2020年十大热门技术趋势:超级自动化、多重体验等。
网络配图2020听起来像未来时代吗？随着20年代后婴儿的啼哭，新技术的发展正在颠覆现有的模式。对此，全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner总结了2020年十大技术发展趋势。超级自动化、区块链、人工智能安全、分布式云和自主设备。。。它们很可能在未来五到十年给世界带来巨大的破坏和机遇。
20世纪60年代的电视节目，如《杰森一家》，预言21世纪的天空空将充满空的飞行汽车和机器人。马蒂·小飞侠的经典时间旅行电影《回到未来(下)》拍摄于1989年，他的时间旅行是在2015年10月21日。他看到的未来吸引了数百万人的想象力。但今天，我们生活在一个由直播、智能手机和社交网络主导的世界。这个“未来”里没有空飞行汽车，也没有气垫。
在短短10年或更短的时间内，优步、Lyft、DoorDash、AirBnB和其他应用程序已经拥有了数百万用户，几乎每个人都在智能手机上安装了这些应用程序。像Siri和Alexa这样的个人语音助手已经成为我们生活的一部分。如果有人说这10年世界没变，那他就是天真了。这种技术增长和变化的趋势可能会在未来10年或更长时间内持续下去。
想想新千年的开始。信息技术领域的热点是千年虫。2000年1月1日，当钟声敲响12点的时候，iPhone、Twitter、脸书、4k、5G以及我们今天知道的所有其他有趣的东西都还不存在。现在，二十年后当一个新世界开始时会发生什么？
2020年将带来许多改变“世界规则”的技术变革，我们将欢迎这些新趋势。有些变化已经存在，在现代企业中很常见。其他的则是改变我们生活、工作和社会生活方式的“最佳选择”。当我们所了解和热爱的现代技术有了新的案例甚至应用场景发展，我们就会看到新的机会。
在2019年10月举行的Gartner年度信息技术研讨会上，全球领先的信息技术研究和咨询公司对2020年做出了预测:未来主要的战略技术趋势包括以人为本和智能空领域。
超级自动化将全面提升任务自动化水平。它是人工智能、机器学习等先进技术的应用，以比传统自动化更有影响力的方式实现自动化过程。它是多种机器学习、打包软件和自动化工具的结合，需要多种工具来代替任务的人工部分。这一趋势始于机器人过程自动化，但随着过程智能、内容智能、人工智能、光学字符识别等创新技术的发展。，超自动化技术将实现全面增长。
多体验技术使二维屏幕和键盘界面向更动态、多模式的“界面世界”转变。在这样的世界里，INoneThey沉浸在无处不在、无所不能的交互技术中。目前，多体验技术主要利用增强现实技术、虚拟现实技术、混合现实技术、多通道人机界面技术和感知技术来带来沉浸式体验。
人工交互平台改变了人们与数字世界的交互方式。除了交互，虚拟现实、增强现实和混合现实正在改变人们对数字世界的看法。这个关节变形了。
感知和交互的形成，会导致未来多感官、多模态的体验。未来十年，这种趋势会带来所谓的环境体验。
技术的民主化是一个过程，通过这个过程，更多的人可以更容易地获得技术。
这意味着人们不需要深入和昂贵的培训就可以轻松获得技术或业务专长。随着“公民开发商”的兴起，这一趋势得到了广泛的认可。历史上，自动化是由信息技术管理和部署的，但机器人过程自动化和随之而来的数字工人改变了这一点。现在我们看到新一代的公民开发者，比如业务分析师，他们可以使用自动编码来完成他们的分析。这一趋势将集中在四个关键领域:应用开发、数据分析、设计和知识。根据Gartner的说法，这些工具可能旨在“生成全面的训练数据，这将有助于克服机器学习模型开发的实质性障碍”
一般来说，新技术和改善的用户体验将使技术行业以外的人能够获得和使用技术产品和服务。
