数字经济发展与应用

核心提示作者:信远当今,人工智能不再是科幻概念,已经移到实际应用中。自从2020年开始,伴随着AI的发展开始走向产品和产业融合,AI所带来的商业化营收成为衡量一家科技巨头在技术战略、产品规划、生态构建等方面综合实力的关键指标,依此为指标。在数字经济

作者:辛媛

如今,人工智能已经不再是科幻概念,而是已经走向实际应用。

从2020年开始,伴随着AI的发展,开始走向产品与产业的融合。AI带来的商业收入已经成为衡量一个科技巨头在技术战略、产品规划、生态建设等方面综合实力的关键指标。

在数字经济不断扩张的背景下,各行各业的企业都面临着利用数字化技术解决方案实现转型的迫切需求。这进一步推动了人工智能的蓬勃发展。得益于数字科技进步和商业模式创新的持续驱动,以及传统产业转型升级意愿的提升,数字化转型发展成为当今大势所趋,人工智能的加持成为必然态势。

随着产业数字化带来的日益成熟的数据基础,AI在训练层、感知层、认知层的技术已经成熟,现在正式转入实际应用的产业效益转化阶段。同时,丰富的行业实践让人工智能有了更丰富的应用场景,如风险控制评估、工程运维、生物制药、物流货运等。丰富的应用场景也加速了AI产业的结构升级。

AI是如何与行业有机融合的?人工智能下游应用的开发应该如何实践?Ai峰会“AI赋能行业实践”专场不容错过!

第一部分

峰会特刊

2022年8月6 -7日,AISummit全球人工智能技术大会将以网络直播的形式在官网如期举行,预计将有10万人参加。本次大会以“驱动创新与数字智能”为主题,主要面向科技企业中高端技术管理人员和技术从业人员、计划/正在进行数字智能转型的企业管理者以及对人工智能领域感兴趣的人士和创业者。大会还将邀请近百位知名互联网科技公司的技术精英、数字智能转型期的传统企业管理者、前沿学术机构的专家学者,共同探讨人工智能的行业驱动力,探讨人工智能的前沿创新技术,畅谈人工智能时代的“数字智能”浪潮。

在本届AISummit上,在“AI赋能行业实践”专场中,蚂蚁集团、太凡科技、云智慧、富友卡车等多位业内资深技术领袖和专家,从商业实践的角度分享了AI赋能行业实践的先进案例和技术思维。

第二部分

主题详细信息

议题一:蚂蚁绿色智能产能技术实践

演讲人:蚂蚁集团科技风险部风险智能高可用算法负责人姜伟。

内容预览:

在云起源的大型在线微服务系统中,故障主要来自于变更和容量,故障可能造成服务中断和生产事故,从而造成巨大的经济损失和集中的客户投诉。应用该算法模型建立变更风险识别和能力自动评估,可以提高ant系统的可靠性,保证高可用性。

变更风险识别:自动监控检测批量变更指标波动,有效拦截异常变更,大幅减少变更失败。

自动能力评估:自动评估在线应用的资源需求,精确指导在线应用的扩展和收缩,有效平衡成本和风险。

此次,蚂蚁集团技术风险部风险智能高可用算法负责人姜伟将带来蚂蚁集团在绿色智能产能技术方面的实践,其风险识别和产能评估在系统可靠性和保障方面取得了显著成效。

主题2:生物计算大模型下的药物研发之路

演讲嘉宾:方,高级工程师,AI+药物发现技术带头人。

内容预览:

近年来,“AI+医疗”发展迅速。以其智能化、自动化的特点,主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗、医疗支付等领域。虽然“AI+医疗”还处于早期阶段,商业应用程度相对较低,整体市场渗透率也较低,但“AI+医疗”有着非常广阔的发展空。AI不仅可以帮助医院和医药公司的管理和RD,还可以帮助医疗机构提高医疗现代化水平,满足居民日益增长的医疗保健需求。

此次,高级工程师、AI+药物发现技术负责人方将通过应用大生物计算模型,带来药物发现和研究的新成果。该技术可以完成化合物建模和蛋白质建模与折叠,并取得了显著的成果。

主题3:描绘一切,从哥尼斯堡到所有行业的赋能。

主讲人:太帆科技副总经理马

内容预览:

随着人工智能在工业实践中的垂直应用越来越深入,AI技术在跨越各行各业的“瓶颈”问题时,似乎遇到了理论和落地的双重瓶颈。

这一次,太帆科技副总经理马谈到了认知智能领域的重要技术——知识图谱。将欧拉提出的著名的哥尼斯堡七桥扩展到如何利用图论等领域的前沿理论和技术,解决知识地图在实际应用中存在的实体复杂、检索困难、更新成本高等问题。同时介绍了如何构建一个有效的平台工具,低成本高效率地解决不同的行业问题。最后展示了AI和产业赋能产生的各种可能性和方向,人工智能产业百花齐放。

议题四:从实验室到用户桌面,AI落地实践之路

演讲嘉宾:张博云智慧CTO

内容预览:

近年来,AI广泛应用于各行各业,推动了各行业的智能化,大大提高了管理水平和决策水平,包括IT行业本身。AI应用于IT运维,即AIOps,是AI在IT行业的应用热点。这背后的原因不难理解:一方面,随着IT系统与业务的关系越来越密切,尤其是在很多企业中,IT与业务密不可分,IT的重要性不言而喻;另一方面,IT系统变得越来越复杂,其管理也变得越来越困难。如何高效运营已经成为IT部门乃至CIO必须面对的问题,尤其是那些大型数据中心。AI技术被认为是解决这一问题的有效途径,并迅速普及。

此次,云智慧CTO张博带来了AI2B行业智能运维的分享,讲解了AI算法如何适应行业,AI工程如何适应行业。同时分享了行业内企业开发技术的实际案例。

议题五:自动驾驶在干线物流中的技术应用

主讲人:陈冠灵富友卡车技术合作伙伴

内容预览:

“AI+交通”是指利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G技术在交通系统管理、出行导航、车内交互等交通环节实现智能交通,从而提高城市交通便利化水平,加快道路通行速度,优化人车交互体验。

在出行导航方面,AI可以凭借实时道路数据信息,掌握路线情况、历史行驶时间等数据,通过分析海量大数据,计算出最佳出行方案。

这次分享的是富友卡车技术合伙人陈冠灵带来的物流行业AI赋能干线物流的技术应用,即自动驾驶,分享了道路货运长期存在的痛点,讲解了自动驾驶在港口封闭场景下的实际应用。同时,我具体分析了L4级自动驾驶卡车技术的挑战和优势。最后,我分享了面向自动驾驶公司的开源商业运营场景,从技术、落地、实践三个方面真实分析了AI与物流的融合发展。

第三部分

预订方法

点击AISummit全球人工智能技术大会官网或扫描下方二维码,按照提示填写并提交信息,完成报名。

 
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