人工智能其实是一个比互联网更古老的概念。
今天大多数人对AI的第一印象，大概是五年前的那个晚上。
2016年，人工智能AlphaGo击败围棋九段李世石。那一夜，多少科技界人士震惊得睡不着觉:那个为了图灵测试而被困在实验室的幽灵，有没有来找我们？
中国围棋冠军柯洁在0-3输给AlphaGo后，跑到一个无人的角落哭了起来，不断重复着“我赢不了，我做不到！”
然而，AlphaGo在与新一代AlphaZero的比赛中，一瞬间就输了几万或者几百局。
人类似乎失去了什么，但又隐约觉得有更大的东西在发出轻微的胎动。
世界不就是一个大棋盘吗？庞大的系统？
未来十年，哪个国家能先完成从现代社会向人工智能社会的转变？我想答案在东方。
云中国2.0
中国近十年的畅销书排行榜里，一定有大数据时代。
当时，中国的互联网进入了历史进程中的快车道。里面的每个人都想知道时代会走向何方。互联网有确定的解决方案吗？
像《浪潮之巅》《失控》《大数据时代》《人工智能》已经摆在一线白领的办公桌上。坐在星巴克，总有人拿着一本《乔布斯传》，托着下巴，想着自己会不会是下一个Reebs，或者马云先生。
这些书里有预言和历史。一些曾经被奉为经典的故事被证明是一个大骗局，而一些最荒谬的猜测却成为了现实。
人们第一次读的时候并不知道作者的意思，但是当他们再次读的时候，他们已经处于一场伟大的智能革命之中。
从2011年到2020年，中国网民数量从5.1亿增长到9.89亿，网络零售总额从8000亿增长到11.7万亿元，互联网上市公司总市值达到16.8万亿元。
也是在这十年里，5G、大数据、云计算和人工智能在中国铺开，新的基础设施成为像水、电、煤一样的公共服务。
我们把现实生活中的一切都上传到虚拟的云岛，数据组成了岛下的海洋。
一个“大上传时代”诞生了。中国去云端化是与过去十年中国崛起并行的大趋势。
从全球范围来看，万物上传催生了亚马逊AWS和微软Azure两大寡头云服务商。自2006年开始提供云服务的亚马逊已经独自占据了全球公共云市场46%的份额。
过去十年，中国一直在建设IOE和云计算，诞生了阿里云、腾讯云、天翼、金山、华为、浪潮等一大批云服务商。
中小企业租用大公司的云服务，“上云”门槛无限降低，实现了信息化和初步数字化。每个人都可以使用廉价的网盘、云存储等服务产生更多的数据。
在这个无限增值的信息海洋中，泡沫越来越大，中国正在走向深水区。
如果说数据是新能源燃料，云计算就是神经网络，人工智能就是主观意识。
数字经济的发展，数字化是基础。随着AI等新一代技术的发展和数据的爆炸式增长，行业开始应用智能技术。智能化，简单来说就是有意识地更高效地利用资源，创造增量。
AI与云计算、大数据的边界逐渐被打破，一个“云-智融合”的2.0时代正在到来。
IDC《2020年中国AI云服务市场研究报告》显示，AI云市场智能云排名第一，其次是阿里、腾讯、华为的云服务。
从云市场体量来看，智能云作为后来者，增速超车趋势明显。2021年第一季度财报显示，智能云营收达28亿元，增速55%，快于亚马逊的32%，谷歌的45%，阿里云的37%。
2020年，中国公有云市场同比增长50%，增速为全球各主要地区之首，是平均水平的两倍多。预计今年云计算市场规模将超过1300亿元，未来三年将保持30%以上的增速。
从上传时代到云智能时代，云市场的逻辑发生了变化。
中国今天的云，就是让AI应用落地，解放实体经济的生产力。智能云是分享AI红利最便捷的方式。
谁能享受AI红利？
曾经被认为是幽灵的人工智能，才走出实验室五年，人类社会就为之改变。
7月29日，李彦宏在2021智能经济峰会上预测，未来十年，人工智能将有八大关键技术:
自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片、个人智能助理。
他认为，这八大技术正处于量变到质变的临界点，将深刻改造人类社会。它们也是AI时代赢得未来的关键，需要提前布局，长期投入。
