Gartner非常强调人工智能和算法的未来影响力。难怪该公司表示，这项技术将是2017年最具战略意义和潜在颠覆性的技术之一。
在GartnerSymposium/ITxpo大会上，Gartner副总裁兼高级研究员David Cali详细介绍了公司预测的2017年主要技术趋势，包括数据科学和技术如何发展到高级机器学习阶段，以及人工智能如何帮助创建能够学习和适应的智能硬件和软件系统。其他重要趋势包括物理和数字环境整合的影响，以及数字技术平台对企业的影响。
“应用人工智能和高级机器学习催生了一系列智能实现，包括物理设备、应用和服务。”Kali说，“这些实现将以一种新的智能应用程序和智能对象的形式出现，并为各种网格设备和现有的软件和服务解决方案提供嵌入式智能。”
Gartner执行副总裁、研究总监、高级研究员Darl Pramer证实了机器智能的巨大影响力。他表示，到2020年，该算法将积极改变全球超过10亿名工人的行为。
“情境化算法取得了快速的进展，已经能够实现多种行为干预，比如心理学、社会神经科学和认知科学。人类往往受情绪支配，受环境影响，导致做出不理智的行为。算法可以通过使用巨大的聚合记忆库来主动改变这种行为，增强算法的智能性。记忆库包含了经过检验的知识，这些知识是用来为社会服务的。”普拉默说，“这将帮助工人‘记住’任何事情，或者及时告诉他们他们从来不知道的事情，让他们客观地完成工作，更好地享受生活。使用算法可能会让人感到毛骨悚然，但如果我们利用好它，它可以给很多行业带来改变。”
以下是Gartner预测的2017年十大战略技术趋势:
人工智能和高级机器学习:
AI和高级机器学习是由很多技术组成的。更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造出一个可以理解、学习、预测、适应甚至有望自主运行的系统。这也是智能机器出现“智能”的原因。
智能应用:
像虚拟个人助理这样的智能应用可以发挥人类助手的一些功能，让日常任务变得更简单，提高用户效率。其他智能应用程序，如虚拟助理，更擅长于销售和客户服务等领域的任务。因此，这些智能应用程序有可能改变工作的性质和工作场所的结构。
“未来十年，几乎所有的应用、应用和服务都将包含某种程度的人工智能。”卡利说，“AI和机器学习在应用和服务中的应用将继续发展壮大，这将成为一个长期趋势。”
智能对象:
智能物体是指超越僵化编程模型的物理实体，通过应用AI和机器学习实现高级行为，更自然地与周围环境和人类进行交互。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能对象的日益普及，Gartner预计，独立的智能对象将转变为协作的智能对象模型。
和虚拟现实:
虚拟现实和增强现实等沉浸式技术改变了人与软件系统之间的交互。“从现在到2021年，沉浸式消费和商业内容的模式和应用将发生巨大变化。”Kali表示，“VR和AR功能将与digital grid整合，形成更加无缝的设备系统，通过超级个性化和相互关联的应用和服务向用户提供信息流。多个移动、可穿戴、物联网、多传感器环境的跨界结合，将使沉浸式应用超越孤立的、单人的体验。Rooms 空将与对象进行交互，它们将通过网格连接起来，与沉浸式虚拟世界一起工作。”
数字双模型:
数字模型是物理实体或系统的动态软件模型，依靠传感器数据了解自身状态，响应变化，改善运行，增加价值。数字结对结合了元数据、条件或状态、事件数据和分析。
在三到五年内，数以亿计的事物将以数字孪生模型呈现。企业将使用数字孪生模型来主动维修和安排设备服务，规划制造流程，运营工厂，预测设备故障或提高运营效率，并加强产品开发。因此，数字孪生模型将最终取代技术人员和传统监测设备和控制装置的组合。
区块链和分布式账本:
区块链(Blockchain)是一种分布式账本，其中价值交换交易按照交易顺序被分类为“块”。每个块采用加密的信任和保证机制，链接到前一个块，并记录在P2P网络上。区块链和分布式账本的概念正引起越来越多的关注，因为它们有望改变行业的商业模式。虽然这项技术目前的宣传主要集中在金融服务上，但还有许多其他可能的用途，包括音乐分发、身份验证、所有权登记和供应链。
会话系统:
目前，对话界面主要集中在聊天机器人和支持麦克风的设备上，如扬声器、智能手机、平板电脑、个人电脑和汽车。然而，数字网格包含越来越多的端点，通过这些端点，人们可以访问应用程序和信息，或者与他人、社会团体、政府和企业进行交互。网格不再局限于传统的台式计算机和各种类型的设备，而是覆盖了人类可能与之交互的各种端点。随着设备网格的不断发展，连接模式的数量将进一步增加，设备之间将出现更大程度的协作和交互，为不间断数字环境的新体验奠定基础。
网格应用和服务架构:
在网格应用和服务架构中，移动应用、web应用、桌面应用和物联网应用将连接到广泛的后端服务网格，创建用户看到的“应用”。该架构可以封装服务，提供应用程序编程接口，并通过不同的级别运行，突破了企业寻求通过服务的组合和重用来平衡服务的敏捷性和可伸缩性的边界。MASA使用户能够优化数字网格中目标端点的解决方案，并在切换不同频道时拥有不间断的体验。
数字技术平台:
数字化技术平台为数字化企业提供了基本的构建模块，是塑造数字化企业的关键因素。Gartner确定了实现数字化企业新功能和商业模式的五个关键点——信息系统、客户体验、分析与智能、物联网和企业生态系统。每个企业都将是这五种数字技术平台的混合体。这些平台为数字化企业提供了基本的构建模块，是塑造数字化企业的关键因素。
自适应安全架构:
智能电网、相关的数字技术平台和应用架构创造了一个空前复杂的安全世界。“成熟的安全技术应该作为保护物联网平台的最低标准。”卡利说，“监控用户和实体的行为是一个重要的补充，尤其是在物联网的使用场景中。然而，对于许多IT安全人员来说，物联网的进步是一个滋生新漏洞的新领域。通常需要新的补救工具和程序，在构建物联网平台时必须考虑到这些工具和程序。”
翻译:阿波罗
来源:网络世界
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