云计算部署与实施

核心提示【IT168 资讯】本周一,Nvidia宣布推出大量采用GPU进行加速的高性能计算应用程序,在Nvidia GPU Cloud容器注册表中推出了新的软件和工具,使科学家能够快速部署科学计算应用程序和HPC可视化工具。之前,一般情况下想要使用

【IT168资讯】周一,英伟达宣布推出大量由GPU加速的高性能计算应用,并在英伟达GPU云容器的注册表中引入新的软件和工具,使科学家能够快速部署科学计算应用和HPC可视化工具。

以前,一般来说,想要使用这种应用程序的科学家经常面临大量耗时和资源密集型的更新。英伟达副总裁兼加速计算总经理伊恩·巴克(Ian Buck)表示,现在,访问这些应用程序将“像从应用商店下载应用程序一样简单”。

任何拥有NGC帐户的人都可以从NGC容器注册中心获得HPC应用程序和HPC可视化容器。HPC容器可以运行在任何Nvidia Pascal以及更高版本的Nvidia GPU加速系统上。

在丹佛的SC17大会上,Nvidia发布了这款工具,可见该公司在高性能计算领域的水平和影响力与日俱增。

目前已经有超过500个HPC应用被GPU加速。分析公司Interesect360 Research Institute的一份新报告显示,这包括前15名和前50名中70%的HPC应用。从天文学到生命周期和医学成像,GPU加速应用程序用于一系列科学领域。然而,它们很难安装。

巴克说,“它们由许多不同的软件栈和库组成,大多是研究人员为自己构建的,可能不会开放或发布。”

英伟达在上个月宣布面向AI开发者的GPU云时,解决了深度学习和云社区的同样问题。新工具现在是该容器注册表的一部分。

就NGC应用而言,Nvidia刚刚开始小规模应用,有五个主要应用:GAMESS,GROMACS,LAMMPS,NAMD和RELION -还有很多。

此外,针对HPC可视化,Nvidia与ParaView合作推出了三个可用的beta版本:ParaView与Nvidia IndeX合作,实现大规模体数据可视化;ParaView和Nvidia Optix部署用于光线追踪,Nvidia Holodeck提供交互式实时可视化和高质量的视觉效果。

同时,英伟达也宣布了基于英伟达Volta架构的特斯拉V100 GPU的普及。现在,主要的服务器制造商和主要的云服务提供商可以使用它来提供人工智能和高性能计算。包括戴尔、EMC、HPE、华为、IBM和联想。云提供商有阿里云、AWS、云、微软Azure、甲骨文云、腾讯云。

 
友情链接
鄂ICP备19019357号-22