李彦宏:智能经济时代:八大关键技术将赢得未来
开发AlphaGo的谷歌DeepMind团队近日在《自然》杂志上发表论文，披露了AlphaFold对人类蛋白质组的精确结构预测，整个生物学界炸开了锅。
石惊呼道:
“这是人工智能对科学领域的最大贡献，也是21世纪人类取得的最重要的科学突破之一”。
蛋白质折叠问题困扰了生物学领域50年，其意义堪比人类基因组测序的完成。这就是AI对生物科学的颠覆。DeepMind向全球公众免费开放了其蛋白质结构数据库。
α折叠蛋白质结构数据库
正在进行的东京奥运会上，三连冠的荷兰自行车运动员范·弗留滕(Van Vleuten)再次自信地冲过终点线，以为金牌已是囊中之物。
但在周围人的欢呼声中，范却后知后觉。安娜，一个她甚至从未听说过的奥地利数学博士，领先范一分多钟获得了冠军。
在赛后的采访中，安娜淡定地透露自己没有成功的秘诀，而是长期的数据分析。
安娜公布的温度监测图。
用AI辅助训练运动员，已经是打造冠军的基本操作了。
中国跳水队赛前训练期间，智能云构建了国内首个“3D+AI”跳水训练系统。
跳水队人工智能训练技术
教练从“跳得更高”到“脱得更高30cm”的经验性转变，都是量化的、系统化的，应用于选材、训练、教学。
到目前为止，中国跳水队已经在东京奥运会上获得了三枚金牌和一枚银牌。
中国的谢/陈思/王宗源获得了男子双人3米板跳水冠军。来源:新华社
到了奥运水平，以为只靠身体练习就能拿冠军就太天真了。成功的背后，是各国对人工智能和科技的开发利用。
挺赛博朋克的。
这些AI应用被认为是高门槛、高专业性的。普通人日常遇到的AI恐怕就是Siri的“我不懂你的意思”。
但在人类的眼睛之外，只要信号到达，电流跳跃，就有一个AI。
它扫描智能生产线的每一个部分，点亮场中央的路灯，隐藏在国际金融交易系统的心脏，搅动城市所有红绿灯的变化...
人工智能应用的第一波浪潮已经改变了互联网行业本身。连接庞大数据、市场应用、用户场景，吸引国内顶尖人才的互联网公司，本身就是AI发展的中心。
在世界人工智能大会上，李彦宏曾经说过，现代化就是AI，所谓的人工智能能力，其实就是使用人工智能的能力。
2015年两会上，他提交了构建“中国大脑”的提案。当时太前沿的技术，智慧城市和城市大脑的建设已经成为一个城市治理水平、产业活力、民生、生态环保等的重要标志。
在第二波AI中，通过“互联网+”和“AI+”，首先改造了金融、消费、物流等信息化程度高的行业；随后，在工业互联网和智能制造的发展过程中，传统制造业和农业中上游开始被赋能和改造。
关于互联网的故事很多，但是农村和农民总是看不到。中国的发展离不开农村、农民和农业。
像，拼多多，腾讯，碧桂园...这些来自中国各行各业的优秀人士在农业方面取得了长足的进步，他们试图用数字技术再造中国农业的辉煌。
在黑龙江碧桂园，利用AI技术种植数万亩农田，从播种、移栽、除草、施肥到收割，全部由AI和无人机完成。整个团队只有一二十个人，大部分时间都是通过屏幕和传感器下达指令。
飞桨深度学习平台推出的AI养猪功能，让养殖户可以监控猪棚的状况和家里小猪的健康状况，在疫情和猪瘟期间做“猪群普查”和定时饲养。
在数字化的过程中，AI这种大大提高效率的工具应该具有包容性。
应该是弥合差距，而不是再次拉大差距。
大约十年。
李开复预测，中国的人工智能将在2023年赶上美国。
在前沿的AI技术面前，各国都是探索者，但最终这将是中美之间的竞争。
根据2017年国务院发布的新一代人工智能发展规划的通知，中国人工智能要在2020年赶上世界领先水平，2025年达到美国水平，2030年全面领先美国。
现在，我们正站在这个新十年的开端。
据斯坦福《2021年AI指数报告》显示，中国在AI期刊论文引用数量上首次超过美国。
普华永道预测，到2030年，中国人工智能产业规模将达到7万亿美元，是美国的近两倍。
