今天我们就来聊聊未来哪些职业会被AI干掉，哪些职业会再挂AI。
当我们谈到这个话题时，一定会提到一篇被全球智库和央行频繁引用的论文。《就业的未来》的译名是:就业的未来。它预设了人类现有的47%的工作岗位正在被人工智能杀死，随着这些旧的工作岗位消失，新的一批工作岗位将被创造出来。这一全球性流行病显然加速了这一进程。
这一代年轻人正在经历200年来工业革命以来最大的一次职业转换浪潮。我对人工智能这个行业了解很多。我在广州创办了一家语音识别公司。当时这个行业很冷门，我拿不到钱。最后，我不得不卖掉公司。几年后我了解到，当时少数能拿到钱的AI公司都集中在北京。所以，做任何事情，城市和时机的选择尤为重要。但是，这一期我们不谈人工智能行业，只谈转行。
所以，请附上易观制作的这张AI产业图给大家。他说。行业内几乎所有的头部公司我都做过，有兴趣可以收藏一下。好了，我们来谈谈转行。我先问你一个问题。以下四个职业中谁最容易被AI取代:
一个战士。大师b阿彻C牧师D
答案我就不说了。授人以鱼不如授人以渔，对吧？接下来介绍一个分析框架，大家可以自己想出答案。先说一个在现实生活中被人工智能取代的职业。电话推销员。我的朋友都接到过这种推销电话，接通沟通后不知道该怎么办。你可能已经注意到了，现在这些电话大部分都是机器人打的。
今年2月，美国有55亿个机器人骚扰电话，一个人平均一个月接到18个机器人骚扰电话。美国真的是一个被人工智能和新冠肺炎严重打击的国家。自去年第一季度以来，中国的骚扰电话数量呈爆炸式增长。不顾一切地追赶英超的美丽，从业者们致力于这一光荣的使命。他们不仅致力于让中国人的生活不得安宁，还积极推出日文、韩文、泰文等国际版本，让ai骚扰人无国界，陪你走遍天下。大家都说害怕。
再比如演员这个职业。现在，整个行业都在拥抱AI。比如之前范冰冰出事，他的电影得天下。在过去的一年里，他一直在帮助他的AI变脸。以后演员这个职业，头部明星，估计也不用去拍电影了。只要把脸塑型，直接找表情丰富的body double来为自己代言，躺着赚钱。但一个不知名的演员更难脱颖而出，因为他的脸被换成了别人的。谁认识你？
那么如何判断一个职业呢？以后的发展呢？国际惯例，我们需要一个分析框架。在这里，我不得不多说几句。商业世界的每一个分析框架都漏洞百出。一定要辩证的吸收，不要盲从，因为我们不是在一个一维的世界，而是多维的世界。我们可以从相反的方向看待一切。如果你能从更多的角度看待一个问题，你就不太可能被征收智商税。
所谓优柔寡断，量子力学，无法解释，时间空。如果你手里只有一把锤子，那你看到的一切一定像钉子一样。从这张图可以看出，现在大部分人的工作时间都是这样安排的。
1.创作和决策占的时间不到7%，少得可怜。毕竟每天都有机会创新的工作并不是脱离实际的。当代老板最喜欢员工什么？其实他们可靠的是执行力，而不是创造力。
第二，专业技能的积累，这应该是每个职业最重要的东西，实际上只占14%。说明很多工作中运用专业技能的时间真的太少了，这似乎很不合理。
第三，沟通很重要。毕竟拍马屁，说闲话，拍马屁是我们工作中很重要的一部分，大概占16%的时间。
第四，处理不可预见的事故。在任何职业中，这类工作通常会占用10%到20%的时间。
例外管理(Exception management by exception)是一个管理概念，意思是要重点处理第一个模糊的、随机的非过程化问题。但是对于那些会反复出现的结构性问题，要尽快建立系统流程，自动处理。
第五，是信息收集。以银行柜员为例。这部分的任务是询问用户的需求，比如用户采集、打印、存款证明等。
第六，信息处理，即了解用户真正想要的是什么。比如用户真正想要的不是存款证明，而是损益表。
