中国科学技术大学是中国顶尖大学之一，不仅培养了大量人才，也为中国前沿科技发展做出了重要贡献。日前，中科大接连有两项黑科技，从材料到前沿科技。
超级碳弹簧
HKUST的于淑红院士开发了一种超级“碳弹簧”，并在国际顶级期刊《先进材料》上发表了这一成果。
据了解，多孔碳材料具有低密度、高导电性、机械柔性、高稳定性等优点。，因此有望在传感器、能量转换材料等领域实现重要应用。
因此，许多科研力量都致力于多孔碳材料领域。但在兼具高压缩性和高伸长率的弹性多孔碳材料上，仍然是巨大的空白色。
而中科大团队的纸杯的一种高压缩可拉伸多孔全碳材料，填补了这空白。
据了解，于书红团队设计了一种独特的长程层状多拱微结构，由此制备的碳弹簧具有优异的力学性能。
据报道，碳弹簧可以在-80%到80%的大应变条件下实现弹性压缩和拉伸，碳弹簧不会有明显的结构损伤。
此外，碳弹簧具有抗疲劳性和优异的导电性，这使得有可能成为制造用于振动检测的应变传感器的平台。
而且，即使在-100℃到350℃的极端温度环境下，碳弹簧也表现出色。
中科大研发的碳弹簧有望在未来得到广泛应用，令人期待。
新的量子机器学习技术
人工智能和量子技术是当前的前沿技术，也是各国之间的关键技术。量子机器学习将两种技术结合起来，将量子算法的并行加速特性应用到人工智能中，大大提高了人工智能系统的效率和能力。
2014年提出了利用量子算法进行特征提取的理论思想。但是因为这个实验需要大量的比特，所以一直没有实现。
但现在，中科大中科院微磁共振重点实验室的研究人员借助一种新的量子特征提取算法，实现了对未知量子系统矩阵的分析和信息提取。这种新算法可以将所需的量子比特减少到一个，大大提高了实验的可行性。
HKUST的这一成果对人工智能技术的发展具有重要意义。这有利于中国在人工智能的全球竞争中成功抢占世界领先地位。
目前，、王亚、李、等的科研成果。中国科技大学的已在科学进展成功出版。
写在最后
HKUST的两大黑科技对中国未来的科技发展意义重大。由此不难看出，中科大是当之无愧的中国顶尖学府，因为它在RD实力和科技实力上的突出表现。
希望在未来，中科大取得越来越多的好成绩，为中国科技贡献力量。
虽然这些技术离走出实验室还有很长一段时间，但其重要性不容忽视。未来，这些技术有望在传感器、人工智能等诸多高科技领域得到应用。
文/BU审计/紫阳纠正/邱智
