“显然，企业客户仍然喜欢拥有一个集中的、可预测的和可靠的计算系统——这是IBM专门从事的那种系统。”这是技术专家Stewart Alsop在2002年2月发表的观点，他曾在1991年预言IBM大型机的死亡。60年代初，IBM投资50亿美元开发大型机，相当于今天的近400亿美元。1969年，第一位人类宇航员登上月球，在阿波罗登月计划中，IBM的大型机System360做出了重要贡献。
如果你认为起源于1960年的大型机已经成为古董，那么你会像斯图尔特·奥尔索普一样推翻自己。2019年初，市场咨询公司IDC与IBM系统部门高管沟通后了解到:IBM通常以相当稳定的步伐投资未来两代IBM Z系统。一旦推出新一代产品，就意味着对下一代产品和下一代产品投入了至少一年的时间；IBM有致力于3到5年后技术的高级设计团队，有致力于2到3年后技术的近端设计交付团队；这些技术将包含在下一代处理器、硬件、软件、网络选择、I/O选择和关键功能的选择中。
2019年8月的另一份IDC白皮书中指出，IBM大型机经历了从孤岛到互联再到今天的大型机的转变，IBM大型机技术一直在与时俱进。2015年初，IBM推出了z13，耗资10亿美元，耗时5年，覆盖了500多项新专利。IBM大型机再次在现代IT中扮演了举足轻重的角色；2017年4月，IBM z14 horizontal 空诞生，其R1版本可以实现一个主机，即一个云数据中心；2019年9月，IBM重新推出z15，历时四年研发，产生了超过3000项已公布或正在申请的IBM Z专利。IDC认为，今天的企业基于大型机平台全面参与其数字化转型，因此可以称之为“数字化转型主机”。
一家北美金融机构的负责人在今年接受IDC关于转型大型机商业价值的采访时表示，由于IBM大型机在机器学习和模型分析方面的强大能力，该公司的大型机管理团队可以更快地获取和分析数据，避免了额外雇用250-300名员工的需要。没错，如今的IBM大型机已经是数字化转型的先锋。
安全云
安全性一直是IBM大型机的主要技术主线。IBM Z system的核心价值是构建市场上最可信、高性能、高规模、高I/O传输和数据库平台。在增加这一核心价值的基础上，IBM用新技术支持企业的数字化转型需求。
从IBM z13开始，IBM大大增强了主机安全能力。Z13是业内首款单日可处理25亿笔交易的系统。z13为日益增长的移动交易提供了保障。z13处理的交易是稳定的、端到端安全的，并且从头到尾都是可审计的。Z13也是业内首个实现各种规模移动交易实时加密的系统，通过提升移动交易的实时加密速度。Z13交易引擎可以实时分析交易，防止正在进行的欺诈，并帮助金融机构在欺诈蔓延到消费者之前中断交易。
在z14发布的5年前，IBM Z研究了计算环境，认为网络战会越来越普遍，唯一有效快速的防御将是加密一切。因此，IBM设计团队开始致力于下一代z14微处理器的加密引擎，并在z14中实现了通用加密。IBMz14每个处理器的核心部分之外都有一个专用的加密引擎，可以提供足够的带宽进行加密。z14核的加密引擎提供了传统晶体管的4倍，性能和容量提升了4到7倍。因为是在CPU之外，整体性能不会受到影响，但是加密能力得到了成功的提升。与z13相比，z14每天可以进行120亿次加密交易。
在z15中，IBM进一步提高了主机的安全能力。在现有通用加密技术的基础上，IBM推出了新的数据隐私护照技术，可以实现对数据存储和共享的控制。借助该技术，企业可以在包括z15在内的混合云环境中随时保护数据或撤销数据访问权限，这意味着z15可以将自身的安全能力扩展到整个互联混合云环境。有了z15，通用加密功能可以扩展到整个企业，即使离开IBM Z平台也能保证数据隐私保护。当然，和z14相比，z15每天可以进行190亿次加密交易！
