1.边缘的人工智能
结合无处不在的通信连接和智能传感器，机器学习应用将迅速走向“物理边缘”，即我们所有人都熟悉的物理世界。在未来几年，我们预计智能手机将广泛应用于对我们日常生活有更大影响的领域，如辅助驾驶、工业自动化、监控和自然语言处理。
2.非易失性存储器产品、接口和应用
未来几年，NVM Express SSD将取代SATA和SAS SSD，五年内，基于架构的NVMe将成为主流网络存储协议。NVMe支持与非门分层技术和编程功能，提高耐用性，支持计算存储，并允许更多类似内存的数据访问。
3.数字双胞胎的应用技术
数字双胞胎技术在制造业的应用已经成为现实，也成为复杂系统运行中广泛使用的工具。目前，认知数字双胞胎正处于实验和试验的早期阶段。
4.人工智能和关键系统
人工智能将被部署在越来越多影响人们健康、安全和福利的系统中。尽管存在技术挑战和公众担忧，这些系统将改善全球数百万人的生活质量。
5.实用无人机
由于传统包裹投递效率低，加上无人机技术的最新发展，这个领域是时候被打断了。几家公司最近致力于开发实用的无人机，现在他们可能已经完全准备好改变物流行业，从而改变整个现代社会。
6.添加剂的智能制造
新的工艺、材料、硬件、软件和工作流程正在将3D打印带入制造领域，特别是在大规模定制方面。更耐用的材料、更精细的分辨率、新的整理技术、工厂级管理软件和许多其他进步正在增加3D打印在医疗保健、鞋类和汽车等行业的应用。到2020年，我们预计这一趋势将继续，因为其他行业发现了大规模定制的好处，以及生产传统方法不容易或负担不起的零件的机会。
7.机器人的认知技能。
人类生存环境中的机器人需要通过增强对环境的理解来适应新的任务。我们预测，最近在大规模模拟、深度强化学习和计算机视觉方面的突破将共同为机器人带来基本的认知能力，这将导致未来几年机器人应用的显著改善。
8.人工智能在网络安全中的应用
人工智能和机器学习可以帮助检测网络安全威胁，并为安全分析师提供建议。AI/AI可以把响应时间从几百小时缩短到几秒，把分析师的效率从每天一两个事件提高到上千个事件。我们期望通过全球范围内的工业界、学术界和政府成员之间的合作，促进人工智能/移动通信在网络安全方面的应用。
9.人工智能对社会保障和法律的影响。
明年将证明，人工智能对于维持脆弱的社会平衡至关重要，一方面是为了维持技术的社会效益，另一方面是为了防止这些新的技术能力被不适当地用于社会控制和剥夺自由。
10.对抗性机器学习
随着手机融入其他系统，手机被恶意攻击的频率会越来越高。因此，研究恶意机器学习和旨在检测机器学习系统运行的对策是非常重要的。同样，对移动通信系统的易错性和可操作性的认识将开始为决策和法律范式提供信息。
1.智能系统的可靠性和安全性挑战
确保高度自主的智能系统所需的高可靠性和安全性将是实现2020年智能世界的主要技术挑战之一。
12.量子计算
如果量子计算机注定要成功，那就要通过增加相关性和通用性来实现，这已经显示了计算的优势。预计明年的示威活动将会更加引人注目。
其他前沿技术包括无缝辅助现实；商业虚拟现实；分布式机器人技术；模拟整个世界；自动车辆；可打印的生物材料和组织。
