一年两次的会议

核心提示雷锋网AI科技评论编者按:8月24-25日,在北京友谊宾馆举办了第十届国际图象图形学学术会议。 这个会议由中国图象图形学学会主办,清华大学、北京大学和中国科学院自动化研究所承办。ICIG 每两年举办一次,也是中国图象图形学学会主办的最高级别

雷《科技评论》编者按:8月24-25日,第十届图像图形学国际会议在友谊宾馆召开。

本次会议由中国图像图形学会主办,清华大学、北京大学和中国科学院自动化研究所承办。

ICIG每两年举办一次,也是中国图像图形学会主办的最高级别系列国际会议。会议聚焦图像、视频和图形处理的创新技术,是图像图形领域前沿研究进展的集中展示。

据项目委员会主席赵耀教授介绍,本次会议共收到384篇论文,每篇论文至少有3位审稿人。22名场主席和大约300名审稿人负责论文的选择,最终有183篇论文入选。

本次大会的主题是“人工智能时代的图像图形学前沿研究”。特邀报告3场,前沿专题论坛7场,研讨会2场,论文报告等。其中,特邀报告和专题论坛可以展示国内图像图形领域的重点和方向。

一、特邀报告说了什么?

图形是一个巨大的领域,似乎再多的报告也不可能覆盖所有领域。邀请柏林工业大学Marc Alexa教授、清华大学周杰教授、希伯来大学Shmuel Peleg教授进行三场专题讲座。

Marc的研究方向偏向于理论,主要兴趣是形状的创造、加工或制造。他在《变形的形状》报告中指出,任何框架都可以被莫比乌斯变换成任何其他框架。这个观点揭示了:1)旋转可以用单位四元数表示;2)变形其实是双曲面上的一点,形状可以描述为双曲面空之间的一点。这是对“形”的一种新的表述。和单位四元数一样,它是连续的,微小的,可以自然地测量形变。

周杰教授讲课的题目是关于低质量的指纹识别。事实上,指纹识别在最新的AI浪潮之前就已经得到了很好的研究和应用,也是所有生物识别中最早、应用最广泛的技术。《AI技术评论》认为,深度学习的爆发并没有对指纹识别的整个研究起到很大的推动作用。主要原因是质量好的指纹识别传统方法得到了很好的解决,而质量差的指纹识别的难点不仅仅在识别本身,比如指纹模糊不全、指纹变形等。周杰教授是目前国内指纹识别领域最优秀的专家之一。他在报告中详细介绍了他们最近在低质量指纹识别方面的工作,如指纹增强、皮肤扭曲校正和密集配准。

Shmuel的报告是对视频分析的新思考。传统的计算机视觉研究不包含音频信息;同样,传统的音频分析也会忽略视觉信息。但是从人类的角度来看,任何单一种类的信息都是片面的。Shmuel解释了如何通过同时使用视频图像和声音来更好地理解场景。AI科技评论注意到,不仅CV领域的研究人员开始关注多模态研究,越来越多的语音、NLP等AI领域的专家也开始注意到多模态研究的重要性。原因是从人脑的角度分析智能必然是多模态的,因此多模态研究必然成为AI领域的主流趋势之一。

二、有趣的论坛

本次ICIG设立了七个前沿论坛,每个论坛都有自己的特色。我们将在这里简单解释一下。

首先,这次ICIG举办了“女科学家学术论坛”,这可能是中国计算机领域为数不多的专门面向女科学家的论坛。它的愿景是激励和吸引更多的女性研究人员,形成一个充满活力的CSIG女性社区。在本次论坛上,上海大学安平教授、哈尔滨工业大学姚宏勋教授、安徽大学尹副教授、北京大学副教授分别就图像与图形领域的新兴技术、女性创业与职业规划等问题做了报告和经验分享。值得注意的是,CSIG为了鼓励图像图形学领域的女性研究人员,每年还设立“石青云女科学家奖”。2018年有4位女性科研人员获奖,分别是中科院计算所副教授阚美娜、国防科技大学副教授刘莉、北京大学、西北工业大学孙副教授、中山大学教授。

