1月25日，该研究所发布了2022年科技趋势预测，这是它连续第三年发布前沿科技趋势展望。
2022年研究所科技发展趋势预测
今年上榜的科技趋势预测涵盖了AI核心技术、跨学科和跨领域研究、AI的产业和社会价值三个层面，包括预训练大模型、面向科学的AI、基于AI的生物计算、隐私计算、量子软硬一体化、自动驾驶、深度空探测、人机共生、绿色AI、包容性AI等领域。
“人工智能技术随着核心技术的快速演进、跨领域连通性的增强和日益坚实的产业基础，已成为引领创新和发展的重要力量。”CTO兼研究院院长王海峰在序言中表示，“希望在不确定的时代，用AI作为一盏灯，照亮创新之路；以AI为桨，划发展之舟。”
首先，AI核心技术不断突破进化，融合创新越来越显著。以预训练大模型为例，大模型基于海量数据进行自监督学习，用统一的模型和范式解决各类AI任务，打破了传统技术对大规模标注数据的依赖，显著提高了AI模型的效果、通用性和泛化能力。知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活大模型的想象力空，呈现多技术融合、多学习方法协同进化的趋势，并逐渐实用化。
其次，在跨学科、跨领域研究中，AI构成了科学研究和技术发展的普遍变量。人工智能在科学研究中的应用，即AI for Science这一新兴研究领域，有望带来研究范式的变革；基于人工智能的生物计算将继续高速发展，基础研究和应用场景的协同创新将实现新突破；为了保证数据和隐私的安全，隐私计算技术受到了重视，它将成为数据价值释放的突破口和建立信任的基础设施。量子软硬件融合成为主流趋势，现实需求加速了量子计算与各行业的融合创新。
再次，在产业和社会价值方面，AI正在推动自动驾驶、航空航天空、人机交互等领域的发展。自动驾驶技术进入无人驾驶落地新阶段，多个“车载机器人”不断涌现，连接技术与场景；AI技术与航天科技的结合，将deep 空探测提升到智能新阶段；新冠肺炎疫情为人们的交流设置了“社交距离”。数字技术的发展缩短了这种距离，加速了人与人、数字人与机器人的共生。虚实结合，智能交互技术将快速融入生产生活。AI更具包容性和包容性，价值创造导向让中小企业和弱势群体的需求得到更多关注。
据悉，这是该研究所连续第三年发布对前沿科技趋势的展望。此前，研究院的很多趋势预测，如数字人和虚拟人的大量出现，以及“数字交通运营”的关键驱动力等，都已经逐步实现。