人体增强技术的重点是探索如何利用技术来增强人的认知和身体体验。波士顿动力公司(Boston Dynamics)等公司开发了各种身体增强设备，可以在工厂甚至战场上使用。
我们已经看到智能手机和智能可穿戴设备的激增。新的应用场景包括使用这些可穿戴设备来提高采矿工人的安全系数。在零售和旅游等其他行业，可穿戴设备可以用来提高员工的生产力和能力。
消费者越来越意识到个人信息的价值，商业组织也意识到存储和管理个人数据的风险越来越大。政府正在实施严格的立法，以确保个人信息数据的安全性、透明度和可追溯性，这是支持这些数字道德和隐私需求的关键因素。
在接下来的几年里，像《欧盟通用数据保护条例》这样的法规可能会在全球范围内出台。
随着越来越多的企业和组织开始部署人工智能，使用机器学习代替人进行决策，透明度和可追溯性的问题值得进一步关注。解释性人工智能和人工智能治理将迎来一波发展。这种趋势要求关注信任的六个要素:道德、诚信、开放、责任、能力和一致性。
边缘计算是一种拓扑结构，它使信息处理、内容收集和交付更靠近信息源和用户。这可以减少延迟，并在边缘设备上实现一定程度的自治。
边缘计算诞生于物联网系统的需求。Gartner的布莱恩伯克(Brian Burke)表示，“随着边缘设备拥有越来越复杂和专业的计算资源以及更多的数据存储，它将成为几乎所有行业和用例的主导因素，包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作不复杂的边缘智能设备在内的系统，这将加速这种转变。”
这将扩大作为智能空基础的设备的作用，并使关键应用和服务更贴近使用它们的人和设备。
到2023年，边缘智能设备的数量可能是传统IT设备的20倍。
大多数人认为“云”是在一个单独的地方。是“空在空中某处”。然而，分布式云改变了人们对数据中心的物理位置越来越重要的印象，并解决了管理和延迟问题，以及
艾克吸引了更多的注意力。
今天，分布式云允许数据中心位于任何地方，而原来的公共云服务负责服务的运营、治理、更新和演进。这代表着大多数公共云服务的集中模式的重大转变，并将引领云计算的新时代。
Autonomy是一种物理设备，它使用人工智能来自动执行以前由人类执行的功能。目前最受关注的自主设备有机器人、无人机、自主车、自动化家用电器等。这些设备的自动化程度超出了严格的编程模型所能提供的范围。他们利用人工智能更自然地与环境或人类互动。
随着技术能力的提升，法律法规的允许，社会认可度的提高，公共开放空房间会部署更多的自主设备。
虽然区块链已经存在好几年了，但是由于技术和管理问题，它的商业部署一直很慢。事实上，区块链有潜力通过在商业生态系统中建立信任、提供透明度和等价交换来重塑行业，有可能降低成本、减少交易结算时间并改善现金和物流。
报告指出，区块链的另一个潜在领域是身份管理。智能合约可以被编程到区块链中，事件可以触发操作；例如，收到货物时付款。然而，Brian Burke表示，由于规模和互操作性差等一系列技术问题，部署区块链对企业来说仍然不成熟。“尽管存在这些挑战，但巨大的潜在收入意味着组织应该开始评估区块链的可行性，即使他们不想在短期内积极采用这些技术。”。
超级自动化等技术的不断发展表明，商业世界正在拥抱数字化转型的机遇。然而，这些技术也通过攻击潜在的弱点来制造安全漏洞。人工智能安全的未来将有三个关键视角:一是保护人工智能的驱动系统，确保人工智能训练数据、训练管道和机器学习模型的安全；二是利用人工智能加强安全防御，比如利用机器学习发现网络安全过程中的攻击；第三个是预测攻击者恶意使用人工智能的过程，攻击者识别并防御这些攻击。
总之，2020年对企业来说是充满机遇和挑战的一年。毫无疑问，拒绝变革会让企业落后；只有接受变化，采用新技术，才能在市场上保持竞争力。你有足够的勇气去拥抱这些将改变未来的趋势吗？
翻译:胡晓颖
