如果用3G、4G、5G的代际概念来划分当代汽车的发展，可以认为已经进入了第三个乘用车时代:
第一个时代是传统能源汽车时代，代表石油能源的技术作为汽车的驱动技术。
第二个时代是新能源汽车时代，以电池、氢能为代表的新一代驾驶技术为代表。
随着全球各行业智能化转型的加速，乘用车已经进入第三个智能汽车时代，所代表的技术是以增强感知和计算能力为核心的智能技术。
对于汽车行业来说，每一代都意味着颠覆和机遇，每一代都意味着新秩序将挑战旧秩序。新能源成就了全球的特斯拉，中国的韦小立和比亚迪，同样的智能化时代也意味着汽车行业新玩家的无尽机遇。
智能汽车的典型代表是自动驾驶和智能驾驶舱。自动驾驶给人更简单、更智能的驾驶体验，智能驾驶舱给人温暖、贴心的乘坐体验。自动驾驶和智能驾驶舱已经成为智能汽车标志性的能力符号。自动驾驶大家都很熟悉，驾驶舱指的是驾驶舱内的设施，包括中控、仪表、座椅、机舱摄像头、机舱音响等等。
今天给大家带来智能驾驶舱的十大发展趋势，并简单分析相应的产业机会。
趋势:智能驾驶舱和智能手机体验融合。
越来越多的汽车智能驾驶舱的体验将与智能手机接轨。这包括中控的触控体验，屏幕、声音、游戏、拍照能力的体验。同时，评价汽车智能驾驶舱是否优秀的指标将越来越接近智能手机。
这意味着传统智能手机巨头将迎来新的机遇，其强大的OS定制能力和人性化体验将可能延伸到智能汽车上。智能手机的智能能力将成为智能汽车的典范，传统的Tier 1将迎接驾驶舱体验优化的挑战。
作为华为鸿蒙系统OS的首款车载系统，金康的摩捷M5所使用的车载系统很好地将智能手机的体验和功能同步到了汽车上，对于整个汽车行业驾驶舱未来的发展方向将具有代表性的意义。
趋势二:信息透明
2021年，特斯拉在网上的几起交通事故，让汽车内部故障数据能否透明开放给车主成为普通消费者关注的热点。
与传统的对普通消费者封闭的汽车运行日志和故障信息不同，基于更智能的操作系统，未来将有越来越多的汽车运行日志和诊断数据透明地呈现在用户面前，用户将更傻更直接地了解汽车的运行状态，确切地知道自己的汽车存在哪些问题，如何更好地解决。
同时，汽车的智能自诊断也将逐步实现，更多的汽车运行数据将成为用户可以浏览的私密数据，便于回溯和查看。目前，一些传统的OTA服务企业已经开始提供智能诊断服务，而一些传统的公有云企业将为更多的车企用户提供服务。
趋势三:全语音
小鹏的全车语音控制成为了当之无愧的亮点。未来智能汽车娱乐功能的全面车控和语音控制将是第三代汽车能否智能化的标杆。
为了解放双手和眼睛，智能汽车比手机更需要语音控制功能；同时，为了保证行车安全，智能汽车也会更加注重语音控制的安全性。越来越多不影响驾驶的汽车控制和车载娱乐控制功能将由语音控制。像科大讯飞这样在汽车语音控制领域耕耘多年的企业将明显受益。
为了满足快速响应的要求，端到端语音控制的计算能力将大大增加。语音垂直领域支持、语义识别泛化、主动语音查询和用户定制的能力将成为衡量车载语音智能的标杆，以语音为主、手势为辅的多模态技术将成为重要助手。
趋势:全连接
智能汽车一直从满足驾驶体验发展到满足娱乐体验。未来，智能驾驶舱不仅包括传统的中央控制、仪表、声学和舱内监控，还包括越来越多的机载附件和娱乐设施。此时，智能汽车对其同行连接的需求将大大增强，高速、稳定、无处不在的连接将成为潜在需求。
有线连接:驾驶舱通过有线网络连接到汽车上。
无线连接:通过高速、稳定、低延迟、安全的连接，弥补有线连接的不足，为后装多样化配件提供更多选择。
新技术将会爆发，有线高速以太网互联技术将会部分取代传统的CAN和LIN网络，蓝牙已经逐渐不能满足无线连接的需求。为了满足便捷、高速、更可靠的车载场景需求，连接技术将会有一次革新。像华为的新IP和Sparklink这样的创新连接技术将在车载场景中实现商业化。
趋势:人、车、家一体化。
智能汽车不仅仅是孤立的个体。由于智能驾驶舱操作系统，汽车将与车主的家庭和车主的个人可穿戴设备更加相关。车控家、家控车将是基本能力。你将可以在车上打开家庭的空调，还可以在家里的大电视屏幕上查看汽车是否安全。连车都会知道你出门了，冬天自动为你打开暖风。
同样，智能汽车也将与个人可穿戴设备相关联，汽车将更好地了解驾驶员的身体状态，并做出智能处理，以保护人身安全。
