数量、球员运球的爆发性距离和球员运球习惯的方向。通过特定的阈值，科学地利用大数据输入公式，机器自动学习算法，得出每个玩家可以承受的压力情况:人数，范围，空。
这项技术不仅可以帮助球队确定核心球员的压力，还可以帮助德甲挖掘更多有潜力的球员。因为这项技术可以在密集空的房间里准确的找到每个球员的能力，最多轻松的分析出一个球员的双人包夹成功率，球迷在观看比赛的时候也可以通过这项技术了解到更多平时不太关注的场景和每个球员压力的信息。
技术三:平均站趋势图技术
近几个赛季，“平均位置趋势”早已从德甲播出，成为很多职业足球数据网站的必选项。随着高位抢位等战术的发展，阵容具体位置的机动性不如2016年之前，但球员的战术安排位置和场上实际位置以及每场比赛的平均实际位置都有很大的研究价值。今天AWS借助趋势技术分析，让我们对这些情况有了更详细的了解。而且AWS在场上每隔5分钟就能精准的分析对比，甚至是某个球员换了又换后的实际站立习惯，让俱乐部更精准的分析对比。
所有的德甲俱乐部和媒体合作伙伴，以及解说员，都可以自己选择要分析的时间范围，从而更容易识别战术变化和战术趋势。在这种技术下，场上发生重大事件后，在有球或无球等特定阶段，球队的位置和实际阵型都将是重要的战术考量因素，这不仅节省了各队技术分析师的工作成本，也为球队不断加大战术变化提供了一种倒逼动力。
当然，所有的德甲观众在观看比赛的时候都可以看到这项技术，而德甲联赛的官方节目也将在未来为所有球迷提供这项定制数据的详细信息和相应选项。
过去几年，德甲联盟通过与AWS的长期合作，实现了“目标概率”、“xGoals”、“速度实时计算”、“平均位置”等领先世界联赛的数据技术服务。用权威媒体主编曾经说过的技术术语来说，所有的德甲比赛都可以融入德甲转播。未来德甲会通过技术优势分层次观看用户的收视水平吗？现在，德甲媒体顾问Simon Rohlfs提出了这个建议。
