计算机专业可以分为计算机科学与计算机工程，也可以分为计算机科学与工程、计算机科学与数学。虽然计算机科学和计算机工程都是计算机专业，但是还是有一些区别的。
理科计算机科学主要研究计算机的理论基础和应用，理论性比较强，属于理科。一般都是在文理学院、工科学院、计算机学院设置的，比较喜欢软件编程。
CS的研究领域更广，分支也很多。如:软件工程、数据库、计算机网络、人工智能、计算机图形与多媒体、体系结构/编译与并行计算、人机交互、管理信息系统、信息安全、理论与算法。
工程计算机工程是研究计算机如何工作并达到更快更准确的目的，主要包括计算机软件和硬件工程。CE多设置在工科院校，面向硬件，与电气工程密切相关。有的学校甚至把两个专业结合起来学习。常见的分支是架构和嵌入式。
计算机科学的研究课题:
1.计算机程序能做什么，不能做什么
2.如何让程序更高效地执行特定任务？
3.程序如何访问不同类型的数据？
4.程序如何显得更智能？
5.人类如何与程序交流？
CS更侧重于计算机的理论研究，包括计算能力、算法、数据结构、人工智能、人机交互、人机界面。CE侧重于应用研究。
在美国，计算机工程和计算机科学属于两个不同的学科。他们既有重叠的课程，也有独立的研发方向。美国大学也各有所长。学生在选择专业时，一定要充分了解每个学科的特点、自己的兴趣以及对未来就业和职业规划的渴望。
EE/CE和CS的区别:EE/CE在物理层面偏向硬件，而CS在物理层面偏向软件。凡是和芯片有关的，比如Intel，AMD，Advanced Micro Devices，德州仪器，都是偏硬件的。凡是和软件关系大的，比如微软，甲骨文，金山，都是偏向软件的。硬件和软件的结合，以及一些产品和集成，如诺基亚、华为等。，都是典型的软硬件并重，不偏向任何一个，因为他们的产品都离不开软硬件。
下面汇德留学也具体说说具体的专业方向:
1.软件工程
一般分为软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等，都是要关注的。操作系统、数据结构、算法等计算机科学的基础学科都包括在内。这个方向几乎属于CS最大的方向，录取名额很多，也有一些奖学金。问题的关键在于这个专业培养的是程序员，而计算机专业的从业者大部分都是程序员。所以这个专业就业机会多，但是起步阶段收入中等。
2.人工智能和机器学习
人工智能其实是一门综合性很强的学科，其目的是将人类的智能延伸到信息处理机器上。人工智能涵盖了计算机科学的很多小方向。比如机器学习系统、计算机语言、图像处理、语音识别、机器人、人机交互等等。
要求申请者有较高的计算机科学背景，包括数据结构算法等纯计算机课程。人工产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。这个方向最近很火，招的地方比较多，也有博士转硕士的趋势。完全对口的工作在性质上纯粹是RD，很难找到。但是，退一步讲，在各个电子设备厂商学习这类专业都有大量的工作可以涉及。
唯一需要注意的是，AI的某些部分在美国也在一定程度上应用于国防，所以如果你想进入的项目涉及到这种，就不建议了。
3.管理信息系统
从本质上讲，MIS是一个数据库系统，它不同于其他数据库系统，它的目的是集成必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统和执行信息系统都是管理信息系统的组成部分。MIS专业也分工科院校或者商学院下面的，这几年受很多女生欢迎。
4.数据库和数据挖掘数据库和数据挖掘
数据库方向包括数据库系统、数据挖掘等。从非常理论化的关系数据库、云数据库，到非常应用化的SQL，都在学习范围之内。
毕业生可以做数据库管理工程师。但请注意，这类工程师岗位对经验要求较高，尤其是大公司高薪全职数据库管理工程师。恐怕刚毕业的学生会有困难。不过工作是可以找到的，比如兼职实习，可以作为一个开始。对编程的要求不太高，很多女生喜欢这个方向。
5.分布式系统和云计算分布式系统和云计算
在这个充满“云”的时代，它始终代表着信息生产力的发展需求！它永远代表着信息技术的方向！始终代表IT从业者最根本的利益！
你可以开发基于云的图形处理，你可以拥有专用于云的计算机架构，你可以应用分布式非SQL数据库，你可以使用MapReduce技术进行AI、ML、DM的各种高效运算，你可以开发应用各种并行计算软件。
值得一提的是，与刚才提到的软件工程不同，这个方向不仅是业界的宠儿，也是最热门的研究领域。无论你是硕士还是博士，选择这个方向的前景绝对很大。
“云世界”里有句话:只有你会犯错，云永远不会错。
6.计算机网络
