人工智能已经发展到限制人类发展的阶段，也就是程序自己思考的时代。相应的责任由ai承担，主要是人类发现问题、推理、简化和重构世界的工作。这个过程确实令人沮丧，但是如果没有人工智能，人类只能面对“死亡”的程序，就像一台没有cpu、dram、gpu的破电脑，那将是一个完全不同的世界，所以我觉得即使是思维能力相对较低的人也一定能理解人工智能。基于各种探索性的创造或创作方法，目前计算机可以将任何数据复杂度约等于内存大小的材料与现实世界连接起来。然而，计算机在处理这些数据时仍然是机械交错的。
今天有这样一种猜想，大部分数据可以通过输入外部信息或通过算法处理来理解，但通过不断提问，机器可以创造出更深刻的知识。这里有几个好处:第一，可以创建更多的数据，尤其是数据的结构，以处理更复杂的信息；第二，判断的过程可以充分调用经验或先验信息来回答接下来要问的问题。比如，我们可以按照经验法则来解决“钱”的问题，从统计学的角度来考虑:很多问题都是因“钱”而生，所以简单的解决方法只有两个，一个是不断增加钱。另一种是不断减钱。如果用算法解题，只需要在问题里“输入”钱，然后“输出”问题，一分钟后自动回答一个钱的问题。
但如果使用人工智能，在“钱的产生”这个问题上，可以做很多工作。最后的问题可能是“钱和生活有什么区别”？根据我们输入的数据，可以判断这种命运是如何产生的。人类可以创造出比牛顿定律和现有技术更大的东西，但这个模型的计算量目前还不够大。所以有可能大部分问题都是先用一些规律和方法解决，然后再去搜索产生的经验，把牛顿定律、经验、现有技术量化。“对于个人来说，人工智能意味着掌握我们的大脑，但更重要的是，意味着拥有终身学习的能力”因为人的思维过程太有限了。有时候人们会想象一些电影中的场景，但是你想象的是什么画面呢？真实的真的是想象出来的。
人们仍然只有几种语言，但实际上，他们可以通过说中文和英语来旅行。所以人工智能只能在一些重要的特性上发展。“人工智能”如果放在“人”这个词上，肯定是有利有弊的。如果你有利可图，你想要的可能会实现。你必须知道哪些工厂，汽车，一些军事装备，使用一些简单的机器，人们可以做一些自动化，提高效率。如你所说，人类是一个限制自身能力发展的因素。毕竟在“机器智能”这个词里，人类是，也可能永远不能确定是机器智能。当然没关系。
