汽车产业在国民经济、社会发展和消费经济中具有支柱地位，产业链长、覆盖面广、带动力强。提高汽车工业的先进性、复杂性和发展水平，对我国制造业高质量发展，实现制造强国具有重要意义。后疫情时代，车企机遇与挑战并存。随着乘用车市场的逐渐回暖，汽车增长的视角也在从“以产品为中心”向“以用户为中心”转变。在技术变革的叠加下，车企在营销、RD、生产等方面开始了数字化渗透。如何深挖并创造用户价值，推动车企数字化成长，是所有车企关注的焦点。一、汽车行业当前痛点近年来，国内外环境复杂多变，经济下行压力加大，汽车行业消费动能明显不足，较同期呈现一定程度的回落。数据显示，今年一季度，我国汽车产销分别完成648.4万辆和650.9万辆，同比增长2.0%和0.2%，但增速较去年同期明显回落。随着我国节能减排和“双碳”目标的不断推进，传统能源汽车企业在实现高质量、可持续发展的过程中面临巨大压力。同时，高昂的燃油成本在一定程度上影响了传统车企的市场需求。在能源转型的大趋势下，很多传统车企也加快了向新能源车企转型的步伐。从终端市场来看，消费者的购车需求逐渐从单一化走向多样化，比如新车数量、空、油耗、价格、优惠力度、保养费用、售后服务、款式等等。各种需求和层次的消费者的存在，进一步推动了汽车消费的多元化发展，给广大汽车企业带来了巨大的挑战。
痛点一:从内卷到外卷，谁来掌握话语权？怎么包？一般理解为:提升效率，优化模式，颠覆创新。2022年经济增速仍将稳步放缓，后汽车市场要学习和适应外盘量。经过多年的内卷化，内耗已经非常严重，经济增速放缓本质上是从增量时代转向存量时代。如何给消费者带来更好的服务和体验，这是后汽车市场“外卷”要学习的重要内容。在整个汽车后市场产业链中，由于主机厂和配件厂商控制了足够的话语权，试图进入汽车后市场的互联网公司无法回避传统4S店铺和供应链管理的问题，必然导致行业内耗严重。只有深化服务，提高客户满意度，外卷才会变成外扩；内部容积只会加剧内耗。以汽车维修行业为例。一方面，在轻资产模式下，必然导致对线下门店控制力不足的问题。另一方面，规模形成后，通过大规模采购来控制成本，必然会带来供应链管理的问题。此外，汽车零部件SKU数量庞大，库存管理也是汽车后市场的一大考验。
痛点:在行业高度分散的情况下，如何构建生态产业链？中汽协副秘书长陈世华在接受汽配圈采访时表示，零配件企业规模比较小。近年来，由于整车匹配困难，许多零配件企业转向汽车后市场。汽车后市场会有巨大的未来空，利润不会低于整车匹配。面对汽车后市场的巨大投资机会，众多整车企业、零部件企业、互联网企业积极抢占“风口”，国内多家a股上市公司也在积极布局:以生产销售汽车传动系统零部件的北京通州上市公司关胜股份有限公司为例，随着近年来中国市场汽车保有量的稳步增长，汽车后市场的需求与汽车保有量和车龄密切相关。汽车保有量越大，车龄越长，需要维修的车就越多。售后市场对零配件的需求越大，将迎来汽车维修所需零配件需求的持续增长。公司发展势头良好，正在努力开拓国内外相关市场。中国最大的汽车经销商中国大汽车将在保持新车销售业务稳步发展的基础上，加快发展汽车后市场业务，继续完善汽车销售服务生态系统。天齐股份还依托公司现有的报废汽车回收拆解业务和与合作伙伴建立的全国销售体系，开展汽车核心零部件再制造业务和电池回收业务。初步形成了“回收-拆解-再制造-销售”的产业链。公司将顺应汽车回收拆解产业政策，充分挖掘汽车后市场产业链价值，努力打造汽车全生命周期生态产业链闭环。
痛点三:如何进行产业升级的数字化融合升级？业内专家预测，推动产业升级，数字化融合提升已经成为行业不可逆转的趋势。后市场服务将从汽车本身延伸，尤其是一些基于新经济、新技术的增值服务成为其发展的重中之重。数字化时代带来了汽车后市场空的广阔发展，也对市场参与者提出了更高的要求。对于汽车后市场的发展，企业应积极探索新的渠道模式，加强垂直整合，积极探索数据变现的新机遇。同时，要在提升数字化、标准化驱动能力的同时，积极寻求供应链平台的赋能，巩固非标业务，加强服务体系的完善和建立。目前，无论是传统汽车制造商，还是互联网公司和新的造车力量都在涉足汽车后市场领域，其中不乏当代安培科技有限公司等巨头。