今天的计算机专题分析将从以下几点帮你解答问题:
邱的计算机竞赛是什么？
评价标准是什么？
如何选择研究课题？
准备比赛需要注意什么？
竞争信息
如果你想准备影响力大奖，了解丘成桐大赛的基本信息是必不可少的。计算机奖是邱奖的重要组成部分。以下是邱奖及电脑奖的简介，希望有助同学们对事件有更深入的了解:
丘成桐中学生科学奖
丘成桐中学科学奖由中国著名数学家丘成桐先生于2008年设立，面向全球华人中学生。历经十余年，仅数学一等奖已发展成为以数学、物理、化学、生物、计算机、经济金融建模六个学科为基础的中学生科研创新能力培养模式。
丘成桐计算机奖
丘成桐计算机奖以计算机为核心，鼓励参赛者探索计算机领域的交叉学科和前沿技术，不断推动计算机科学的发展，发现和培养计算机领域有前途的人才。
评定标准
丘成桐中学科学奖致力于为所有参赛者提供一个公平公正的环境。所有评委根据一系列标准对每一个参赛作品进行了准确的评价，思客教育为大家挑选了四个最重要的部分:
主题相关性:
研究课题可以是计算机科学与技术各个领域的问题，不仅是基础理论的研究，也可以是技术问题的探索。
选题的重要性:
研究具有充分的理论意义、技术创新和实用价值，其成果能对计算机科学与技术领域某一方向的发展产生一定的影响。
或者理论和技术的原创性和先进性:
研究问题定义清晰明确，选题要么是原创性的科学问题，要么是对已有问题的创新性改进，成果有较大提高；相关工作明确，理论或算法推导详细清晰，具有完整的理论证明或算法实现。
结果的正确性:
研究主题应提供详细的实验结果和讨论；建议提交视频、可执行包、源代码等材料进行真实性证明。
从官方的评价标准中，可以明显看出研究课题的重要性。但是，在计算机科学庞大的学科体系中，什么样的学科才能符合我们高中生的身份，符合丘赛的创新要求呢？我们来看看活动培训中的专业人士是如何解读的。
研究课题选择及获奖分析
思客教育学术总监回顾了往年的获奖选题，并对选题进行了如下分析:“整体而言，丘成桐奖计算机选题可分为以下四类，分别是:机器学习、算法改进、控制优化和实际应用。”
首先，我们来回顾一下最近两年的获奖题目:
2021:
金奖
学校:安多弗菲利普斯学院
参加人员:黄一浩、
指导老师:杰西卡·史
论文题目:并行双核分解的高效算法
银奖
学校:上海美国学校浦西校区
参与学生:薛
指导老师:郭毅郭毅
论文题目:多深度网络:一种用于CT图像新冠肺炎诊断的新型弱监督多任务多视角进化神经网络
学校:山东省实验中学
参赛学生:刘志立、谢天佑
指导教师:石磊宋瑞
论文题目:隔离区感染的多机器人最优调度和路径规划
2020年:
金奖
学校:菲利普斯·埃克塞特学院
参赛选手:高
讲师:尼科·盖洛
论文标题:heatmap.live:使用IOT传感器和变压器进行人群移动跟踪和预测
金奖
学校:南洋理工学院
参加人员:新、狄恒虎、黄子豪
讲师:纳杉尼尔·吴
论文题目:ti6al4v显微组织图像分割与计算机视觉分析
金奖
学校:中国人民大学附属中学
参赛学生:吴默璐
指导老师:范
论文题目:基于笔交互行为分析的增龄性脑血管疾病检测方法研究
银奖
学校:天际高中，因特拉克高中，因特拉克高中
参加人员:李贤宇、韦力宏、洪
教练:迭戈·希福恩特斯
论文题目:最大割SDP中的最优解和秩
银奖
学校:班加罗尔国际学校
参与学生:萨纳·穆罕默德
讲师:舍温·库里
论文题目:结合新冠肺炎:使用人工智能的社交距离的数字可穿戴解决方案
以上资料为官网收集。由于篇幅有限，以上话题仅列出部分。为了方便您的理解，我们将逐一分析这四个类别:
学习类
我们将机器学习类细分为两类，即根据类型和应用方向:
从类型上看，包括有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
从应用方向来说:包括计算机视觉、自然语言处理等。整体来看，鉴于难度水平和技术的成熟度，半监督学习、强化学习、计算机视觉等相关学科比较多。
例子
比如2020年亚洲赛区银奖“结合新冠肺炎:利用人工智能进行社会区分的数字可穿戴解决方案”。
人工智能和可穿戴设备是时下的两大热门话题。本课题将二者结合起来，拓展人工智能的应用领域，增强可穿戴设备的功能，助力可穿戴设备的发展。※.
