在6月25日下午举行的第六届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布了《2022中国新一代人工智能技术产业发展报告》。报告以《深度科技创新驱动下的中国人工智能产业发展》为题，在五年发展回顾的基础上，总结了中国人工智能技术产业的基本特征和趋势。
报告认为，中国人工智能技术产业的发展是由深度科技创新驱动的。深度科技创新的基本内涵是通过基础研究、应用开发、规模化生产创新链的多层次网络布局，积极培育国家战略科技实力，实现知识群、技术群、产品群的融合和技术体系的自主可控，为不断提升国家经济竞争力、加快经济转型升级和实现高质量发展提供战略深度支撑。在深度科技创新和创业活动的驱动下，中国人工智能科技产业的发展呈现出明显的递增报告效应，不仅呈现出规模的快速增长，还呈现出应用领域的全方位拓展和与实体经济的加速融合。
报告称，中国在人工智能技术产业发展方面走在世界前列。回顾过去五年的发展历程，中国人工智能科技产业的发展是由深度科技创新驱动的。既着眼于构建自主可控的技术体系，又表现出明显的社会价值导向和社会使命导向特征。
在深度科技创新过程中，包括15个国家人工智能开放创新平台在内的新型平台发挥着关键作用。新平台一方面通过自主创新发展前沿技术研究；另一方面，通过产业创业生态建设广泛赋能产业发展。同时，新创企业在人工智能关键核心技术上的突破，也构成了深度科技创新的重要驱动力。与商业模式创业不同，人工智能领域的深度科技创业具有以下特点:一是科学家的广泛参与；二是风险投资的持续高投入；三是跨学科、跨组织、跨行业、跨地区、跨领域的科技人才聚集；第四，是高度聚焦的人工智能技术产业发展中的关键核心技术；第五，积极培育创新生态。
该报告基于2200家人工智能骨干企业的技术、人力资本、投融资关系数据，构建了中国人工智能技术产业发展动态价值网络图。2021年，价值网络总节点数达到58800个，关系数为119044个。从2014年到2021年，价值网络的节点总数增长了1.77倍，关系数增长了2.94倍。2014-2021年价值网平均聚类系数和平均路径长度指数的变化显示，2017年以来中国人工智能技术产业呈现明显的收益递增。
从技术合作程度最高的企业来看，2017年以来，包括华为、阿里云、腾讯在内的以深度科技创新为导向的新型平台，在人工智能与实体经济的融合发展中发挥着越来越重要的作用。中心化程度最高的人工智能国家开放创新平台、基础设施服务提供商和关键技术开发者，是人工智能领域深度科技创新的引领者。
根据价值网络的度中心性排名前20的关系节点，包括清华大学、北京大学、哈工大、上海交通大学、北航空航空航天大学、中科院在内的高校和科研院所是我国2200家人工智能骨干企业基础研究和核心人力资本的主要来源。以微软、英特尔、IBM、高通、英伟达为代表的跨国企业构成了中国人工智能科技产业创新生态的重要组成部分。包括长安汽车、中国银联在内的传统工业企业和政府机构是人工智能企业的主要赋能对象，为人工智能的广泛应用提供了丰富的应用场景。
在中国人工智能技术行业发展中，排名前十的投资机构分别是红杉资本中国、IDG资本、经纬中国、深创投、陈达财智、真格基金、高瓴资本、君联资本、顺为资本、五元资本。十大非投资机构分别是腾讯、联想、阿里巴巴、JD.COM、小米、奇虎360、海尔、蚂蚁金服和科大讯飞。特别是新平台通过投资新创企业，不断优化和发展平台主导的产业创新生态。
中国人工智能技术产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G、智能机器人、计算机视觉、自动驾驶、智能芯片、智能推荐、虚拟/增强现实、语音识别、区块链、生物识别、光电技术、自然语言处理、空 inter-technology、人机交互、知识图谱等17种技术，构成了一个复杂的技术体系。2021年，中国人工智能技术行业技术合作关系分布中，排名第一的技术类别是大数据和云计算，占比47.53%；第二位是物联网，占比11.37%；第三位是5G，占比7.26%；第四名和第五名分别是智能机器人和计算机视觉，占比分别为6.66%和4.40%。
报告认为，人工智能作为第四次工业革命的核心引擎，具有通用技术和普惠技术的双重属性。一方面，人工智能通过广泛赋能，引领经济社会全面发展；另一方面，随着网络基础设施和智能终端设备的普及，人工智能可以赋能每一个社会成员，创造更加公平的教育机会和更多的创业就业机会，将可能出现的“数字鸿沟”变成“数字红利”。人工智能技术的商业价值和社会价值能否充分发挥，不仅取决于技术本身，还取决于社会制度。
2018年以来，《中国新一代人工智能技术产业发展报告》已连续五届世界智能大会发布。