第七，可预测的重复性工作。这一步是让用户根据银行的规章制度提供身份证明。输入密码，然后操作设备挑出流水，交给用户。
以前这三份工作会占很多人工作时间的50%以上。但在未来，这三份朴实无华又枯燥乏味的工作，五六七年，将逐渐被AI+SAAS取代。人类的竞争力将集中在红色区域的创造和决策，黄色区域的专业技能和绿色区域的人际交往和灵活性。我们用这个分析框架来看看开头提到的四个实验。士兵、法师、弓箭手和牧师。
士兵需要第四种能力，要灵活。
法师需要第二能力和职业技能。
牧师需要第三种能力。沟通不容易替代。
只有弓箭手的主要工作是搜索目标，属于5号信息收集，瞄准属于6号信息理解，发射属于7号，具有可预见性和重复性。所以完全可以被AI取代。判断一个职业未来是否有前途，可以分析一下每种颜色的比例。如果发现蓝色区域远高于50%，那么要么你得赶紧跳槽，要么尽快升级这份工作的类型。
比如在律所帮忙查资料的律师助理，几乎都在蓝色区域工作。这种工作在未来是没有竞争力的，但掌握谈判技巧、客户人脉、能灵活解决问题的律师在红黄绿地区，未来会越来越有价值。在这里，我画了一个工作进化图。这个图很重要，可以截图收藏。
通过阅读这张图片，你会明白我们未来的两个战略。首先，大胆拥抱新工具和软件。我们要尽量减少对我们没有价值的蓝色区域，减少到工作时间的20%以内。在这方面，未来辅助的AI工具肯定会越来越多。比如去年在创投圈很火的R P A机器人就属于这一类。第二，要对红黄区域发起持续的跨学科攻击，使之达到专家水平。
我特别想强调第二个领域，专业技能。以前中国不提倡工匠精神，但是未来十年，很多行业会非常需要工匠。在未来的竞争中，你要么专攻一个领域，要么全身而退。如果你信奉平均主义，你会被人工智能杀死。
想成为任何领域的大神，就像用乐高积木盖大楼一样。每种形状的积木都是你不同的能力。你拥有的积木类型越多，你就越有可能建造出超越常人的杰作。所以我们一直强调要有跨学科的技能。
正如查理·芒格所说，想要在任何领域有竞争力，就必须熟练掌握该领域的方方面面，不管你喜不喜欢，这是由人脑的深层结构决定的。
这就是分析框架。再说具体的，比如律师，小学老师，心理咨询师，印刷商。这些职业的未来呢？让我们回到开头，提到著名的论文《雇员的未来》，这是本文最有价值的部分。就是计算702职业的所有可替代性。0表示机器完全不可替代，1表示机器完全可替代。
分四类来看。第一类，社会智能工作，就是那些需要和人打交道的工作，比如销售、月嫂、幼师等。这些工作需要同理心、洞察力、形式能力等。人工智能无能为力。
我们来看看几个典型的职业。最难替代的是精神卫生和药品监督的社工。这是什么职业？精神卫生原来是精神病院的工作人员，药监社工原来是戒毒所的工作人员。瞬间感觉很好是有道理的。这两个工作机器人是不可能做好的。
然后就是小学老师，中学老师，成人教育，呃不，成人职业教育老师。可见，人工智能时代，教育工作者还是很有竞争力的。这里我们要重点关注在线教育，这是从这场疫情中受益最大的行业之一。2019年，其规模已达到3133亿人民币，并在过去5年保持了20%以上的年复合增长率。预计未来三年将高速增长。想进一步了解这个行业，可以截图收藏这张去年艾瑞咨询和郑光恒生联合制作的2020年中国在线教育行业地图。通过它可以快速了解这个行业的全貌。
这一类也包含了各种销售岗位，所有的销售岗位都很难被取代，因为在万物智能的时代，人对人的信任只会越来越有价值。此外，心理服务，如心理咨询师、婚姻咨询师、神职人员、娱乐工作者等也属于这一类。