这个范围可以说是非常大了。应用，网络协议，网络通信，网络理论，网络安全，加解密，路由算法，甚至编解码都是需要学习的科目。申请这个学科的竞争者很多，EE和ECE背景的学生也可以申请。
电信有好工作，有岗位可以选择，从设备商到运营商到第三方软件开发者。很多公司的招聘广告都是关于电信和CS，EE相关的专业。可见这个范围到什么程度。明明是应用专业，却几乎等于EE，CS。
国内也有很多工作机会，按用户数中国移动是全球最大的运营商。网络包括方向设计和网络安全。这个方向的工作主要在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。如果在美国就业，回国会因为公民身份等诸多限制，处境很好。
7.计算机图形和可视化
这个专业主要研究图像的表达和处理。计算机成像、3D动画、网络图像传输都属于这一类。该专业的学生可以在游戏设计公司、影视公司、电子出版、教育软件开发、商业演示、平面广告设计等多媒体应用领域的媒体集成和系统设计工作中寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字化表达，学习多媒体和计算机图形学的学生。
8.游戏开发或游戏设计的游戏设计
游戏是一门融合了软件技术、设计和美学的艺术。美术、计算机、软件工程、数字媒体、工程专业的同学可以尝试报考游戏设计。
计算机专业下的游戏开发方向属于比较小众的群体。在游戏程序开发方面，技术大致可以分为以下几个模块:游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音和音效、网络连接、系统优化等。游戏程序员在分工细致的游戏开发团队中会根据每个流程分为图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏级程序员、物理程序员。
9.计算机科学与技术
计算是一门完全偏向理论的学科。它研究的不仅仅是算法，更重要的是算法的有效性和可行性。算法的可行性、算法的复杂性以及密码学的相关领域都是这个部分理论方向的研究对象。这一点在美国和中国是一样的，过于强调理论和技术前沿探索，这个专业很难找到工作。
计算机科学与工程计算还包括生物信息学、气象数据处理、数字处理算法、计算物理、计算化学等。这个专业的特点是交叉学科，往往要求申请者具备一定的生物、物理、化学等背景。除了计算机科学。目前这类学科属于前沿新生专业，就业形势不明朗。很多学这类专业的同学，就业的时候都转到了与写代码相关的传统岗位。
10.计算机程序法
CS里流传着一句话:最聪明的人做数学，第二聪明的人做统计，平庸的人写代码。选择学习算法，意味着你相信自己是最聪明的部分，你可以有毅力和智商去解决各种复杂的数学问题。
你可能会疑惑:这不是纯理论吗？总的来说找工作不是很难吗？首先，计算机算法是所有CS的理论和逻辑核心。如果能掌握算法，写代码就像阿拉伯数字“1”到中文“1”的转换一样直接简单；其次，你在面试各种顶级IT公司的时候，他们最看重的是你的算法能力。换句话说，如果你能通过学习算法“登泰山，成天下之小”，你就可以用最简单高效的算法直接解决面试官的问题，迎接你的只会是关于年薪具体数额的具体讨论。
但是，不要以为这是一条坦途，它会让你付出很大的代价:你可能每天大部分时间只睡不到5个小时。无论你吃饭、走路甚至睡觉，你都会不停地思考一些最近遇到的问题，寻求最佳解决方案。你可能会变得越来越书呆子，然后很难和周围的人相处，因为你无法忍受和一堆智商和你相差太大的人浪费时间。最难的是，你要随时面对无数的挫败感和无力感。所以建议对数学有极大兴趣的最强的人选择这个方向。
最后总结了美国计算机专业CS软件的就业方向。
开发者/程序员/软件工程师“码农”:CS最大的出路，无论在CS的任何方向，都可以写代码编程进行软件开发。职业道路:通常情况下，编码不是一辈子的事。一般需要1-2年的时间做团队领导，然后分为管理路线和技术路线。如果是管理路线，就是项目经理，然后发展成部门经理；如果是技术路线，就是高级工程师或者专科。
软件/测试软件测试:发现bug，提高软件质量。很多人觉得QA没有Developer重要，但是QA不可或缺，市场需求非常大。
数据库/网络管理数据库/网络管理:对编程要求低，就业范围广，公司对数据库和网络依赖程度高。学校或任何机构都需要高级管理员来管理和维护网络，存储备份数据库。
UI设计:UI设计是指软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。一个好的UI设计，不仅要让软件独特有品位，还要让软件的操作舒适简单自由，充分体现软件的定位和特色。
