2020年是一个十年的结束和下一个十年的开始。
过去十年，人工智能技术在深度学习算法、大规模计算能力、新型芯片、海量数据等因素的驱动下，取得了波澜壮阔的快速发展。
面对新的十年，人工智能对人类社会的考验将更加复杂和全面。如何构建开放的多学科协同创新体系，如何推动人工智能与经济社会发展深度融合，如何建立安全可控的人工智能治理体系，如何与各国携手开展重大共同挑战的研究与合作？这是全人类面临的共同问题。
人工智能的十年，以及下一个十年
6月22日晚，在大会主会场的圆桌论坛上，致远首席科学家、研究院院长、总监孙健与刘江、CTO、小米副总裁崔宝秋、副总裁马、美团首席科学家夏华夏等行业领袖一起展望人工智能产业的下一个十年。
技术的不断突破，让产业转型成为可能。回顾过去十年中他印象最深刻的事件之一，孙健分享了一个他永远不会忘记的故事。2012年AlexNet屠戮ImageNet的时候，计算机视觉领域的很多人都认为这只是一个数据集的过度拟合，孙健高度怀疑这项工作的意义。
但在2013年，用Google Photo以试探性的态度检测自己相机里的几百张照片时，孙坚以为会检测出很多错误。但是，“没想到7788基本正确”。他立刻意识到计算机视觉的整体能力有了大规模的跃升，而正是在这一事件的“刺激”下，孙健领导的研究团队相继做出了SPP Net、ResNet、Faster RCNN等一系列深度学习研究。
如今，旷视研究院不仅深度涉足深度学习的基础研究领域，而且在场景定义算法理念的驱动下，不断攻克计算机视觉、视觉导航与控制、计算摄影、大规模机器学习系统、机器人学等多个领域长期困扰学术界和工业界的一系列重大难题。，帮助迪法恩斯在AIoT发展的道路上继续成长。
图示:在AI领域最具影响力的通用物体检测挑战赛COCO中，Defiance连续三年夺冠。
在谈到对前沿技术未来发展的期待和乐观时，孙健用轻蔑来概括科研。他表示，自监督和半监督学习在过去一年取得了一系列可喜的进展，并且已经在ImageNet上实现，可以在完全不需要监督标注信息的情况下学习非常好的特征或表情。这将对未来的技术发展和产业应用产生巨大的影响，因为它可以大大降低现有深度学习模型对海量标注数据的依赖。这也是迪法恩斯研究院投入大量时间和精力攻关的方向。
此外，孙健表示，他非常看好芯片和算法的共同进化和共同设计。随着人工智能对各种场景赋能的深入，如何更快、更高效、更经济地实现各种场景下的智能计算，将成为未来十年推动整个行业蓬勃发展的关键因素。
此外，孙健还看好数据安全培训或隐私安全学习。随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护公众隐私数据安全，将成为整个行业健康发展的底线。因此，如何通过一个高安全性、高可靠性的机器学习环境，安全地使用分散在不同行业、不同企业的海量休眠数据，充分发挥人工智能的巨大价值，将是未来非常有前景的方向，而这也是对我们正在努力打造的关键技术的蔑视。
6月23日上午，孙健还受邀参加了机器学习的分论坛，探讨了视觉计算的前沿进展。
国产算法框架的迫切性与天元的诞生
6月23日下午，旷视研究院高级技术总监、天元项目负责人田受邀参加AI框架论坛，与大会分享旷视开源深度学习框架天元的设计。
图示:藐视开源深度学习框架天元
视觉天元是AI生产力平台Vision Brain++的核心组件，可以通过编程接口帮助开发者和用户训练和部署大规模深度学习模型。它具有训练与推理一体化、动态与静态一体化、兼容与集成、灵活与高效四个特点。多年来，其自身的业务发展和在多个领域的技术突破，都有赖于旷视天元的不断进化和完善。
当被问及为什么要开源时，田表示，目前，无论是传统行业还是新兴行业，都需要AI技术来帮助他们提高生产效率。一直以来，人工智能算法的应用是企业的成本中心，而忽略开源天元是为了帮助企业降本增效，帮助企业加入到“新基础设施”的产业大潮中。
此外，算法框架的开发要着眼于给用户带来价值。根据企业实践，衡量价值主要有三点:更快的性能、更灵活的应用和更广泛的应用范围。田也表达了自己对算法框架发展的宏观理解。“未来充满了不确定性，不那么坚实、坚定，从某种意义上来说也是一件好事。这使我们能够随时对新技术和新行业的需求保持敏感，并随时准备加入进来”。
会上，田还宣布了一个重磅消息——不畏天元测试版已经正式发布。行业将得到天元系统更多的支持，旷视将继续为行业赋能，让AI惠及更多中国企业。
人工智能促进可持续发展与中国企业的责任
6月22日下午，旷视首席运营官、AI治理研究院院长徐运成受邀参加“人工智能的伦理、治理与可持续发展”分论坛。该论坛由北京致远人工智能研究所、旷视人工智能治理研究所和中国科学院自动化研究所联合举办。将人工智能作为推动全球可持续发展的加速器，确保人工智能始终朝着有利于人类和生态的方向发展，是论坛的讨论方向。
据悉，“联合国可持续发展目标”旨在2015年至2030年全面解决社会、经济和环境维度的发展问题。人工智能是可以改变社会的颠覆性技术，也是可以推动社会进步的使能技术。参加致远大会的嘉宾希望通过可持续发展的AI来推动社会的可持续发展。
图示:“联合国可持续发展目标”
作为本次论坛的重要成果之一，北京致远人工智能研究院在致远大会上宣布成立人工智能可持续发展智库，并发布人工智能可持续发展公益研究计划。漠视作为首批支持这项公益研究计划的AI公司之一。首批项目将于2020年7月28日正式开放申请。
在本次论坛上，AI治理研究院公布了“人工智能治理与可持续城市和社区”课题的研究方向，将发布在公益研究计划平台上，助力联合国可持续发展目标第11个目标“可持续城市和人居”的发展。这个研究方向包括两个研究课题:
1.AI治理+社区方向:关注儿童友好型智慧社区建设。明确儿童特殊保护与一般AI治理原则之间的关系，形成一套覆盖多个利益相关方的高效治理建议。
2.AI治理+可信AI方向:专注计算机视觉+推荐算法。关注算法力量对人的隐私、安全、尊严和社会公正的影响。梳理主要应用场景和关键技术，并结合企业自治和行业监管，给出风险评估和治理建议。
会上，徐运成还分享了藐视AI治理的做法。作为企业AI治理的先行者，旷视于2019年7月发布了人工智能的应用指南。随后成立了“漠视人工智能伦理委员会”，开启了企业AI治理的机制建设。2020年1月，旷视成立“人工智能治理研究院”，向社会发布2019年“全球十大AI治理事件”，并开始与各界机构探讨联合研究课题。日前，旷视完成了与北京大学光华案例中心的合作，以旷视的案例为样本，进行企业AI治理的有益探索。
徐运成表示:“人工智能公司肩负着推动人工智能产业可持续发展的重任。虽然企业的AI治理没有成熟的模式可循，但我们秉承一贯的长远精神，在大胆前行和认真验证中探索出一条适合自己的道路。”
时至今日，人工智能仍然是一个充满未知和希望的命题。在2020致远大会上，旷视与全球各行各业交流了经验和想法。虽然每个人来自不同的国家和机构，但每个参与者都有人工智能造福人类世界的理想。
“用人工智能造福大众”，藐视道路。
