北京2019年10月14日电/美通社/--10月7日，诺贝尔委员会公布了今年的第一个诺贝尔奖:诺贝尔生理学或医学奖。三位科学家因发现细胞如何感知和适应氧气变化而获奖。在生物科学领域，近年来涌现出屠呦呦等诺贝尔奖获得者，足见生物科学对促进人类发展的重大意义。现代生物医学研究需要建立在大量实验样本、生物样本和科研中间数据的基础上。如何破解这些“生命科学密码”，为生物学研究提供大数据支持，成为学术界和生物科学产业关注的焦点。
随着信息技术与生物医学的融合，曙光帮助上海生命科学院破译生命密码。
生物技术的发展需要信息技术提供强大的计算工具，并借助先进的IT解决方案，完成海量实验数据的存储、读取和挖掘。同时，信息技术也有助于加强生物技术领域的各种数据库管理、信息传递、检索和资源共享。
只有利用信息技术深入分析生物科学数据的应用领域，才能破译生命密码。近日，曙光成功中标上海生命科学院“医疗大数据设施-信息系统基础平台”项目，助力上海生命科学院在生命科学、生物医药研发、临床医学等领域的研究与应用发展。
生物医学大数据基础设施深刻体现了前沿信息技术与现代生命科学的高度交叉，采用大规模存储为底层结构，以海量生物医学大数据资源的高等级安全保存为核心，实施生物医学大数据资源的汇聚、管理、共享和挖掘，形成服务于我国生物医学大数据研究和应用的重要和关键技术设施。
为了满足复杂计算的需求，曙光ParaStor为“生物信息”提供了高度可靠的平台
曙光凭借在生物基因领域多年积累的经验，构建了生物基因行业云存储解决方案，助力“生命科学”的探索。曙光的分布式存储系统ParaStor凭借先进的应用匹配和超高的性能赢得了市场的认可。
此次，曙光助力上海生命科学院生物“医疗大数据设施-信息系统基础平台”项目，将构建面向生命科学研究、生物医药研发、临床医学研究与应用的科技综合体，推动生物医药科技企业创新发展，共享服务。
曙光ParaStor构建的大规模存储系统以海量生物医学大数据资源的高级安全保存为核心，支持高通量专业云计算服务和大数据人工智能挖掘。实现生物医药大数据资源的聚合、管理、共享和挖掘，成为面向全社会的生物医药大数据标准化集成、安全管理和高效共享的存储中心。
存储系统作为重要的基础设施，在本项目中有着极其严格的要求。医疗数据的主要类型是非结构化数据，例如文本文件、图像文件、二进制文件等。对存储的要求主要在存储容量的大小和大文件的读写吞吐量，而少量的关键数据库、索引等结构化数据则需要较高的IOPS和稳定的读写能力。对存储系统的需求可以概括为:业务系统存储、高性能存储和大容量存储。
曙光ParaStor通过横向扩展、IB+RDMA高速互联、内核POSIX协议、智能SSD缓存和小文件聚合，消除了传统纵向扩展存储架构的性能限制，解决了生物基因应用中海量大文件高聚合带宽存储场景和小文件高IOPS存储场景的存储需求。
ParaStor分布式存储系统可以通过性能和容量的线性增长来满足存储系统对数据处理能力和可扩展性的要求。此外，针对业务系统对可靠性和稳定性的要求，ParaStor分布式存储系统通过各种技术手段，保证了存储系统从物理底层到逻辑层的高可靠性和高可用性。丰富的协议接口和多类型的数据融合存储可以保证多业务共享。
曙光基因产业的云存储解决方案广泛应用于生命科学领域，也为我们的客户提供了有效的性能保障和技术支持。在天坛医院高通量基因组学数据处理和智能病理图像识别系统项目中，ParaStor通过超高通量，大大提高了测序数据和图像数据的研究质量，缩短了研究周期，降低了研究成本。与二代基因测试仪illumina和主流应用软件的长期对接测试和优化，是曙光在该领域扎根的基础。ParaStor对复杂生物信息学应用软件的高质量适配和均衡稳定的性能，给某国家级医疗大数据中心的客户留下了深刻的印象。
