麻省理工科技评论2020青年创新奖

核心提示日前,《麻省理工科技评论》中国科技青年榜单揭晓,电子科技大学基础与前沿研究院教授吕琳媛成功入选,她也是西部地区唯一入选者。▲右三为吕琳媛教授据了解,自 1999 年起,《麻省理工科技评论》每年在世界范围内评选35岁以下的科技创新领军人物,获

日前,《麻省理工科技评论》中国科技青年名单揭晓,电子科技大学基础与前沿研究所教授陆成功入选。她也是西域唯一一个。

▲右三为教授陆。

据了解,自1999年起,《麻省理工科技评论》每年都会评选出全球35岁以下科技创新领军人物。获奖者包括谷歌创始人拉里·佩奇、脸书创始人扎克伯格等。

陆是复杂网络链接预测领域的标杆人物,主要从事网络信息挖掘和社会经济复杂性研究。她被选为中国科学年度杰出青年科学家。

回顾自己的科研经历,陆介绍,2009年开始做网络信息挖掘。那时候大数据还没有成为一个时代的热词,但那时候她坚信,这个方向的研究不仅有理论研究的价值,未来还有广泛的应用场景。

就成果而言,她在《物理报告》、《PNAS》和《自然通讯》等专业期刊上发表了60多篇论文。许多著名科学家都引用了她的研究成果。其研究领域为我国统计物理和网络科学的发展做出了积极贡献。

对此,陆表示,她很庆幸自己当时的选择,在链接预测和节点排序两个方向产生了一系列的研究成果。这些成果的取得及其在电子商务、社交媒体、舆情监测、生物医学等领域的应用,都离不开时代的变化趋势。

谈及未来,陆希望将更多的学术研究成果应用到工业实践中,通过科技创新帮助人们解决现实生活中的问题。

字符信息:

▲鲁林园

年龄:34岁

职务:电子科技大学基础与前沿研究所教授,国家杰出青年基金获得者,阿里巴巴复杂科学研究中心副主任,现任国际网络科学学会理事。

获奖理由:

鲁对网络信息挖掘和社会经济复杂性的研究,运用统计物理和网络科学的理论和方法,解决了信息领域的一些重要问题,如推荐、排序、预测等。

比如,她最初提出了基于系综理论和似然分析的网络信息挖掘基础理论体系,以及基于扩散动力学的一系列网络信息过滤方法。

在链路预测方面,她首次提出了网络链路可预测性的概念,并给出了量化表征指标。在节点影响分析方面,首次揭示了度的中心性,解决了大规模网络中重要节点的识别问题。

成都商报-红星新闻记者赵煜鑫

据电子科技大学

 
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