人工智能
硅片
随着电子芯片的发展接近摩尔定律的极限，很难满足高性能计算日益增长的数据吞吐量要求。硅片用光子代替电子传输信息，可以承载更多信息，传输距离更远，具有计算密度高、能耗低的优点。随着云计算和人工智能的爆发，硅光芯片正在经历快速的技术迭代和快速的产业链发展。预计在未来三年内，硅光芯片将在大多数大型数据中心承载高速信息传输。
柔性传感机器人
传统机器人依赖于预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合了柔性电子学、力感知与控制以及人工智能技术，获得了力感知、视觉、声音等感知能力。，它们处理多任务的通用性和对环境变化的适应能力都有了很大的提高。机器人将从大规模、标准化的生产线走向小规模、非标准化的场景。预计在未来五年内，柔性传感机器人将逐步取代传统工业机器人，成为生产线上的主要设备，并开始在服务机器人领域大规模应用。
全球隐私计算
数据安全保护和数据流通是数字时代的两难问题，解决方案是隐私计算。过去由于性能瓶颈、技术信任度不够、标准不统一等原因，私有计算只能应用在少量数据的场景中。随着专用芯片、加密算法、白盒、数据信任等技术的融合发展，隐私计算有望跨越海量数据的保护，数据源将扩展到整个区域，激发数字时代新的生产力。预计未来三年，全球隐私计算技术将在性能和可解释性方面有新的突破，或有数据信任机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
卫星-地球计算
基于地面网络和计算的数字服务仅限于人口密集地区，deep 空、海洋、沙漠等无人区仍在服务空白色区域。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天、地、海立体一体化网络。随着计算随着网络移动，卫星-地面计算将整合卫星系统、空网络、地面通信和云计算，成为一种新的计算架构，这将扩展数字服务的空空间。预计在未来三年内，低轨卫星的数量将呈爆炸式增长，卫星及其地面系统将成为新的计算节点。
云聚合
网络新技术的发展将推动云计算走向云与网络融合的新型计算体系，实现云与网络的专业分工:云将是大脑，负责集中式计算和全局数据处理；网络作为连接，通过云端整合各种网络形态，形成低时延、广覆盖的网络；作为端到端的交互界面，呈现多种形态，可以提供轻薄、持久、沉浸式的体验。云端融合将推动高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空等新应用的诞生。预计在未来两年内，将有大量新的应用运行在云网融合的新计算体系中。
XR互联网
随着端云协同计算、网络通信、数字结对等技术的发展。，以沉浸式体验为核心的XR互联网将迎来爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成不同于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的全新产业生态。XR将重塑数字应用形态，改变娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景的交互方式。预计未来三年内，将会生产出外形和重量接近普通眼镜的新一代XR眼镜，成为下一代互联网的关键入口。
云源盛
在传统的IT开发环境下，产品开发上线周期长，RD效率不高。云原生架构充分利用了云计算的分布式、可扩展、灵活的特点，更加高效地应用和管理异构硬件和环境中的各类云计算资源。通过方法工具集、最佳实践和产品技术，开发人员可以专注于应用程序开发过程本身。未来，芯片、开发平台、应用软件甚至计算机都将诞生在云上，可以高度抽象网络、服务器、操作系统等基础设施层，降低计算成本，提高迭代效率，显著降低云计算的门槛，拓展技术应用的边界。
Zhilian.com
2022年，物联网将进化为智能网络，以深度融合AI为主要核心提升价值。在家庭环境中，物联网连接家庭设备。非接触技术加速引入工业4.0。随着智能工厂追求韧性、灵活性和效率，AI将努力使Cobot和无人机等边缘设备具有更高的精度和检测能量，并从自动化走向自主化。在医疗行业，更快的图像识别来支持临床决策，甚至远程会诊和手术辅助，是未来AI医疗网将技术融入智慧机构和远程医疗的重要方向。
工业区块链
中国已经在推动正式采用央行数字货币的项目，并将成为世界上第一个拥有数字货币的国家。预计区块链技术将在2030年使世界GDP增加1.76万亿美元。区块链在工业中的应用可以有效地加强多方之间的合作和信任，提高系统的安全性和可信度，简化流程，降低成本。以传统金融资产为主流，开始了数字化迁移。这个过程对IOT设备的普及提出了更高的要求，同时也催生了资产网关的新角色——资产数字化。
自驾
自动驾驶测试和智能网联试点示范已在全国几十个城市铺开。随着中国、美国等更多国家和地区采用5G-V2X技术标准，汽车、通信、交通行业更完善的能力，以及跨境测试和演示活动进入大众视野，中国5G-V2X已经进入从应用演示到大规模商用的关键阶段。
脑机接口
脑机接口(BCI)是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。脑机接口(BCI)是科技改变生活的里程碑。脑机接口(Brain-computer interface，BCI)是人脑与计算机或其他设备之间建立的连接通道和控制通道。人脑通过接收计算机的信号，可以直接表达思想或控制其他设备，不依赖于周围的神经和肌肉——用“思想”控制设备，解放四肢。
量子计算
潘建伟团队做出的量子计算机“九章”实现了世界领先的计算能力，超过谷歌2019年发布的量子计算机100亿次。量子计算堪称和平时期的核武器，每个大国在量子技术革命的竞争中都输不起。2022量子计算开源项目将做出广泛而深入的贡献，大大降低学习和研究的成本，降低非科学因素撕裂量子社区的风险。
碳基技术
柔性电子是指经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍保持原有性能的电子设备，可用作可穿戴设备、电子皮肤、柔性显示屏等。柔性电子发展的主要瓶颈在于目前的柔性材料，要么柔性不够容易失效，要么电学性能远不如“硬”硅基电子。近年来，碳基材料的技术突破为柔性电子提供了更好的材料选择:碳纳米管这种柔性碳基材料的质量已经可以满足大规模集成电路制备的要求，在这种材料上制备的电路性能超过同尺寸的硅基电路；另一种碳基柔性材料石墨烯的大规模制备也已实现。
智能数据处理
随着云计算的发展和数据规模的指数级增长，传统的数据处理面临着存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样等巨大挑战。面对海量的数据规模和复杂多样的处理场景，人工管理和系统调优捉襟见肘。因此，通过智能方法实现数据管理系统的自动优化是未来数据处理发展的必然选择。人工和机器学习方法逐渐广泛应用于智能冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源动员、参数优化、压力测量生成、指标推荐等领域，有效降低了数据计算、处理、存储、运维的管理成本，实现了数据管理系统的“自治和自我进化”。
来源:阿里达摩院等研究机构