仅仅从安全这条主线来看z13、z14、z15的技术进步，就可以看出IBM在大型机方面的尖端投入。Z14引入通用加密技术，对IBM Z上的所有内容以及IBM客户生产环境中的内容进行加密；Z15可以保证当Z数据从Z主机传输过来时，Z的安全性也会随着数据在混合云环境中传播。对于IBM Z系统的未来，有望完全免受任何网络威胁。
在云化的技术路线上，IBM认为动态云化最终会成为所有工作负载的部署平台。由于IBM Z是一个强大的记录系统，IBM致力于将这个记录系统扩展到云基础设施，并通过开源和行业标准实现跨云平台的无缝互操作性。IBM将继续把部署在本地的IBM Z推向云端，为私有云和公有云创造一个无缝、安全的交互环境。
云原生敏捷开发
早在2016年，IDC调查证实，企业已经开始将大型机纳入数据中心的重新规划和思考中，包括具有新的硬件和软件功能的大型机平台的现代化，大型机平台与数据中心和云的分布式架构的集成。根据IDC调查，主机现代化措施包括:在主机上运行Java，使用API连接外网，支持移动应用访问，支持web。同时，企业也在使用Linux将主机集成到DevOps流程中，以支持敏捷应用开发，从而实现主机即服务。
随后，IBM大型机的DevOps和敏捷开发从2016年的早期采用阶段跃升到常规阶段。2016年的混合云，原本只是主机运营上的创新实践，后来变成了常规运营。主机平台充当私有云平台，与其他私有云交互，越来越多地与公共云交互。企业还在主机上开发了重要的附加功能，例如使用微服务和执行分析。今天，创新者已经开始在主机上构建物联网功能，也已经在主机上运行机器学习和区块链应用，从而开始了主机数字化转型的阶段。
当z13发布时，它的理想是作为私有云和混合云架构拥有“传奇”的可扩展性，并能够安全可靠地处理多种工作负载。在横向扩展模式中，z13可以运行多达8，000个虚拟服务器，每个核心至少承载50个虚拟服务器，从而节省软件、能耗和设备成本。到z15时，单个z15系统中的Linux容器数量已经横向扩展到240万个——与裸机x86平台相比，在运行相同的网络服务器负载时，每个z15 LPAR上的Linux容器数量最多可以高出2.3倍。
在IDC的转型主机业务价值调查中，所有受访企业都表示，他们理解敏捷开发的重要性，并且已经或正在自己的主机平台上实施敏捷流程。在谈到其主机运营时，一家受访企业表示，敏捷性非常重要，因为它必须能够非常快速地响应需求。企业在主机平台上实现了敏捷开发，好处是周期更快，质量更高。另一家受访公司的一位主持人工作人员表示，公司对所有开发都采用敏捷流程，并严格遵守敏捷原则。
当然，IBM主机也在提升自己的敏捷开发能力。z15的一个主要特点是引入了云原生开发，以帮助企业和组织实现现有应用的现代化，构建新的云原生应用，并跨云安全地集成最重要的工作负载。上个月，IBM宣布将在IBM Z和LinuxONE上支持Red Hat OpenShift平台。借助Linux支持云原生开发的集成工具和丰富的生态系统，这项服务将加速实现更高的可移植性和灵活性。云开发者无需特殊的z/OS技能就可以在OpenShift上部署z/OS应用。
今年第四季度，IBM还将在IBM Z和LinuxONE的基础上将IBM Cloud Pak解决方案引入Linux。这些产品和服务旨在加速IBM软件生态系统的丰富。通过将这些产品和服务与IBM的企业平台IBM Z和LinuxONE相结合，我们可以构建一个安全、开放的混合云平台，这将进一步增强IBM帮助企业和组织释放商业价值、促进业务增长的能力。
值得一提的是，IBM、博通和Rocket Software在2018年推出了名为“开放主机项目”的主机社区，并开发了Zowe。Zowe 1.0于2019年2月发布。通过Zowe，应用开发者可以在主机上使用Kubernetes、Docker等流行的云原生编排工具，以及Jenkins、SonarQube等云原生开发工具进行持续集成和持续交付。
通过投资现代大型机和工具，采用API、分析、混合云、微服务和容器等技术，并使用DevOps和敏捷方法，企业和组织可以确保其大型机能够高效和有效地满足业务需求，同时吸引年轻人才。
