我的职业规划：写给未来的自己，不致迷茫遗忘初心

开始这篇文章时，我的脑海中突然浮现了这么一句话：“凡事预则立不预则废”。因而，在正式外出找工作之前，认真整理自己的曾经、思索当下以及计划未来就显得尤为重要。

我是某高校12级软件工程专业的本科生，大四极其幸运一次面试直接斩获外企offer，做起了一枚小小程序员。

由于专业原因，我接触过的编程语言还挺多的，有C、C++、C#、SQL、JAVA、delphi等等，无论主流还是非主流的语言都小有接触，可每次学习总是浅尝辄止，算不上精通，更别提对相应框架结构的使用了。虽有编码经验，但是我内心一直十分排斥做一名码农。生病在家修养期间，我曾在转行、继续深造读研、考公务员等方面纠结过，甚至在这段时期做了挺多自己以前敢想却不敢做的事儿，这段黑历史就不继续深挖了。

人生的每一步都没有白走，现在我也总算确定了未来的从事方向——数据分析相关的运营岗位。

在我看来，数据分析不仅仅只限于电商、金融、移动互联网这些数据大户，其实它已经成为各行各业必不可少的工作技能之一，对于我们理解业务、锻炼思维、更好地展现自己都是很不错的选择。我选择数据分析还有一些个人原因，一方面是因为我从小对于数学的喜爱远大过其他任何学科；另一方面则是自己对于股票分析师的一种憧憬，希望能够弥补大学没休金融二专的遗憾。毫无疑问，我最心仪的行业是金融行业，虽然自己曾经有过金融证券业务运营维护的相关工作经验，公司项目涉及固定资产保证金以及股权资产风险计算，但由于集团业务复杂，我其实一直没搞懂业务的具体内容，一些重要模型当初在岗在职期间也没有深挖，尤其是断档3年的自己，自卑情绪还是蛮明显的。

因而，我思索着寻找工作可以考虑在线教育、电子商务、移动互联的职位作为初入数据分析的行业。金融行业相关内容作为自己平时的兴趣来培养，在以后适当时机（5-10年或者更久）再转行。

先入门再精通，我计划半年学习相关知识并实践操作：【总结】

3月：完成了初级数据分析1-3关内容，包括自己的职业规划分析、描述统计知识的简单的学习以及Excel简单的项目分析。

【4月】面试+学习 1. 准备简历+面试问答，筛选岗位，开始运营岗位的面试，平均1-2家/周； 2. 完成初级数据分析课程（4-8关），平均1-2关/周； 3. SQL的相关学习，每天至少学习《图解SQL面试题》一个知识点； 4. 黄有璨相关课程，2小时/天（学习+复述）； 5. office微信视频号练习，1个知识点/天；【未来4个月】 1. 根据工作内容，深入学习相关业务知识； 2. 总结前两月内容，尝试使用python或R解决相关问题。