秉承“科技无止境的前沿”，美国现在是领先的人工智能国家。中国敢于挑战并赢得人工智能的地位，最终无非是三个层面的较量:
以及数据场景资源，这方面中国有丰富的经验；
而美国在这方面领先，中国在追赶；
政策，两国都在押注人工智能的未来，在美国有更多的资本投资，在中国有更大的工业规模。
中美最终将在企业和人才红利层面展开竞争，即BAT、华为等公司与亚马逊、谷歌、微软的竞争。
只有推动中国人工智能的整体发展，与中国崛起的浪潮站在一起，才能获得更大的可能性。十年前，李彦宏曾说云计算是“新瓶装旧酒”，毫无新意。当时之所以会这样，是因为它从第一天开始就是一家上云的公司，我们主要的技术都是云技术，所以我当时就说云计算不是什么“新事物”。现在，他觉得智能云在做的是“装瓶新酒”，用AI时代的技术服务AI时代的各行各业。十年后，在一个逼近的人工智能社会，作为基地，想象力空更高。今年3月，港交所第二次上市时，将自己重新定义为“一家互联网基础雄厚的AI公司”。在过去十几年的发展中，已经逐渐落后于AT；过去十年，我全押在AI赛道上。但人工智能“好与不好”，商业应用并不乐观。李彦宏说，做技术就是要耐得住寂寞。“耐得住寂寞，就能藏起星辰大海。”如今在互联网向科技转型的道路上，反而走到了前面。在工业智能化的新浪潮下，智能云在战略、架构、产品、生态四个维度进行了升级。在智能经济高峰论坛上，智能云发布了架构2.0，“数字基础、智能引擎、全场景应用”。7月29日，智能云新发布“云-智一体化”架构2.0。在数字基地，像昆仑芯片，2021年已经开始7nm工艺量产，这是AI芯片突破“卡脖子”技术的重要领域；还有操作系统、物联网、区块链等基础平台。，这些都需要我们自己去开发。这些都是高技术门槛、高风险投资的领域。基地上是智能引擎，以飞桨和大脑为核心，帮助企业量身定制自己的AI平台。目前，飞桨已经聚集了360万开发者，服务了13万家企事业单位，包括众多中小企业，基于飞桨创造了40万个模型。从AI产品的诞生发展到最终落地场景，应用于智慧城市、交通、能源、医疗、智造、政企解决实际问题，赋能各行业，做“最懂场景的AI”。2021年智能云上线产品超过80款。在蛋白质结构预测算法、新冠肺炎结构预测、疫苗研发等专业场景中，计算能力早已免费向全球公共机构开放。在新格局看来，一个好的人工智能平台不会只在功能上为一家公司赋能，这太初级了——让生态中的中小公司参与AI创新，打造自己的AI人才团队，推动行业创新的大趋势，才更值得。在AI技术上，不仅是国内的佼佼者，更是业界知名的AI“黄埔军校”。从2010年国内第一家人工智能研究院和实验室成立开始，一场与亚马逊、谷歌、微软等全球顶尖科技公司的竞赛就已经开始。CTO王海峰曾表示，未来五年可以为中国培养500万人工智能人才。“智能云愿携手更多合作伙伴，一起走向智能产业的星辰大海。”CTO王海峰:云和智能融合，加速工业智能化人工智能的发展不是一两家龙头公司自己就能实现的。需要长久的爱，需要耐心，需要专注，需要一群志同道合的伙伴。
科技竞争的最终还是企业和人才的较量。在敲钟的现场，李彦宏一度热血沸腾。“有1块钱的时候，我们会投资技术；有了1亿，我们就投入技术力量；有了100亿，我们还是会投资技术。”科研投资是不计成本的。近年来，RD占20%以上，去年195亿元用于人工智能、无人驾驶和芯片的研发。这个比例超过了谷歌和阿里，投资规模甚至超过了第二梯队的大部分AI独角兽。作为国内互联网“元老”级公司，能在现有生态下活得很好。它改变了人生，将重心转移到尖端科技和赛道上，想要开启一个全新的十年。这十年，AI将是科技主轴，东方将出现人工智能社会。如果你想亲身经历如此巨大的变化，在爆发前夕投入进去是值得的。做创造风的人，总比等风来的人好。“变幻莫测的天地，一夜好眠之后你会在哪里。温暖的阳光普照大地。天空中飘着云。醒来后的返回时间是什么时候？