下一个前沿
混合云和云原生敏捷开发是当前企业数字化转型的主要诉求，也是IBM主机全面满足用户需求的出发点。当然，IBM大型机并没有止步于此，而是在计算能力、人工智能、区块链等前沿领域继续扩张。
在计算方面，IBM将继续在两个领域努力:核心密度和整体性能。整体性能不仅与处理器速度和反馈速度有关，还与工作负载的具体加速有关，比如压缩和加密加速。IBM总是以保护现有投资的方式完成这些创新，也就是说，这些创新总是向后兼容的，因此可以在不使用新技术栈或不改变现有应用的情况下加速它们。一个典型的例子是通用加密技术，它总是可以应用于现有的和投资的主机技术堆栈。
此外，在讨论加速器时，业界倾向于考虑通用GPU或FPGA。但是主机几十年来一直配备嵌入式加速器，比如z14中内置微处理器的加密引擎。IBM一直在研究在未来的主机微处理器中嵌入什么样的加速器，或者决定在微处理器附近放置什么样的加速器。IBM正在研究一系列加速器的层次结构，用于安全、数据挖掘、深度学习、更好的运营管理以及新的更快的计算和数据传输方法。
当然，如果不是必须的话，IBM Z也不会试图推倒重来，包括考虑类似IBM Power Systems使用OpenPOWER的加速器策略，以及周边的软硬件生态。IBM不是试图重建Z系统的一切，而是追求类似Power System的“协同”。这样，任务就变成了确定如何最好地集成现有技术，并使其对客户的工作负载透明。
在更远的未来，IBM希望将未来的量子计算服务与IBM Z紧密无缝地集成，以便利用和扩展企业的记录系统，用于动态风险建模或客户画像分析等用例。这些问题类型特别擅长量子计算。IBM也是为数不多的坚决、重金投资量子计算的公司之一。
人工智能方面，2017年底，IBM推出了大型机人工智能计划，通过z14以“Z/OS机器学习”的形式进一步扩展。Z平台上存在的数据在AI应用中有很大的价值，利用SOR记录系统上的数据建立AI模型，无需数据迁移，有着天然的优势。IBM计划扩展大型机的AI功能，这可能包括投资用于深度学习的加速器，以及集成适用于人工智能处理的技术。
区块链方面，IBM使用IBM Z作为区块链的云平台，这项服务运行在LinuxONE上。借助IBM Z加密技术，提高了区块链云服务的安全性，因此IBM区块链取得了巨大的成功。从高等教育到全球贸易物流到安全结算，区块链在所有行业的应用将极大地改变这些行业。区块链将带来一个更加数字化的世界，缩短周期和业务流程，消除或降低中间商成本。区块链位于IBM投资领域列表的首位。IBM认为，目前的区块链服务只是冰山一角。在区块链的发展过程中，可以看出将部分功能转移到硬件上是有道理的，但考虑到技术变化的速度，还是为时过早。在微处理器内部实现区块链功能需要几年时间。与此同时，IBM预计将在硬件方面投入更多资金，以帮助加速区块链的发展。
此外，在主机运维方面，IBM将更加依赖人工智能，因为自动化、自我修复和增加自主性将使主机系统更容易运维。预计IBM Z会越来越不需要特殊技能，主机的人机界面会大大简化。
综上所述，我们可以看到IBM在更新大型机方面做了很多努力，IBM大型机的研发也是IBM和很多客户合作完成的，这代表了对主流客户需求的把握。在当今数字化转型的关键时期，IBM主机还有一个“意想不到”的吸引力，即一台或几台主机可以替代数百台PC服务，相应地节省了巨大的电能及其成本。今年年初，从国家相关部委到以京沪深为代表的地方政府部门，陆续出台政策，要求新建甚至改扩建大型、超大型数据中心的PUE值要达到1.4以下。用x86分布式服务器构建数据中心的模式是“不可持续”的。IBM LinuxONE可以大幅提升性能和容量，同时可以进一步降低空的时间和能耗，最大限度地发展数据中心的绿色创新。
可以预见，在未来的数字化转型过程中，集中控制、可预测、可靠的计算系统不仅是企业的选择，也是社会的选择。大规模数字化转型主机来了。你准备好了吗？
任何人
