如果“颠覆”是2020年的标志，那么2021年应该是“转型”。未来市场会呈现什么样的态势？
根据Gartner的研究和分析，技术行业的下一个发展阶段将主要集中在以人为本、位置独立和灵活交付上。
以人为本:虽然人们的工作方式和与企业的互动方式发生了很大的变化，但所有的业务仍然以人为本。
位置独立:在新常态和商业模式下，员工、客户、供应商和企业的生态系统的实际位置不是最大的关键。要实现位置独立，企业需要技术改造来支持这种新的商业模式。
灵活交付:无论是疫情还是经济危机，全球波动都将继续存在。企业必须转向并制定战略，以新的方式适应和改变。
一些主要趋势包括:
行为互联网
互联网从各种来源捕捉人们生活中的“数字尘埃”。公共或私人实体可以使用这些信息来影响行为，并分析更准确和越来越复杂的行为洞察。但是，行为互联网有很大的社会和道德含义，社会接受的程度可能取决于企业如何使用这些数据。归根结底，行为互联网必须为双方提供互惠互利，否则将面临被消费者拒绝的风险。
完整体验
体验将传统上孤立的学科，如多重体验、客户体验、员工体验、用户体验等完全结合起来，并将其连接起来，为各方创造更好的用户体验，帮助企业应对各种突发变化带来的挑战，并提供了一个将企业与竞争对手区分开来的绝佳机会。
分布式云
分布式云为不同的物理位置提供了公有云选项，有助于解决延迟问题，并且需要将一些数据保存在特定的地理位置，以保护隐私，避免昂贵复杂的私有云解决方案。
到处经营
无处不在运营指的是一种IT运营模式，旨在为无处不在的客户和员工提供支持。然而，这不仅仅是远程操作那么简单。这种模式必须提供独特的增值体验和无缝、可扩展的数字体验。它需要改变技术基础设施、管理实践、安全和治理策略，以及员工和客户之间的交互模式。
网络安全网格
随着企业数字化业务的加速，以及全球数字资产和用户环境的日益分散，安全必须跟上快速变化的步伐。目前，网络安全网格已经在世界上许多领先的企业中部署，并启用了一种安全模型，它保留了在当前条件下运行所需的可塑性，并在不妨碍企业增长的情况下提供安全。
人工智能工程
强有力的AI工程策略将促进AI模型的性能、可扩展性、推理和可靠性，同时提供AI的投资价值回报。人工智能项目基于三个核心支柱:数据操作、模型操作和开发操作。企业必须在DataOps数据管道和ModelOps机器学习模型管道中应用DevOps原则，才能从AI工程中受益。
超级自动化
超自动化将是未来企业实现卓越数字化运营和运营灵活性的关键。不仅需要将文档数字化，还需要确保业务和IT流程工作流的数字化，以及跨职能领域的任务、流程和安排的自动化。
一切都会逆转。在经历了颠覆、动荡、转型、创新之后，一切还是会回归到最基本、最原始的原点——以人为本。随着企业不断应对新常态下呈现的挑战，适应新的市场环境，同时探索新的经营方式，促进增长，只有做好应对和适应变化的一切准备，企业才能经受住任何外部的颠覆和破坏，从竞争对手中脱颖而出，利用竞争优势引领市场。
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