被疫情加速的互联网下半场已经来袭。
如果说互联网上半场是一个增量市场，那么随着当前互联网红利的消失和线上获客成本的增加，企业要想突破流量瓶颈，就需要从“增量市场”到“存量市场”的博弈，构建自己的私有域流量池，以存量驱动增量，然后寻找新的流量红利。
但现实情况是，很多商家在做私域流量的过程中陷入了一个误区:竞争对手在做私域，我就得做私域，否则客户会被竞争对手抢走；做私域流量不就是加微信好友，发广告吗？
这就使得很多业务在获取和运营私域流量的过程中，变成了私域换私域。
其实造成这种情况的主要原因是商家并没有真正了解自己的业务和客户，结果必然会在私域运营中遭遇坑。
商业私域运营满坑？
李伟是我熟悉的一家快消品公司的老板。
2021年初，在朋友的建议下，他成立了一个专门的团队，负责公司的私有域流量运营。但是，在运营初期，李伟发现了很多问题。比如和传统电商相比，运营初期私域流量带来的订单就有很大不同。以公司的一次巧克力营销活动为例。淘宝和私域平均每天有100单和20单。
那么，为什么私域电商和传统电商在运营初期会有这么大的区别呢？
从算法上看，以淘宝、拼多多、JD.COM为代表的传统电商的GMV = UV×转化率×客单价。当然，随着传统电商平台竞争的加剧，商家和平台的供应链能力、物流履约能力、售后服务能力也在这背后受到考验。
但对于商家来说，他们能做的就是通过付费推广来增加店铺的UV用户数量，或者通过好评、销量、主图和细节图的优化、客单价的降低来提高用户从店铺到订单的转化率。
一个最显著的例子就是2020年直播电商的普及。这种商业模式的爆炸和疫情影响人们收入的背后，与国内消费者越来越强的价格敏感度有着直接的关系。直播电商的本质就是低价，直接刺激了消费者的需求，进而让很多直播平台的GMV不断刷新纪录。
在私域电商的过程中，Aauto更快的梳理出了一个类似的算法:私域GMV=UV×内容消费时间×单位时间订单转化率×订单价格×复购频率。显然，相比传统电商，这种算法在具体落地操作过程中难度更大。
比如用户在社区和朋友中的分享和推荐，会在不经意间引发用户新的购买需求。再加上信任的背书和小程序的开发，可以促成购买转化。但是用户什么时候分享、推荐，有多少用户分享都很难量化，更别说在运营过程中进行优化了。
从底层商业逻辑来看，传统电商的本质是从产品的单一价值中获利。商人经营“市场”，做商品的生意。模式是:成长→驱动→留存。私域电商转型，通过运营“人”带来转型。其本质是运营“人”，挖掘用户的长期价值。它的模式是留存→驱动→成长。
在两种不同的商业逻辑下，私域电商在短时间内必然看不到直接的效益，和企业想的不一样。但目前很多商家最现实的问题是企业没有能力高效管理“人”，从而延长了客户的生命周期。
就场景而言，ToB产品和ToC产品在成交决策的过程中，基本都是依靠销售人员对客户意图的判断，进行持续深入的精准和沟通，才能最终成交。但是在这个过程中，有很多不确定的因素。比如销售人员对业务不熟悉，客户判断失误，离开并带走客户等。，最终使得企业无法有效控制用户，让用户沉淀下来。以目前人工智能技术的发展，商家的这些痛点能否用人工智能技术解决？
AI下的私有域操作没那么难？
众所周知，现在的私域流量，其实就是商家在复杂的市场环境下，争夺流量获取和流量经营的综合能力。所谓的流量获取能力，简单来说就是我能给我的用户带来什么，解决什么问题。流量运营能力是指对用户及其运营的洞察，最终将用户转化为商家的KOC。
