在各种金融科技的推动下，金融服务业进入了新的发展阶段。同时，金融科技也给整个行业带来了新的挑战。行业应如何应对金融科技的“双刃剑”？近日，度小满CTO徐栋良在北京大学光华-度小满金融科技前沿技术研讨会上，分享了金融科技发展的三大趋势和金融数字智能化转型的五大确定性机遇。
技术的创新应用给金融业带来了新的机遇和挑战。
在近日杜晓曼举办的金融科技“前沿科技研讨会”上，北京大学光华管理学院金融系主任刘晓雷提到，金融科技与经济发展存在一定的正相关关系。由此可见，在“十四五”规划中，金融业的数字化转型成为七大重点产业之一，金融科技正从“架梁”进入“积势”新阶段，力争到2025年实现整体水平和核心竞争力的跨越式提升。
度小满CTO徐栋良表示，目前金融数字智能化取得的进展只开发了一小部分市场潜力，可能不到1%。未来在政策支持下会进一步加速。
当然，任何行业，新技术的应用都不可能一帆风顺，更何况是与风险相伴的金融行业。金融技术依靠大数据等新兴技术对金融系统产生结构性影响。从隐私保护、数据治理等“底层基础设施”的重建，到运营风险、算法风险等不确定性的增加，给整个行业带来了新的挑战。
金融发展有三大趋势，会给金融业带来五大确定性机会。
度小满CTO徐栋良表示，疫情发生后，他们感受到整个行业数字化、智能化的进程在加快，尤其是中小银行，端到端数字化服务能力的提升更加明显。在此背景下，他认为未来金融科技的发展将呈现三大趋势:
第一，从原来的渠道在线到全流程在线。过去，金融机构在金融科技方面的努力重点主要是获取客户。但线下运营活动被疫情打断后，线上全流程服务的价值和意义进一步凸显。
二是传统风控到智能风控的迭代加速。尤其是小额信贷服务，在日益复杂的市场环境下，需要更精准地识别用户，匹配更合适的服务；
第三，从系统的数字化转型到组织架构和战略高度。
在这三大趋势下，徐栋良认为未来金融数字的智能化转型有五大确定性机会:第一是区块链、物联网、隐私计算等技术支撑的数据安全和合规流通共享；二是通过NLP、图计算、多模态等技术对大数据的深入理解和洞察；三是因果推理、AutoML等技术对决策智能的升级；四是RPA、情感计算、数字人等技术引领的有温度的智能交互；五是低代码、云原生等技术带来的数字RD效率的提升。
从产业链的角度来看，这五个机会其实都是围绕着智能时代最重要的生产资料“数据”展开的。从底层入手解决信息安全、数据孤岛等问题，探索“处理”“挖掘”等线上问题和深度应用，寻求高敏捷性的快速迭代，满足需求。
面对未来金融科技发展趋势和金融数字化智能化转型的五大确定性机遇，广大金融服务企业需要不断提升自身技术实力，才能把握发展机遇。未来，随着金融科技的快速发展，金融服务业也将打破传统金融的诟病，优化产业结构，完善产业链，开辟新的发展格局。
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原文:河北网络广播电视台
