很多创业型企业对大数据的理解存在一些问题。其中一个重要原因是，目前很多企业还没有找到一条适合自己的大数据可持续发展之路。他们觉得自己不是大企业，不是大项目，认为大数据只和大公司有关，或者只有互联网公司才有交集。这种认知是有限的。其实大数据对几乎所有行业都有用，但是99%的创业者不知道如何利用大数据为自己服务。
对于创业型企业来说，大数据可以给企业带来以下意义:
首先，找到资源整合的最佳模式
创业型企业往往不具备很强的资源整合能力，如客户资源、技术资源、人力资源、行业资源、资金资源等。，这些都是创业型企业非常关注的，大数据可以在一定程度上提升企业的资源整合能力。大数据整合资源的方式有很多，其中一个重要的方式就是让创业公司与更多的资源建立各种形式的“链接”。有了“链接”，就有了融合的机会。
目前，更多的企业可以利用相关的大数据和分析来降低成本，提高效率，开发新产品，找到最佳的资源整合模式，比如:
及时分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省大量资金；还可以通过大数据分析自己运营中的高耗能环节，可以节省自己的投入；以利润最大化为目标，分析所有SKU，价格，清理库存；根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别黄金客户；利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈；
两个。提供改善企业精细化管理所必需的流程和制度的能力。
大数据对企业精细化运营的价值是巨大的。可以让企业的内外部管理更加完善，尽量让企业有一个理想的管理效率，对一些不好的管理制度进行反馈和监控。然后根据数据改进流程和制度，推动企业的经营目标朝着正确的方向发展。这些都是大数据给企业带来的价值。
企业的很多发展问题，说到底都是管理问题，对于初创企业来说就更明显了，利用大数据可以更加高效合理的完成企业运营管理。以团队成员考核为例。大数据时代，传统的考核方式正在被价值考核取代，价值考核不仅让团队成员知道目标在哪里，也让团队成员知道要做什么。
第三，提高决策的普遍性、合理性和正确性。
在中国，很多企业都是一人独大，老板往往掌握着企业的命运和前途。但在大数据时代，企业会逐渐树立公众是决策主体的思想，决策的思路会从狭隘的企业领导层转移到公众身上。通过媒体、社交网络等平台，收集公众的意见和想法，形成内外双向大数据挖掘和分析，提高决策的普适性、合理性和正确性。
目前大数据最常见的应用之一就是场景决策，也可以说是大数据场景分析，目的是提高决策者的决策能力。例如:
找到精准受众，完善产品和服务。你真的知道谁最喜欢你的产品或者你的店，谁经常来这里吗？还是只是不断试错，靠直觉判断？大数据可以挖掘出你的精准受众，男性还是女性，上班族还是自由职业者。再进一步，无论是坐在写字楼里的年轻人，还是市场外的业务员。如果你不知道你的客户在哪里，你就不能推广和改进你的产品。没有办法实现利益最大化。比如成都的一家火锅店，你可能知道每天都有人来，但他们是游客还是本地人？各自的比例是多少？如果是游客，他怎么知道你的店？如果大部分来自点评网站。是否应该加大网络营销的力度？如果店铺都是本地人，是不是应该做有针对性的二次消费优惠来圈客户？如果游客都来了，你却给他一张下次再来的优惠券，那就没什么效果了。相反，我们应该把成本花在网络营销上。包括客户关心的，无论是价格还是口味。掌握了这些数据，你的提升就会事半功倍。掌握行业规律，准确预测行业未来。行业的趋势是一天比一天好还是一天比一天差。我们还需要掌握行业发展重心的调整和发展趋势。可以体现在大数据中。但是，从业者就是不想从这方面改进，一味的说着自己认为的各种理由。价值最大化，拓展产品边界。许多服务和产品将发展出附加的增值服务。比如酒店行业，房间里消费最多的商品是什么，能不能提供更有竞争力的商品和服务？产品边界越大，盈利能力越高，这可以通过大数据来分析。很多人说我不需要大数据。我每天都在店里，我清楚的知道。有时候直觉会骗人。有几个公布的数据颠覆了大家的认知:本科生不到4%，10亿人没坐过飞机，95%的中国人没出过国。
