我们生活中有两种分布事件，一种是平均分布事件。在这种分布中，所有的元素或数据都是均匀分布的，称为正态分布。两者的差距维持在一个固有值，不会有太大差别。比如我们的身高体重，最大值和最小值不会有太大差别。还有我们的血压，食欲，人口中的男女比例。这些差异将趋向于一个稳定的值。另一种是极端分布状态，数据差异极大，呈极化分布。所谓二八定律就是表达这种状态。比如人类社会的贫富差距，80%的财富掌握在20%的人手中，而剩下的却归那80%的人所有。
在行业领域，电影票房收入、图书销量、股市变化都是这种状态。一部电影的票房收入可能是其他电影的几千倍。畅销作者的书的销量可能是其他90%作者的总和。这些行业的数据是无法用平均值来计算和分析的。
目前互联网行业处于一家独大，赢者通吃的局面。在中国，数据流集中在腾讯、阿里、滴滴等头部企业。你不知道第二产业是谁，也许根本不存在。说到通讯和支付，除了微信和支付宝，你想不到别的。打车只能选择滴滴。你只有在搜索的时候才知道。这告诉你，在这个行业，你不需要也不可能再分一杯羹。就算到了第二个位置，也会消亡。但是，这种看似稳定却极不平衡的分配，其实风险极大。当我们严重依赖某样东西的时候，我们可能是待割的韭菜，腊月里的猪。
相应的餐饮行业。我们经常看到街角的快餐店换招牌换老板。不知什么原因，又倒闭了。这种更换的频率挺快的，可能一年都操作不了。我们没有发现任何一家开了很久的老店，以至于其他店铺都无法生存。我们不会受到哪家店关门或红火的影响。每个餐厅的不稳定导致整个餐饮行业的稳定和抗脆弱。这也证明了没有波动就没有稳定。
现在科技的发展给了我们一种错觉，我们已经什么都知道了。无视未知。过于自信的干预和预测已经对自己造成了伤害。在人类漫长的历史中，我们努力探索的只是已知领域中相对较小的一部分，而且只有很小一部分可以用科学来解释。
在经济、医疗、政治和教育领域，人为干预造成的损害不胜枚举。在商业决策的数据分析中，脏数据的存在会导致危害和副作用。所以一直改变拖延症其实对我们有好处。不要过早干预、做决定或行动。给自然一点时间，给系统一点时间，给组织一点时间，他们就会自我修复。有时候选择比努力更重要。
