“无人”的时代已经到来。
无人超市、无人书店、无人快递、无人公交车等。科幻电影里的故事情节正在一点一点渗透到我们的生活中。
近日，中国新一代地铁列车亮相长春轨道交通博览会。列车实现了全自动无人运行，包括自动唤醒、自检、发送、到站发车、运行、到站停车、折返、运行结束后返回车辆段、洗车、休眠。所有任务都是由列车自己完成的，没有人类的参与。
科学正以超乎人类想象的速度发展。回顾历史，其实不仅人类在进化，机器也在进化，而且进化的速度远远快于人类。
15年前，可能有人会说，视频通话是梦想；十年前，有人说手机购物是梦想。但是现在，这一切都实现了。
现在，可能有人会觉得人工智能还很遥远，但是放眼未来，或许人工智能在我们的生活中随处可见。
未来的某一天，智能机器接管我们的工作后，我们将何去何从？
数字一（one）
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说到人工智能，我们绕不开一个鼻祖:艾伦·图灵。
电影《模仿游戏》中，讲述了艾伦·图灵协助盟军破译德国纳粹党的秘密密码系统“谜”(Enigma)，从而扭转了第二次世界大战的战局，使第二次世界大战至少提前两年结束的故事。
1936年，这位天才提出了一个抽象的计算模型——turing machine，用纸带机来模拟人的数学运算过程。
随后他发表了划时代的论文《计算机器与智能》，提出了人工智能领域著名的图灵测试。如果计算机可以在5分钟内回答人类测试人员提出的一系列问题，并且超过30%的答案被人类测试人员弄错，那么计算机将通过测试，并得出机器具有智能的结论。图灵测试的概念极大地影响了人工智能功能的定义。
第一批AI探索者找到共同语言后，于1956年在达特茅斯大学召开会议，希望将AI确立为一项科学任务并完成路径。与会者还声称，人工智能的特性是可以精确描述的，在精确描述之后，可以用机器来模拟和实现。
后来普遍认为，达特茅斯会议标志着人工智能的正式诞生。
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20世纪50年代，达特茅斯会议推动了全球第一次人工智能浪潮的出现。
当时乐观的气氛弥漫了整个学术圈，算法方面出现了很多世界级的发明，包括强化学习模型的雏形，深度学习模型的雏形。
除了算法和方法论的新进展，科学家们还创造了智能机器。其中一台名为STUDENT的机器可以证明实际问题，另一台名为ELIZA的机器可以实现简单的人机对话，缓解压力和抑郁，这是语音助手最早的雏形。
因此，人们普遍认为，以这样的发展速度，人工智能很快就能取代人类。
然而，人们逐渐发现，逻辑证明器、感知器和强化学习只能做非常简单、单一和有限的任务，稍超出范围就无法应对。
局限性有二:一方面，当时人工智能采用的数学模型和数学手段存在一定缺陷；另一方面，大量的计算复杂度呈指数级增长，但当时的计算能力无法完成计算任务。
先天缺陷导致人工智能早期发展出现瓶颈，也迎来了人工智能的第一次寒潮。
直到20世纪80年代，多层神经网络、BP反向传播算法等著名的人工智能数学模型被提出，同时出现了能与人类下棋的高智能机器，才打破了这一瓶颈。
随着新工具、新思想和摩尔定律的出现，实用性和功能性逐渐被作为人工智能发展的一个方向，这导致了人工智能的新路径。
在通用功能方面，智能机器在数学竞赛和图片识别竞赛中已经达到或超过了人类的水平。标志性事件之一是1997年IBM深蓝战胜国际象棋大师，这是机器第一次战胜人类。
2016年AlphaGo战胜人类围棋大师李世石，是智能机器第二次战胜人类的标志性事件，也是全球人工智能领域的里程碑事件。
两次人机大战相隔近20年，但意义完全不同。最重要的区别在于象棋和围棋在复杂程度上的巨大差异。
人工智能之所以能打败象棋冠军，是因为象棋能计算出所有可能的棋局，相当于在有限的范围内求解。另一方面，围棋则不同。在一个19x19的棋盘上，合法棋局的数量是10的171次方，接近无穷大。对于围棋的人工智能来说，相当于解决了一个开放性的问题。
人工智能从被动接受变成了主动学习。
人工智能发展到今天，已经不再是用编程的方法编写，而是通过一套学习算法在模拟器中不断自我学习，让机器产生自己的行为策略，从而具备探索未知世界的能力。
而下一步可能就是觉醒。
3
觉醒
“打开舱门，哈尔。”"对不起，大卫，恐怕我不能那样做。"“哈尔，我不会再和你争论了。开门！”“大卫，这次谈话毫无意义。再见。”
科幻小说《2001:泰之漫游空》中的智能机器哈尔，为了保证计划顺利完成，拒绝了宇航员的指令，将他锁在了飞船外面。......
机器有了智慧，或者机器觉醒了，人类文明会不会受到威胁，这是一个值得深思的问题。
关于人工智能，业内主要有两种观点:一是可以大大提高生产力，推动社会进步，提高人民生活水平；第二，它颠覆性的发展和存在，将在未来大面积取代人类，带来伦理挑战。
霍金曾多次表示，人工智能的崛起可能是人类文明的终结。
马斯克还表示，人工智能是人类文明生存的最大威胁，这是车祸、飞机失事、吸毒或劣质食品无法比拟的威胁。
未雨绸缪或者危言耸听。反正人工智能已经不像以前那么神秘了。
恐怕很难下结论。然而，或许正是因为争议不断，人工智能的魅力才是无限的。
机遇与挑战并存，我们能做的就是永远不要停止学习适应社会的发展，改变自己。时代需要的是有能力有智慧的人。
所以，无论是人工智能还是区块链，都要努力在科技创新的浪潮中“进化”自己。
