编者按:世界变化如此之快，令人眼花缭乱，很多人都想知道未来的趋势会是什么。那么，未来什么样的职业和领域会更受欢迎呢？看看Andrei Neagoie，如果你想要一个伟大的职业生涯，他的2018年第五条技术趋势可以帮助你。
嘿，看这里，看这里。
我知道，我知道，关于预测2018年将会发生什么的文章已经是汗流浃背了，你看了可能会头晕。这篇文章和其他文章有什么区别？
好吧，如果你想尝试在科技行业跳槽，而且你在学习方面也相当有野心，那么我强烈建议你离开这五个职业选择中的任何一个。你花时间投资这些，它们的回报率将来一定会不负众望。
别急，我会一步步给你解释的。但是你要问了。你为什么要听我的？嗯，至少我在科技行业混了很多年了。我身经百战，见识更广。在这个领域，我没有写过哪个热门话题？更何况我擅长找趋势的水平，也不知道在哪里。但是好像没人太在意我，那就言归正传，说说你是怎么选择职业的吧。
选择职业的标准很简单:
1.如果你恰好有一项特殊技能，而这项技能在市场上需求量很大，那么它不仅能给你丰厚的薪水，还能让你从容不迫、随随便便地选择自己想去的公司。
2.它的增长速度一定要比技术工人快。只有这样，就业市场才能保持不饱和状态。
3.它必须是国际性的，全世界都离不开它。
4.必须是不需要去学校或者专门培训，不需要花费大量的时间和金钱去获得那一纸文凭就可以获得的技能。
5.不仅现在能派上用场，将来也能派上用场。
最后一点有点棘手。每个人对未来或多或少都有自己的想法，但说实话，这些想法基本都没那么严重。所以在这篇文章里，我列出了风险最大的和风险最小的，好好看一看。
但是你要记住一点:这个世界上绝对没有灵丹妙药。想要成功，就要做出相应的努力，从来没有哪门课程或哪本书可以不经过自己的努力就能帮你实现目标。如果这么简单，街上所有的人都会成功。最多20%的指引给你，剩下的80%就看你自己的决心和努力了。
我们来分析一下职业选择？哦，对了，这篇文章我也没有附上任何链接，只写了我想推荐的职业。如果你有职业可以推荐，请在评论区分享。
加密货币投资者
说真的，这年头谁不投资加密货币？这是当今最热门的话题之一。有很多人通过投资加密货币赚了很多钱，但肯定也有很多人输得一塌糊涂。无论如何，这个市场还是一个新兴市场。如果你有一些这方面的技术知识，每天跟着市场走，很可能会获得相当高的投资回报。虽然这个市场充斥着数不清的骗局，但技术永远是真实的，一些顶尖的思想家也在这个领域工作，留在这里也不错。
不过这一行风险也不小。就我个人而言，我不准备投身于加密货币。但是，如果你的风险承受能力很高，那么你应该这样做:
1.了解加密货币资产。
2.阅读比特币白皮书。
3.读以太坊黄皮书。
4.在cryptopanic上观看加密货币新闻。
5.您可以自己构建一个简单的区块链数据结构。
6.使用加密货币表。
7.阅读媒体中关于加密货币的文章。
8.开立两个交易账户，一个用于将真实货币转换为比特币或以太币，另一个用于将以太币或比特币转换为其他虚拟货币。
9.你还必须有一个硬件钱包:trezor或ledger nano都可以。
10.开始祈祷你不要失去一切，祈祷你将来会成为加密货币大师。
1.并且:阅读所有的指南。
记住，不要投入超过你承受能力的几千万美元。
区块链开发者
另一个领域今年处于野蛮生长状态。由以太坊领导的类似平台引领，越来越多的公司需要理解区块链、智能合约和构建去中心化应用的开发人员。这个市场也是一个新兴市场，好的开发者极其稀缺，所以如果你在这个领域有技术优势，我觉得你和太阳比肩飞上天也不是不可能的。
但是，你需要注意的一点是，这个技术是在突飞猛进的发展，所以它是在不断变化的。所以，你必须能够把握变化，才能游刃有余，立于不败之地。要做到这一点，你必须这样做:
1.理解什么是分布式应用。
2.了解P2P网络。
3.学习Node.js最基础的知识
4.了解区块链。
5.了解公钥加密。
6.用Javascript构建你自己的区块链。
7.了解加密货币及其历史。
8.了解以太坊:阅读以太坊白皮书、黄皮书、发展路线图等。
9.了解Solidity，知道如何构建智能合约，区分Solidity和Javascript，顺便关注Vyper。
10.学习在以下三种环境下运行分布式应用:Javascript VM，以太坊Ropsten测试网，以太坊主网。
