11月8日，由中国科协、中国科学院、中国工程院主办的“第二届世界科技与发展论坛”上，创始人、董事长兼CEO李彦宏发表主题演讲。他说，未来十年，将有八大关键技术从量变到质变。一旦发生质变，这些技术将对数字经济乃至更广泛的社会文化领域产生深远影响。
李彦宏表示，这八大关键技术分别是自动驾驶、机器翻译、生物计算、深度学习框架、数字城市运营、知识管理、AI芯片和个人智能助理。
自动驾驶是最复杂的人工智能项目，在商业化的过程中会直接带动雷达、传感器、导航系统等行业的快速发展。无人车的社会价值和战略意义远远超出了车辆本身，它给人们带来了一种全新的生活方式。
李彦宏认为，最近有一个非常重要的变化，那就是无人车已经进入了并行驾驶时代。司机不在车上，而是在云端。没有人“去找安全员”，会导致业态发生质变。比如共享打车运营会提速。世界大会在今年9月的央视直播中向大家展示了这项技术的应用。
第二个关键技术是机器翻译。近年来，随着神经网络机器翻译的出现和快速发展，机器翻译的水平有了很大的跃升，质变正在到来。过去几十年，得益于低廉的劳动力成本和自强不息的精神，中国制造遍布全球。语言障碍消失，服务贸易迎来全球机遇。
2015年，全球率先实现神经网络机器翻译的大规模产业化应用。目前已实现203种语言之间的互译，每天翻译数千亿字符，服务上亿用户，支持超过40万家第三方企业和个人开发者，帮助全球人们跨越语言鸿沟，更好地交流。
第三个关键技术是生物计算。由于人工智能技术的赋能和单细胞测序技术的普及，大量的生命信息被数字化。生物计算将在目标发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测等方面大显身手。李彦宏指出，随着科技的发展，新药研发的速度大大加快，疾病的早期筛查将促进全民健康。
第四项技术是深度学习框架。李彦宏指出，PC时代的操作系统是Windows，移动时代的操作系统是IOS和Android。人工智能时代的操作系统就是深度学习框架。
飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架。从2016年正式开源到今天，飞桨已经服务了230万开发者，9万家企业，创造了31万个模型。其市场份额逐渐扩大，影响力越来越大。根据IDC报告:中国深度学习开源框架市场份额，Feioar第三，前两名是美国的Tensorflow和PyTorch。
第五个技术是数字城市运营。现代城市的数字化趋势不可避免，数字结对将成为未来城市最重要的基础设施。现在，中国几乎所有的大城市都受到拥堵的困扰。李彦宏认为，数字城市运营商模式将是一个很好的解决方案。
知识管理技术也是李彦宏非常重视的技术。他认为这是智能时代的大好机会。工业时代，因为流水线的出现，生产效率大大提高。他说他已经在做这方面的工作，并且正在不断开发我们内部使用的智能办公系统“刘茹”。让企业的知识和经验在线，通过智能分发算法将相关的知识和经验推送给可能需要的人，实现知识在企业内部的高效流动。李彦宏要求，三年之内，他的工作效率要因为知识管理而翻倍。
第七项技术是个人智能助理。李彦宏说，在未来，每个人都应该有自己的个人智能助理。医疗、教育、金融等任何熟悉的领域都可能有专门的智能助理。
如今，小型智能音箱已经走进了千家万户，在很多家庭中已经被当成了家庭成员，尤其是老人和孩子，非常喜欢和依赖。很多孩子，每天睡觉前，都会跑到小迪身边，跟他说“晚安”。早上起床后，他们也会跟小迪打招呼。这些孩子可以说是智慧生命的原住民。
最后一个技术是AI芯片。李彦宏指出，在PC和移动互联网时代，芯片是相对标准的，比如CPU和GPU用的芯片。但在人工智能时代，很可能会出现大量专用芯片，为场景优化提供空之前的高性价比计算能力。这其中既包括各种终端上使用的成本相对较低的专用芯片，也包括云服务器上相对常见的价值数万元的高端芯片。昆仑，自主研发的云端通用AI芯片，已用于搜索引擎。