第二类是创造性工作。这些都是需要体现原创研究能力和审美能力的工作。这个很好理解，比如作家和作家。优秀的作家将来肯定会越来越值钱。当我开始自己制作视频内容的时候，我发现最头疼的就是写剧本。文案能力真的是内容的基础。机器人无可替代。创造性工作还包括工程师和设计师，动画动态设计师。我想特别强调一下动画动态设计师这个职业。在内容为王的时代，视觉内容对越来越好的体验的追求是无止境的。我认为这将是未来十年最受欢迎的工作之一。
第三类，感知操作类工作，然后是需要手指的灵敏度和突发反应的工作，比如飞行员、救援人员、设备维修人员等等。呃，我还在这里找到了松明老师。美容院行业可谓深不见底，历史悠久，待机时间长，未来十年都不会被撼动。毕竟，如果你需要被追求，把你的形象给一个不需要被追求的机器人。无论你怎么看，他都无法理解你的需求。但是话说回来，当你把你的头发给松明先生的时候，你打赌赢了吗？
第四类，全方位工作。其实全能并不是所有能力的含义，主要是因为作者发现很多职业无法归入前三类，所以他开辟了一个新的类别，这个类别包括律师、营养师、团队领导等等。重点来了，医疗卫生类。职业占据半壁江山，如理疗师、牙医、脊医、内科、外科、兽医、护士等等。
医疗保健领域在AI时代确实竞争激烈。未来20年，中国人才严重短缺。一方面，中国正在进入老龄化社会，未来对医疗保健的需求只会增加。另一方面，报考医学院的人数一直增长缓慢，供需不匹配越来越严重。这意味着医疗卫生等职业未来将继续获得高溢价。我强烈推荐你继续关注这个行业。但是如果你想进入这个行业，一定要记得结合上面的分析框架，仔细研究自己的职业方向。同一个行业不同的职业命运可谓天壤之别。
比如医院放射科正在发生重大变化，因为就看片子判断病情而言，AI现在已经可以毫无悬念地击败大多数普通医生。比如手术室，达芬奇手术机器人已经广泛应用于泌尿外科、甲状腺、妇科、肿瘤科、儿童外科等相关手术，已经可以替代手术助手的所有工作。但另一方面，有了主刀医生的帮助，效率可以大大提高，价格也会水涨船高。
最后，对我们这次学习的十三篇论文和研究报告做一个大的总结。从以上10万多字的英文资料中，我们总结了6种竞争激烈的工作类型。
一、需要人与人之间深入交流的工作，如教师、销售、护士、心理医生、牧师等。
二。需要较强创造力的工作流，如编剧、导演、设计师、工程师、作家、画家等。
三。专业能力较高的工作，如医生、律师、行业专家、科学家等。
四。需要精细操作和灵活性的工作，如工匠、无人机驾驶员、发型师、机修工等。
5.需要做很多决策的工作，比如职业投资人、政府官员、企业高管等。
六。致力于实现智能化和网络化，如数据科学家、算法专家、工程师、产品经理、运营专家等。
这是另一个人工智能的金字塔图。从图中也可以看出，深度学习的基础是数据。如果想进入人工智能行业。其实最简单的切入点是从工业数据的位置入手，而不是直接进入AI公司的算法。AI算法创新的红利早已过去，而产业整合的机会才刚刚兴起。金融、教育、医疗、工业、农业、交通以及各行各业的数据岗位都将在未来几年内得到确认。那我就做这张图，里面也包含了很多数据作业。有兴趣的同学可以截图看看。
# AI时代#好了，这些转行的话题说完了。最后，我想说几句肺腑之言。你可能已经注意到了，我的寻人更新速度很慢，因为我目前还不是全职up主，还在忙别的事情。再加上童年的文学很差。每一个剧本都要花很长时间，就是为了找一个理论支撑。虽然下班回家很晚，但还是忍不住查了很多资料，直到半夜才睡着。结果第二天醒来发现逻辑不对，全删了。对于我这样的业余爱好者来说，做好内容太难了。如果我能通过一个个做出好的内容，给大家一点点帮助，让大家愿意和我在一起，那也让我对生活有了无限的可能。好的，非常感谢看到这里。谢谢大家。下次见。
