计算机的六大应用领域包括科学计算、数据处理、辅助技术、过程控制、人工智能和网络应用。
1.科学计算
科学计算是指在科学研究和工程技术中，利用计算机完成数学问题的计算。在现代科学技术工作中，科学计算的问题纷繁复杂。借助计算机的高速计算、大存储容量和连续运算能力，可以实现人类无法解决的各种科学计算问题。
2.数据处理
数据处理是对各种数据进行收集、存储、整理、分类、计数、加工、利用和传播等一系列活动的总称。据统计，80%以上的计算机主要用于数据处理，这种工作量大面广，决定了计算机应用的主导方向。
数据处理经历了从简单到复杂的三个阶段。它们是:
(1)电子数据处理，以文件系统为手段，实现一个部门内的个别管理。
②管理信息系统，以数据库技术为工具，实现一个部门的整体管理，以提高工作效率。
③决策支持系统，以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，提高经营策略的正确性和有效性。
目前，数据处理已广泛应用于办公自动化、企事业单位的计算机辅助管理和决策、信息检索、图书管理、影视动画设计、会计电算化等领域。信息正在形成一个独立的产业，多媒体技术使信息不仅表现为数字和文字，还表现为声音和图像信息。
3.辅助技术
计算机辅助技术包括CAD、CAM、CAI等。
(1)计算机辅助设计
计算机辅助设计(CAD)是利用计算机系统辅助设计师进行工程或产品设计，以达到最佳设计效果的技术。它已广泛应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑、轻工等领域。比如在设计电子计算机的过程中，利用CAD技术进行架构模拟、逻辑模拟、插件划分、自动布线等。，从而大大提高了设计工作的自动化程度。再如在建筑设计过程中，可以利用CAD技术进行力学计算、结构计算、绘制建筑图纸等。，不仅提高了设计速度，也大大提高了设计质量。
⑵计算机辅助制造
计算机辅助制造是利用计算机系统管理、控制和操作生产设备的过程。例如，在产品的制造过程中，计算机被用来控制机器的运行，处理生产过程中所需的数据，控制和处理物料的流动和测试产品。利用CAM技术可以提高产品质量，降低成本，缩短生产周期，提高生产率，改善劳动条件。
集成CAD和CAM技术，实现设计和生产的自动化，称为计算机集成制造系统。它的实现将真正实现无人化工厂。
(3)计算机辅助教学
计算机辅助教学(CAI)是指利用计算机系统中的课件进行教学。课件可以用书写工具或高级语言开发，引导学生循环渐进地学习，让学生轻松地从课件中学习到所需的知识。CAI的主要特点是交互式教育、个别指导和个别化教学。
4.过程控制
控制的过程是利用计算机及时采集检测数据，根据最优值自动快速调整或控制被控对象。利用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件，提高产品质量和合格率。因此，计算机过程控制已广泛应用于机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航空航天等部门。
5.人工智能
人工智能是对人类智能活动的计算机模拟，如感知、判断、理解、学习、解决问题和图像识别。目前，人工智能的研究已经取得了许多成果，其中一些已经开始走向实用阶段。比如可以模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。
6.网络应用
计算机技术和现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家的计算机之间的通信，而且共享了各种软硬件资源，极大地促进了文字、图像、视频、声音等各种数据的国际传输和处理。
