人工智能产业链可分为基础层、技术框架层、平台层和应用层。
基础层:包括计算能力、数据和感知系统，包括人工智能三要素中的两部分，是整个人工智能技术的基础。技术架构层:包括算法理论、感知技术、认知技术。感知技术是通过传感器和算法让机器感知世界；认知技术是让机器能够识别人类的语言和知识；开放平台层:包括基础开源框架和开放技术平台。领先的科技企业构建基础开源框架，部署机器学习和深度学习的底层平台。
行业领先企业搭建开放技术平台，为开发者提供AI开发环境，构建上层应用生态，形成核心竞争力；应用层:切入安防、医疗、教育等各种场景。，为用户提供个性化、精准化、智能化的服务，赋能各种应用行业。
全球人工智能产业由英特尔、谷歌等跨国科技公司主导，不断加快底层技术研发和产品应用实践的步伐。2019年，全球人工智能产业规模超过1917亿美元，预计2024年将超过6157亿美元，2016年至2024年年均增速33.98%。
中国人工智能产业聚焦多元化应用场景，瞄准教育、医疗、金融等领域智能化转型升级的现实需求，通过优化场景设计，率先推进商业化。
近年来，差异化、区域化的竞争态势吸引了国内大量新兴人工智能企业，推动了中国产业规模的不断增长。2019年，中国人工智能产业规模达到1372亿元，预计2024年将逼近8000亿元，约占全球总产业规模的20%，复合增长率为48.97%，超过全球平均水平。
人工智能是新基础设施的重要领域，它将成为“十四五”期间经济增长的重要引擎。
2020年4月，国家发展和改革委员会(NDRC)界定了新基础设施的范围，包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施，包括7G、工业互联网、人工智能、大数据中心、新能源充电、城际高铁和UHV。
2020年11月，十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》提出，瞄准人工智能、量子信息、集成电路等前沿领域，实施一批前瞻性、战略性国家重大科技专项。
人工智能被放在前沿领域的最前沿，体现了国家的重视。从最初重视人工智能技术的研发到现在重视应用，人工智能与工业的加速融合将推动中国经济的高质量发展。
来源:新浪科技