此时，小米、天猫、华为全屋智能龙头生态企业将迎来新的机遇。但新能源汽车的传统先行者，无论是特斯拉还是比亚迪，都会面临很大的挑战，在全智能场景下，他们都有自己的短板。所以和传统智能手机、全屋智能、可穿戴智能企业合作会是比较好的方式。
趋势:全面个性化
智能汽车的个性化能力变得越来越重要。智能座舱个性化体现在驾驶个性化、乘客体验个性化和娱乐体验个性化。个性化不仅仅是针对司机的。随着机舱内摄像头的增加，智能驾驶舱具备了识别不同区域驾乘人员的能力，并根据驾乘人员的习惯为不同座位的驾乘人员做出不同的个性化推荐。
很多服务行业已经实现了基于人脸识别的上千种服务，智能汽车的个性化也是类似的技术。智能车舱内的摄像头不仅可以识别人，还可以根据不同的驾乘人员学习和记忆他们的操作习惯，在不同驾乘人员乘车时进行个性化推荐。个性化学习能力将是智能汽车的重点。
用户的个性化分析将基于车企的云，成为车企增加用户粘性的财富。这将大大增加整车企业对云和云计算能力的需求，传统云企业将受益。
趋势七:计算能力为王。
计算能力不足将成为全车智能驾驶舱持续存在的问题，智能驾驶舱对计算能力的需求将远远超过智能手机。
因此，由于智能驾驶舱对计算能力的需求越来越大，传统汽车芯片的计算能力将明显不足，智能汽车的发展将带动芯片公司的车载芯片进一步提高计算能力。尤其是当智能驾驶舱的架构正在从多核多屏向单核多屏转变时，车载芯片的计算能力不足将成为常态，计算能力的容量、规划和管理将成为衡量汽车智能化的重要标准。
由于不同的车载服务要满足不同的响应延迟，驾驶舱的计算能力需求呈现分布式架构，因此采用端处理器-本地协处理器-云计算架构将是一个不错的选择。Horizon已经有了类似的芯片。
八:立体安全
汽车智能化发展带来的一个显著问题是，智能汽车面临的安全风险会增加，因此对车辆安全的需求会大大增加，这给一些安防企业带来一些新的机会。
从物联网的发展规律来看，系统越智能，安全风险越大。尤其是除了特斯拉，大部分智能汽车的操作系统都是安卓系统，所以智能汽车被黑客攻击的风险更大。尤其是汽车安全与驾乘人员的生命安全息息相关，因此智能汽车的安全问题更加迫切。
不同于常见的物联网，车辆安全是一个立体的系统工程。对于智能驾驶舱来说，智能汽车的安全性不仅体现在车载系统和应用程序的安全性上，车载网络对驾驶舱的安全要求也更加严格。同时，为了安全驾驶，智能驾驶舱的安全系统还包括仪表的功能安全和驾驶过程中的驾驶安全保护。此外，随着智能汽车信息化的进一步深入，以及与驾驶舱密切相关的数据安全，云安全也需要体现。
趋势9:完全透明
在科幻电影中，未来智能汽车的全息投影技术往往令人惊叹。至于智能驾驶舱，随着技术的进步和舱内娱乐需求的增加，XR技术将全面应用于智能驾驶舱，全息助手等科幻电影中的梦幻驾驶场景将成为现实。
包括VR、AR，甚至未来的元宇宙技术，实现XR投影技术也是未来智能驾驶舱考虑的重点。XR技术可以用于驾驶舱内部的丰富场景，包括视频、通话、游戏等。驾驶舱内部的XR技术底层，其实还有各种投影技术。目前AR-HUD等技术已经在车辆上使用，未来会有越来越多的投影技术在车辆上被突破。
同样，XR技术也需要消耗驾驶舱巨大的计算能力。基于移动网络和云计算的XR技术也对网络带宽有着巨大的需求。所以5G会是未来智能汽车的标配，运营商会有一定的机会。
趋势:丰富的生态
目前智能操作系统已经广泛应用于智能座舱，因此座舱生态软件的丰富性将是智能座舱的标志。由于手机、平板、智能电视的积累，传统智能手机厂商的生态应用市场会有更多的机会。与整车厂商的深度合作有利于实现1+1>2的效果，车载生态软件也蕴含着成为下一个Google GMS的机会。
但由于汽车与智能手机的本质区别，车载生态软件需要更好地适应汽车，内容需要删减或添加。除了传统的手机触摸屏，控制方式还需要与车载语音、视频、微波控制相融合，才能更适合车载应用场景。
另一方面，过去很少有消费者在购买汽车后添加个性化配件，汽车后装改装只是少数汽车爱好者的游戏。智能驾驶舱采用智能操作系统，意味着个性化配件将有机会爆发。目前特斯拉已经开始支持车内麦克风的k歌。在保证安全的前提下，会接受越来越多基于无线驾驶舱的个性化配件。同时，智能汽车还可能增加更灵活的有线插座，方便客户更换个性化配件，智能汽车后市场将迎来春天。