斯荆轲江
从这种类型的选题分析可以得出，最近机器学习的热门研究方向包括以下几类:自监督学习、集成混合模型、通用对抗网络、多模态学习、增加边缘智能的使用、视觉转换器、高性能自然语言处理等等。
我们预测:“今年乃至未来几年，丘成桐计算机奖的话题必然会随着计算机科学的进步而演变。但总的来说，人工智能方向一定会延续它的火热程度。”
算法提升类
对于高中生来说，基本上不可能提出一个完全新的算法，可以改变现有的成熟结构。然而，在导师的指导下，学生有能力在某种情况下修改和升级特定的算法。
在以往的丘成桐竞赛中，我们看到了大量关于算法改进的论文，这些论文往往触及到了计算机最底层的设计和逻辑，从根本上改变了某个问题的解决方案。
例子
事实上，在过去的三年里，丘成桐计算机金奖中有两项是颁给算法的。
一年和图像压缩算法有关，一年和并行计算有关。论文题目:《并行双核分解的高效算法》。
斯荆轲江
因此，思客教育教务总监分析:“如果学生要做这种选题，在满足算法改进的基础上，再加上连贯的过程描述和清晰的结果展示，有很大概率冲击这个项目的金奖。”
优化类
而控制与优化属于传统意义上的电气工程方向，其实际应用场景也极其广泛。但是目前由于机器学习的影响，很多传统的控制优化问题都可以转化为机器学习问题来解决。在丘赛，由于高中生天生对机器人、无人车等相关设备感兴趣，控制优化的问题往往集中在与这些设备相关的地方。
例子
在反复参赛的基础上，这个方向最好的地方是银奖。
论文题目:《隔离区感染多机器人最优调度与路径规划》。
斯荆轲江
具体来说，在往年的比赛中，经常会出现与平衡控制、路径优化、障碍物识别、机器人控制和无人驾驶相关的问题。
小客人想一想:
“从获奖情况和参赛作品比例来看，可以反映出评委并不看好这种相对过时的理论。
但对于高中生来说，如果能把抽象的理论运用到硬件上，在复赛和决赛的舞台上充分展示，这个方向还是有竞争力的。"
实际应用类
从前几年的竞赛中，我们发现有些同学可以通过计算机编程独立解决一些实际问题。这类题目往往不涉及前沿技术，但由于趣味性和实用性，也能得到部分评委的认可和欣赏。
这部分内容不涉及机器学习的算法，而是通过一些人为的判断和限制来解决复杂的问题。因为不涉及机器学习的使用和算法的创新，所以这部分作品相对较少。如果能入围，多半是因为算法的严谨应用和解决问题的可操作性。
例子
如2020年，上海申城学校于同学的作品《基于ScratchPI和云计算的老年人语音交互监控系统》获得优胜奖。
ScratchPI是一种面向小学生甚至学龄前儿童的编程语言，本文利用这种语言和现有的一个云平台来实现老年人语音交互监控的目的。
斯荆轲江
“虽然奖项不是很高，但不得不说，这个题目相对来说比较难，属于高中生从选题到研究再到分析、全方位设计都可以自发设计实施的命题。它的存在也体现了丘成桐奖对这一命题的鼓励和肯定，虽然其科研价值略低，但充满了自主创新。”
准备建议
通过对历届奖项的分析，我们知道，从整体来看，近几年丘成桐奖的计算机相关题目都集中在以上四大方向，那么在备考中需要注意些什么呢？思客教育学术总监提出以下建议:
充分考虑计算机科学本身的特点；
计算机相关词条与其他学科的区别在于两个方面:技术的先进性和选题的重要性。所以司小可建议参赛选手在选题时多关注这两个方面。
打一场没有准备的仗:
尽可能早地为比赛做准备。提前开始意味着可以为后续的项目修改、防御模拟等预留更多的时间。想有好成绩，一定不能临时抱佛脚！
避免盲目跟风:
在收集资料的过程中，很多同学还必须查阅很多前沿学科的热点话题。思小可提醒大家，热门方向适合别人，不一定适合你！并且还要考虑身边的资源是否能帮助你顺利完成选题。以上列举的获奖项目中，也有一些“冷门”的话题，所以在项目的选择上一定要慎重考虑。
稳定的心态:
这是老生常谈，但司小可还是要重复一遍。即使提前一个月交卷，他也要保证自己在准备中有一个良好的心态，不能过于焦虑，不战而败。相信自己，享受过程！
制定一个好计划:
在选择课题的时候，不妨考虑一下自己以后会往哪个方向深造。你更愿意做哪些题目？把项目选择和未来规划结合起来，一举两得。
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