其次,令《AI技术评论》印象深刻的是,本次ICIG大会中出现了许多脑科学和神经科学的元素,如脑图谱前沿论坛、类脑智能论坛、快速视觉通路论坛等。近年来,类脑计算是一个热门方向,被认为是下一代人工智能的重要方向。图像图形学会议可以及时吸收这类研究,设立专门的论坛。不得不说,这是一个非常开放的社区。脑图谱前沿论坛和快速视觉通路论坛,这是国内其他大型会议难以兼顾的。让我们简单看一下这些报告的主题:

大脑智能论坛:

推-拉反馈实现由粗到精的信息处理最近大脑研究的进展和对神经计算的启示人机界面的意图理解和情感识别最近脑-机集成技术的进展深度学习预测高级视觉区的功能特征和神经稀疏放电之间的相关性下一代计算机视觉:具有Spikes大脑图谱的视觉计算前沿论坛;

从婴儿期到幼儿期的脑信号分析和多模态bcis发展连接组学:从神经影像透视大脑的sInner GPS:一个计算模型利用神经科学研究的可靠性翻译基于MRI的连接组学范式:从非人类到人类原始人人脑图谱的下一步是什么从大脑到智能机器:一座太远的桥梁快速视觉访问论坛:

人类早期视觉通路的高分辨率磁共振成像在分级神经信息处理中解开相互关系在生物视觉系统中基于从粗到细策略的图像处理一种基于人工神经网络的运动模式识别方法。更有意思的是,24日下午,“中国图像图形学学会脑图谱专业委员会”在成立,中科院自动化所蒋研究员当选为委员会主任。很多领域内的人提出结合脑科学的知识来推动NLP的研究。然而,目前NLPers似乎还没有准备好邀请脑科学家进入自己的会场,无论是国内还是国外的NLP峰会都没有脑科学的一席之地。)

此外,优博和青年论坛也是ICIG一个独特的论坛。CSIG每年都会定期组织优秀博士论文奖的评选。2018年优秀博士论文奖在24日的颁奖晚宴上颁发。优博奖10个,优博提名奖8个。该列表如下:

2019年优秀博士学位论文奖目前处于“申报”阶段,评选结果将于今年年底前公布。这个奖项对于从事图像与图形研究的青年学生来说,无疑是一个巨大的鼓舞。25日上午,2018优博获奖者赵思成、彭春雷、马超等人做了报告,分享了他们的研究。此外,中国科协2015年启动的“青年人才提升工程”,重点扶持200名30岁左右的青年科技人才。本次论坛的主席和其他与会者也是青年信托的主要对象。所以可以看出,这个论坛是以青年学者为主的。

此外,在“第三届视觉大数据高峰论坛”中,张世良、微软王京东博士、滴滴出行唐剑、阿里巴巴王艳等分别来自北京大学,解决了他们在学术界和企业实践中遇到的数据问题和解决方案。例如,北京大学的张世良研究员一直在研究图像和视频中的行人再识别,但行人再识别的问题远远没有解决,因为环境变化太大了。在他的报告中,张世良介绍了他们在过去五年中为提高稳健性所做的努力。微软的王京东博士对分类网络进行了分析,他认为目前从图像到区域到像素的串联体集成网络并不是一个好的选择,因为这会导致低分辨率表示丰富或者上采样的高分辨率表示较差,所以他们提出了并行HRNet。滴滴唐坚针对深度CNN提出了AutoSlim的自动结构化剪枝框架,需要高性能计算或大存储,无法应用于手机或嵌入式设备。王岩主要介绍了阿里巴巴在多媒体风险监控方面的工作。

三。科学技术奖

24日晚,CSIG向获得2018年度科学技术奖的北京理工大学王永田教授等人颁发了科学技术奖励证书。

该奖项由CSIG于2018年首次设立,每年评选一次。主要授予我国图像图形领域的重要科学发现、技术发明和产业成果。注意,这里的奖项不是由人颁发的,而是由项目颁发的。

第一批获奖名单已于2018年12月24日公布,具体如下:

获奖者照片

该奖项将成为中国图像图形领域的重要奖项。根据雷锋网AI技术评论,2019年CSIG技术奖推荐截止时间为2019年9月10日,公布时间在11月至12月之间。

附:据雷介绍,由于和NCIG隔年交替举办,明年NCIG将在新疆乌鲁木齐举办,由新疆大学承办,下一届将于2021年在海口由海南大学承办,都是很好的旅游机会。

 
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