面对行业迭代升级加速、新模式不断涌现、价值链分工和地位不断变化的趋势，如何克服内耗，构建生态产业链，提升数字化产业发展进程，将是2022年助推中国汽车后市场良性发展的制胜关键。二。开启数字化转型之路挑战与机遇并存。随着数字经济时代的到来，以大数据、云计算、人工智能为代表的新技术发展正在推动各行各业的数字化转型。对于汽车行业来说，如何迎接数字化、智能化带来的新发展趋势，帮助汽车企业从容应对时代变迁下的挑战，赢得市场先机，成为重要课题。目前，汽车行业的数字化主要集中在五个维度，即数字RD、数字生产、数字供应链、数字营销和数字服务。RD车辆RD环节的数字化改造主要是为了提高RD效率，降低RD成本。具体体现在:通过软硬件集成开发，实现“软件定义汽车”；通过数字化RD过程、RD知识、RD工具等。，可以实现企业内外的协同RD，缩短新车的迭代周期。数字化生产通过物联网、大数据、云计算、人工智能等各种数字化技术的集群创新突破和深度融合。，对整车生产过程的全流程、全链条、全要素进行改革，充分发挥数据价值，优化生产调度、物流管理、能耗管理、安全管理、质量检验等环节。数字化供应链存在传统汽车供应链实施不灵活、业务效率低、数据碎片化的困境。数字化技术可以有效地与业务流程融合，突破信息孤岛，实现产、供、销、售后、回收全过程的可追溯。增强各节点企业、各部门的协调能力和应急能力。数字营销在以消费者为中心的商业模式下，数字商城、智慧门店、全渠道营销发展迅速。汽车零售正在通过各种数字化技术突破数据壁垒，丰富用户购车路径中的数字化接触点，构建线上线下协同营销体系，以更低的成本高效获取用户。数字化服务通过数字化平台，完善用户购车、用车全过程的服务体系。未来，服务体验的重要性将超越汽车本身的驾驶体验。企业应构建数字化售后服务体系。首先，他们应该实现由车联网驱动的车辆的数字化升级。二是实现智慧门店驱动的售后服务升级。随着全行业探索数字化转型进入“深水区”，中国汽车工业也将迎来高质量发展的春天。国产汽车产品的竞争力也将在这次改革中逐步增强，在国内和国际市场赢得更多的市场空。第三，营销数字化受疫情影响，消费者购车偏好发生变化。以数字化、智能化的手段洞察用户，进行精细化运营，带动汽车消费需求增长，已经成为车企的迫切需求。此外，随着自动驾驶、云计算等底层技术在汽车领域的不断渗透，在叠加新能源汽车智能化发展的驱动下，技术在汽车领域的应用将进一步重构汽车价值链和运营模式，驱动汽车企业的数字化转型。在供需的双重驱动下，车企的营销端、RD端、生产端都在经历数字化变革。营销数字化是汽车企业数字化的入口，可以助推汽车企业研发起点和生产末端的数字化，实现全面升级；同时，RD端和生产端的数据也可以提升汽车产品在营销端的附加值，从而实现正增长。因此，汽车企业营销数字化势在必行。然而，在汽车行业的数字营销实践中，往往面临诸多挑战:随着营销渠道的丰富和消费者偏好的变化，车企如何满足Z时代车主的个性化需求，打造线上线下一致的用户体验？DTC模式下，主机厂如何结合公私域和汽车生态，提升客户体验，不断挖掘客户价值，实现营销转型？传统的多级经销商销售模式面临压力。经销商如何与汽车厂商和客户紧密合作，在销售、运营、售后等阶段不断提升客户体验？企业线上线下接触多，营销过程中涉及的元素也多。如何整合整个营销领域的数据，打造一个高效统一的数字化中台？
MagicBI洞察深刻，提升核心竞争力面临诸多挑战。MagicBI基于对汽车行业的深刻理解和帮助其他行业数字化的丰富经验，构建和强化用户运营、产品运营、渠道运营、数据运营的能力，通过数据洞察、数据可视化、数据搜索等功能制定解决方案，帮助车企破局。数据可视化通过零代码搭建不同业务场景下的数据报表和大屏，赋予了数据可视化的表达能力、多维分析、支持复杂计算、嵌入式集成等。，从而给决策者更直观的决策体验。Data insight可以通过多种智能洞察分析方法自动分析数据特征，在数十亿数据中提供秒级洞察，主要包括针对性洞察和广泛性洞察。数据搜索采用对话式搜索交互。根据业务经验和分析思路，业务人员可以轻松实现多维度的数据洞察，通过分析的不同组合，达到快速智能分析的目的。他们可以随时随地灵活地访问数据，一键插入报告，一键共享，一次搜索，简化每次分析。
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