1.学习应用程序二进制接口。
12.构建自己的分布式应用:Remix IDE、metaMask、Web3.js-Ethereum的API和Truffe框架。
13.在以太坊主网络上部署您的分布式应用程序和智能合约。
有没有觉得头大？如果你想学得更轻松一点，斯蒂芬·格里德(Stephen Gleed)刚刚发布的课程可能会有些用处。
机器学习工程师
另一个热门话题，也是极难入门的，就是机器学习工程师。在进入这个领域之前，你必须有很好的技术知识。虽然人工智能要取得突破还需要很长时间，但假以时日，这一领域的输出会给我们的生活带来翻天覆地的变化。
1.学习Python编程语言。
2.在油管上看Siraj的教学视频。
3.在Medium上多看这方面的文章。
4.试着用机器学习API自己做一个简单的应用。
5.了解2017年机器学习领域的新进展。
6.学会使用Jupyter程序。
7.开始尝试建立自己的模型。
8.以吴恩达的机器学习课程为例。
鉴于这个题目的复杂性，为了完成上述目标，你需要非常好的配套课程。这里推荐两个。
Python课程应用于数据科学与机器学习机器学习入门:手把手教你数据科学的编程。
软件开发人员
这个行业规模巨大，是相当安全的行业之一。毕竟世界上对它的需求不小，所以肯定不会消失。现在软件无处不在，而且每年都在显著增长。这是我选择的行业，我看好它的未来。
这个领域已经显示出很大的进步，而且与过去不同。在过去，编程语言限制了你能做什么，但现在，有新的编程语言，如React Native，electronic，Jonny-Five等。有了Javascript知识的支持，您可以在任何平台上构建任何东西。当然，这并不局限于Javascript，而是为了说明你可以学习编程，然后做任何你想做的事情。
这个领域的另一个好处是，你可以学到很多基础的技术知识，从而为转向新的技术领域打下良好的基础——比如加密货币投资、机器学习、区块链开发等未来可能出现的科技新方向，而不会感到无所适从、不知所措。
虽然我对此有些看法，但我也开了一门课，之后你可以掌握2018年最相关的技能。嗯，其实是目前udemy网站上评价最高的开发课程:
2018 Web开发课程:从菜鸟到老手
但是你要知道，我不是那种自私的人，还有一种不花钱的学习方法:如果你没钱，可以看看这篇文章，里面提供了大部分免费资源，让你可以学到你想要的技能。你想自学，掌握一个软件开发人员必备的技能。我相信你能找到足够多的免费资源，前提是你下定决心求知若渴。
我可以向你保证，软件开发是未来最有前途的职业选择。好的...实际上，我骗了你。2018年有更多有前途的职业选择。
能够解释复杂话题的教育者
我们生活在一个发展中的世界，科技已经融入我们的生活，成为我们的一部分。新的发现、新的方法、新的进展日新月异，它们出现的速度远远超过了我们可以单独学习它们的速度。越来越多的人只专注于自己的一亩三分地，因为人的思维深度还可以挖掘，可供利用的信息呈爆炸式增长。
随着信息数量和速度的增加，资源质量逐渐下降。2018年及以后，对能够向初学者教授复杂话题的教育者的需求会越来越大。为什么像初学者一样教复杂的题目那么难？教育本身的难度是大家公认的。毕竟人和人的水平、能力、学习风格都不一样。随着技术的飞速发展，需要保证要教授的知识是前沿的。同时，最难的一点是，当你成为专家的时候，你早就忘记了一个初来乍到的人是什么样子。作为专家，你会假设每个人都像你一样什么都知道。能够向没有知识的人强调和解释知识，这样的教育者会给世界带来巨大的价值。说实话，我是这个领域的菜鸟，希望2018年能在这个领域大展拳脚。
如果你喜欢教学，虽然从事技术领域的教学很有挑战性，但是获得可观的经济回报也不是问题。顺便还可以获得帮助他人成功的无形激励。
那些能做到这一点并提供有效学习方法而不是让学生感到筋疲力尽的人会发现这一职业选择大有可为。如果你不相信我，去看看凯文·凯利写的《一千个真爱粉丝的故事》。
记住，要想成功，方法其实很简单:创造比你得到的更多的价值。
不管怎样，祝你好运。信息的海洋一定是如此浩瀚，你可能会觉得自己完全瞎了眼，虎吃天——无从下手。但是，对于那些持之以恒，努力工作，坚持不懈地学习技能的人来说，那是上天对勤奋的回报！
今天做别人不做的事，明天就能做别人做不到的事。匿名的
编译部出品。
编辑:郝鹏程、王雅琪