目前，在国内互联网行业人口红利不再、流量见顶的背景下，降低商品价格、给用户发红包等粗放式的用户增长策略，在私域流量上已经无法获得客户。在流量运营层面，通过增加运营人员数量来扩充运营团队，实现更多维度的用户运维，已经不再有效。
不同的场景，不同的用户群体，不同的商品链接，需要不同的私域流量获取和运营策略。
比如美妆行业，年轻用户和下沉用户对价格更敏感，这些用户更需要无门槛、实惠的抵扣券等方案来刺激获客、成交和用户留存。对于美妆高消费人群，更需要通过专业知识的传授和分享、组织身份匹配活动、打造产品成套等方式提高客单价，增强用户的品牌属性认知和品牌粘性。对于快消品行业来说，顾客的获取和保留是建立在产品质量过硬、特色突出、种类丰富的基础上，随之而来的是周期性的搭售和购买活动。
这样精细化的私域流量运营需求，对于很多商家来说是非常困难的，尤其是一些员工少，案例经验不足的中小商家，很难做到高效的协调和系统的呈现。
这个时候，人工智能在私域流量运营中的价值可能就凸显出来了。
目前，人工智能不仅可以通过数据积累和策略提供提升商家的私域流量获取能力，还可以提升商家的业务洞察能力、运营规划能力、落地教学能力、SOP构建能力、突发问题处理能力等维度，实现更精准高效的用户运营。
“过去，在私人领域开展营销活动需要一周以上的时间，从活动策划，到历史数据分析，再到内容安排。现在，通过营销画布和嵌入其中的人工智能功能，只需不到30分钟就可以建立一个营销活动。”
这是在MENLO 2022大会上发布的备受好评的全新商务品牌Jarvis的应用场景之一。Jarvis是第一个基于私有领域场景的人工智能引擎。
基于私域的实际操作，Jarvis内置了很多模型和算法，商家无需准备额外数据即可轻松使用。通过自动学习行业的私域运营实践，结合商家自身的数据，迭代出符合商家自身的模型；此外，随着有赞所有产品的深入收集，每一次使用有赞，商家都在改进升级自己的机型；同时支持商家自身数据的数据导入，根据数据自动优化更符合商家的模型。
有赞CTO兼联席总裁崔宋玉表示:“有赞Jarvis是专为私人领域场景打造的人工智能技术组合，通过人工智能帮助企业和用户做得更好。它包括人工智能、大数据和流程自动化等能力。核心目标是让牛逼的产品更智能、更可靠，更好地向商家开放各种技术能力。”
我们来看一个实际的“七夕礼盒”活动，看看Jarvis如何帮助商家更好的实现私域流量获取和运营。七夕将至，很多商家都会策划七夕礼盒，一般包括策划、种草、转化、回购、沉淀五个核心阶段。具体来说:
商家希望瞄准:过去2年，前14天在七夕到店消费过的人；且2年的购买力超过200元；
线上渠道，分别在七夕前14天、3天、当天发送营销短信，完成“种草活动”；
七夕当天进行购买的人，完成“除草转型”，为下一年七夕活动进行相关人群沉淀；七夕后14天，再送一张优惠券，督促消费者再次购买；
商家希望瞄准:过去2年，前14天在七夕到店消费过的人；且2年的购买力超过200元；
线上渠道，分别在七夕前14天、3天、当天发送营销短信，完成“种草活动”；
七夕当天进行购买的人，完成“除草转型”，为下一年七夕活动进行相关人群沉淀；
七夕后14天，再送一张优惠券，督促消费者再次购买；
由于活动的复杂性，涉及到很多部门，包括活动运营、大数据、内容策划、门店运营等。
如果使用了Zan Jarvis，相关活动的详细流程、安排、沟通都会变得清晰明了，执行也会更加高效。
我们可以清楚的看到，在贾维斯的帮助下，这次七夕活动省去了很多跨部门的沟通，保证了活动的高效进行，完成了商家要求的各项。
