资料来源:报纸
原标题:人工智能？量子计算？沈向洋和其他咖啡制造商最关心的前沿技术是什么？
“深度学习发展很快，但可解释性的进展总是很慢。”“当AI计算能力、数据量、复杂度达到另一个层次，有什么新发现？”
近日，清华大学高等研究院两位教授沈向洋、阿里集团CTO李成、搜狗CTO王海峰、搜狗CEO王小川在2020中国计算机大会上分享了他们最关注的前沿技术。
人工智能仍然是这些技术的大咖们提到的高频词。李成对人工智能的下一步发展表示担忧。王海峰思考深度学习的局限和突破。王小川期待医学诊断和人工智能的结合，而沈向洋则希望探索人工智能和神经科学领域。
中国计算机联合会副秘书长王超:
当下大家最关心的技术前沿和变化有哪些？可以是你觉得需要特别关注的事情，可以是和公司核心业务有关的事情，也可以是三年十年后的事情。
集团首席技术官李成:
我个人对AI接下来的发展很感兴趣。当计算能力、数据量、复杂度达到一个数量级，还有哪些新发现？我觉得还是很值得关注的。一个行业每次到了技术高原，还是会特别关注，这是我个人的兴趣。
阿里首席技术官李成
作为企业，我们会对未来需要关注的技术进行系统的梳理，会有定期的跟进。阿里之前已经布局了很多，如何将技术转化为产业。
首席技术官王海峰:
我想的最多的是和人工智能有关的，包括技术方面和产业方面。在技术方面，我们一直在不断改进我们的技术，比如深度学习。另一方面，我们也在看深度学习本身的局限性，往哪个方向突破。因为深度学习需要巨大的计算能力和庞大的数据，所以我们也关注小数据低能耗的技术和未来的突破方向。
从产业的角度，我认为最重要的是人工智能技术与各行各业的深度融合。在这个集成过程中有很多技术问题需要解决和突破。工业的大规模应用也会推动社会的进步。
首席技术官王海峰
这是最近的事，展望未来，我们也关心未来的方向。除了贴近业务的技术团队，还有一些基础研究所。近年来，该研究所新建了一些实验室，如量子计算实验室、生物实验室、认知计算实验室、安全实验室等。从这些可以看出我们关注的未来方向是什么。
搜狗CEO:
大方向是健康与科技相结合。如果说具体点，就是医疗诊断和AI的结合。原因是市场需求巨大，个性化健康空需求巨大。而且，AI技术必须在行业内使用，才能找到自己的立足点。
这涉及到我比较关心的两点，是技术之外的。第一，人的生命健康是一个复杂的系统，超越了数学和物理的简单规律。如何找到复杂系统之间的规律？这对于人生的理解是很有意思的。
搜狗CEO王小川
另外，在产业结构上，有人性的反弹。2016年下围棋的时候，懂围棋的人越多，就越相信这台机器不行。因为他有另一个身份，你的机器干了我，这是对生命意义的挑战和威胁。
无论是对生命的尊重，对技术的深度思考，还是对人性的理解，我觉得加上医疗和技术，尤其是诊断和AI，还是挺有意思的。未来应该会有一些突破。这件事对人的生活、技术前沿、AI理解都有帮助。
清华大学教授沈向洋:
我先说一下这十几年我在微软思考的几个主要方向，然后说说我个人的兴趣。
我认为微软中长期必须做的技术方向有三个。第一个是人工智能，就像刚才海峰一直说的，这对于今天的微软来说无疑是重中之重。我觉得微软应该做可解释的人工智能。今天深度学习发展很快，但是在可解释性上的进展总是很慢，这是一个方向。
第二个是量子计算，但是很远，每个人走的技术路线都不一样。微软从很久以前就在量子计算上取得了所谓的突破。量子计算做好了，大家说起都很激动。量子比特一出来，数量、质量、稳定性都有大问题。真正的量子计算机还有很长的路要走。但从长远来看，这是当今计算机科学最具颠覆性的问题，每个人都应该去做。
第三个，我个人比较感兴趣的，是微软推了这么多年，最近有机会爆发的混合现实。大家都在期待苹果的下一款手机，AR是一种什么样的情况。很多人都在期待5G上来之后会怎么样。我一直期待戴眼镜。
这三样东西我在微软的时候就已经在推广了。
清华大学教授沈向洋
谈个人兴趣，这些年特别喜欢，非常希望能在AI和神经科学之间做一些联系。我想每个人都大声喊着。他们解决了哪些问题？因为神经科学其实是一门很早期的科学，没有这么多的数据是做不了这么多实验的。它能做什么？
我在想，我们应该思考一下是否能解决一些现实问题，比如老年痴呆症，中年抑郁症，儿童自闭症。这些都是脑子的问题。
如今，AI正试图从人脑中学习。实际上，AI是否有机会反过来帮助解决一些此类问题？也许有机会。清华的学生和其他人会一起做一些事情。
