智能制造领域正经历一场变革,如何抓住产业发展趋势、市场变量

核心提示近几年来,随着科技的飞速发展,“中国制造”向“中国智造”转型的故事正在上演。而随着5G时代的到来,众多中国科技企业也是迅速崛起,进一步推动了“中国智造”的发展进程。我国智能制造进入到深化应用、全面推广阶段,智能制造水平明显提升,未来,越来越

近年来,随着科技的飞速发展,从“中国制造”向“中国制造”转型的故事正在上演。随着5G时代的到来,许多中国科技企业也在迅速崛起,进一步推动了“中国智造”的发展进程。

中国智能制造进入深化应用和全面推广阶段,智能制造水平明显提升。未来,越来越多的制造企业将意识到智能制造是提升核心竞争力的关键,智能制造技术也将成为引领未来制造业从传统走向智能时代的重要技术之一。

展望未来,中国智能制造的发展将从“点示范”向“面推广”转变,智能制造的供给能力将稳步提升。今天【哈工大创投】带你深度解读中国智能制造发展现状及趋势。

定义:什么是智能制造?

制造业就是把原材料变成合适的产品。需要注意的是,这里制造的含义并不仅限于加工生产。对于一个制造企业来说,其制造活动包括产品研发、工艺设计、设备运维、采购和销售等“将原材料变成合适的产品”的所有相关活动。

对智能制造最通俗的理解就是“在制造中使用智能技术”。但是什么是智力呢?什么是人工智能?虽然人工智能的概念提出已经过去了半个多世纪,但人工智能的定义仍然存在争议。总的来说,目前人工智能的研究方向主要集中在六个方向:自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学。但显然,人们并不认为企业在实施智能制造时一定要应用上述所有技术。

产业链:关键技术使智能制造成为可能

根据工信部、财政部发布的《智能制造发展规划》的定义,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自我感知、自我学习、自我决策、自我执行、自我适应的功能。

智能制造产业链涵盖感知层、网络层、执行层、应用层四个层次,其中感知层主要包括传感器、RFID、机器视觉等领域,企业有慧兰科技、何塞科技、北星电子等。网络层主要实现信息传输和处理,主要包括云计算、大数据、智能芯片、工业以太网等技术领域;包括阿里云、腾讯云、华为、阿里巴巴、腾讯等。执行层主要是智能制造终端的集成产品,包括机器人、数控机床、3D打印设备等。应用层主要是智能生产线。

图片:前瞻产业研究院,智能制造产业链

智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。智能制造的发展需要经历四个阶段,即自动化、信息化、互联化和智能化。

图片:前瞻产业研究院,智能制造发展阶段及关键技术

智能制造是新一代信息技术和制造业全生命周期赋能的结果。通过工业互联网、工业大数据、人工智能等技术的赋能,让制造业生产智能化。

图片来源:前瞻产业研究院,智能制造关键技术赋能制造业

发展:智能制造产业产值有望达到2.5万亿元。

我国虽然是制造业大国,但区域技术发展不平衡,信息化水平参差不齐,标准化程度低。随着劳动力成本的上升,低端制造业的转移,科技的发展,人工智能的应用,中国制造业逐渐进入大规模机器生产阶段,特别是劳动密集型企业,推动机器人生产代替人工。

经过多年的发展,我国智能制造发展已经从最初的概念普及和试点示范阶段进入当前的深化应用和全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需双方发力的良好局面。

图片来源:前瞻产业研究院,中国智能制造产业发展历程

智能制造是数字经济之冠,将成为各国抢占数字经济制高点的主战场,成为提升国家整体制造业水平的增长引擎。2020年10月,十九届五中全会提出的“到2035年基本实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化”的目标,将进一步加快我国智能制造的发展。

图片来源:前瞻产业研究院,2016—2021年中国智能制造产业相关政策汇总

根据十九届五中全会提出的“中国制造2025”和新型工业化的政策,中国智能制造对于国家国际竞争力的提升越来越重要。在国家对智能制造的大力支持下,中国智能制造产业保持了较快的增长速度。2019年中国智能制造装备产业产值突破2万亿元后,初步预计2020年将达到2.5万亿元。

支撑:智能制造装备发挥重要作用

智能制造离不开智能装备的支撑,包括先进的数控机床、配备新型传感器的智能机器人、智能成套生产线等。,以实现生产过程的自动化、智能化和高效率。2018年11月,国家统计局发布战略性新兴产业分类,智能制造装备产业被列入战略性新兴产业。

智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业智能化、数字化、网络化的发展要求。

根据德勤的调查,智能制造在中国工业企业的五大部署重点是:数字化工厂、设备和用户价值挖掘、工业物联网、生态和商业模式重构和人工智能。

从相关技术来看,受访企业关注的相关技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能、物联网、大数据分析等。受访企业关注的技术包括工业软件、传感器技术、通信技术、人工智能/机器人、物联网平台、大数据、识别技术、云计算、虚拟制造技术、3D打印、C2M。

图片:前瞻产业研究院,受访企业智能制造部署重点领域

下游应用:汽车制造业智能制造水平最高。

2020年国家智能制造能力水平TOP10行业中,汽车制造业智能制造能力水平位居前列;其次是电子设备制造业、电气机械及器材制造业等。

图片:前瞻产业研究院,2020年全国智能制造能力水平TOP10行业情况

图:江苏很重视,广东试点多。

工信部和中国电子技术标准化研究院的数据显示,截至2020年12月,全国已有超过12000家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断。江苏、浙江、山东、宁夏等省市高度重视智能制造,有效推进标准应用。

图片:前瞻产业研究院,中国智能制造能力成熟度诊断企业分布。

2020年广东省智能制造试点示范项目包括广州、深圳、珠海、东莞、惠州、肇庆、佛山、韶关、中山、江门等多个城市的88个项目。陕西省力争到2022年建成100家智能制造试点示范企业。2020年,湖北省智能制造5个试点项目全部落户武汉,包括汽车系统集成设备智能远程运维服务平台项目、薄膜晶体管液晶显示器件智能生产线、汽车座椅智能制造生产线、5G智能港口无人水平运输示范项目、果葡糖浆智能生产线等。

图片来源:前瞻产业研究院,2019—2020部分省份智能制造试点示范项目

发展趋势分析:智能制造人才缺口不断扩大。

未来,企业将继续加强智能制造水平,提高设备数字化和网络化水平,加强数字化设计,建设智能车间,广泛应用集成技术,挖掘和分析制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键,智能制造人才缺口越来越大。

根据人社部数据分析,2025年,智能制造领域人才需求为900万人,预计人才缺口将达到450万人。未来智能制造人才的培养将更加注重专业化、系统化、服务企业内部智能化。

图片:前瞻产业研究院,2020年和2025年智能制造领域人才需求和人才缺口。

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随着信息技术的发展及其在制造业领域的深入应用,与[/k0/]中的物理要素相比,信息、智能和数据作为新的生产要素,在企业活动中发挥着越来越重要的作用。

面对时代赋予的机遇,中小企业应凭借敏锐的嗅觉,提前布局,挖掘智能制造产业升级背景下的发展机遇。

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