崔介绍，贾维斯将帮助企业做好四个方面的工作。在销售方面，使得消费者与商品、服务、内容的匹配更加高效；运营方面，优化运营流程，同时根据指令自动化营销；在服务方面，帮助商家洞察消费者偏好、生命周期价值、损耗可能性等。，并给出适当的行动建议，减少用户流失；在长期的运营中，基于优秀的行业经验和商家自身的数据积累自动优化模型，商家越用越好。
Jarvis作为底层技术引擎，通过数据积累和算法，帮助商家将优秀的产品更好的适用，从而降低商家成本，提高私域流量的获客和运营效率。
助力前线第一私域人工智能引擎
有人可能会问，作为一家SaaS公司，为什么能做出第一个私有领域的人工智能引擎？
在崔看来，做好Jarvis这个底层引擎来提升产品能力，并不是一蹴而就的。三年前开始的。三年来，有赞一直在不断探索智能化，沉淀了28个场景应用和82项智能能力。
“以店内搜索功能为例，将带来58亿GMV；到2021年被表扬的商家；个性化推荐功能，每年给GMV带来46亿；会员权益智能助手，会员平均购买次数提升50.3%；组的默认值增加了49.1%的组数。"
就是支撑这些智能应用的人工智能引擎——赞·贾维斯。
其实对于私有域操作的场景，重要的不是技术有多精良，而是对具体场景的熟悉程度和应用的适配程度。“当优赞第一次定义Jarvis为什么会诞生的时候，就已经很清楚它是为私域操作的场景而诞生的”，崔宋玉这样描述优赞Jarvis的开始。有赞拥有数以百万计的商业资源，拥有他们运营的各种案例和方法。它选择其中的最佳实践和最佳案例，提取其中的方法论，并明确地解决业务最实际的困难。它通过Jarvis的底层智能手段对产品进行改进和提升，让一个初级操作可以做一个高级操作，一个导购可以一步完成原来30步甚至50步的动作。
不同的用户，不同的用户群体，导致不同的能力去实现它背后的一系列。具体来说，有赞Jarvis搭建的引擎有五个:机器学习引擎、自然语言处理引擎、计算机视觉引擎、深度学习引擎、知识图谱引擎。在五大能力引擎的基础上，Zan围绕商家的实际需求，构建了四个产品方向，分别是:洞察、流程自动化、智能助手和Next。
其中一个，Next，包含部分遗传建议和遗传决策。例如，对今天顾客访问量下降的洞察将向商家推荐一项行动。这个动作可能是拜访客户或者会产生什么样的活动。这样一个动作就会被推荐，商家通过一个小小的动作就会产生下一个流程。比如创建一个活动的过程，导购创建一个参观的过程等等。
整个过程，其实就是把人的智慧和数据结合成最佳实践，交给企业。
在崔看来，Jarvis的核心是帮助一线用户做更简单更好的操作。客服，导购，私域运营，新零售的负责人要看一份数据报告。Jarvis帮助这些最直接的用户。因为这些人不需要做决策，他们更需要的是效率和经验，让日常办公变得更好。
准确的动作和更高的效率有助于企业在私人场景中轻松自如，而不是需要成千上万不同工具和人员的复杂组合。
这就是做Jarvis帮助商家更好的获取和运营私有域流量的合理性和价值所在。
写在最后
在漫威漫画中，贾维斯是人工智能引擎的缩写。
在很多人的理解中，人工智能倾向于取代人。然而，贾维斯显然不是这样。它是从赞的角度，通过整合人的智能和数据的能力，通过产品的方式，转化为更容易实现的最佳实践，交给商家，帮助商家实现更高效的私域运营。
疫情让企业比以往任何时候都更加困难，这是我们不得不面对和接受的现实。但更重要的是，我们还是要持之以恒地去应对或改变。
“疑无路返，暗有别村”。绝望往往是希望之所在。对于迷失的商家来说，借助人工智能重新定义的私有领域运营或许是一个机会。
