作者| CDA数据分析师
这篇论文概述了2019年影响数据科学的10项最热门的技术。该列表涵盖了各种主题，如安全、物联网、强化学习、能源可持续发展、智能城市等。
又到了一年回顾的时候了。我们分析过去一年的情况和各方的预测，总结出2019年影响数据科学的十大技术趋势。随着2019年接近尾声，现在是分析和确定明年趋势的时候了。如今，每分钟都会从各种来源产生大量数据。因此，不断有新的方法、技术和解决方案被开发出来。
回顾我们2018年的十大技术趋势，可以说我们正在为即将到来的变化做准备，包括安全相关的变化，人工智能在商业运营中引起的变化，区块链的广泛应用，物联网的进一步发展，自然语言处理的增长等。其中有些已经在2018年实施，但有些也成为了2019年的热门话题。只有一个因素“发展”保持稳定。毫无疑问，这些技术将继续得到发展、改进和升级，以更好地满足其用途。
起初，只有大型企业和公司积极应用智能数据技术。如今，大数据已经被各种小型企业和公司所使用。无论是大企业还是小公司，都倾向于在决策中依靠大数据来解决智能商业洞察的问题。
不断增加的数据流量也可能给企业带来挑战。预测大数据和技术的作用变化更加困难。在这方面，我们希望2019年的顶级技术趋势可以为你提供一个可以理解的路线图。
首先，数据安全将巩固其地位。
数据安全的影响非常广泛，所以网络安全相关的问题仍然是近两年的热门话题。消费者越来越意识到他们信息的价值。因此，他们对如何使用它更感兴趣。各国政府都在积极规划这个问题，制定和通过与网络安全相关的法律法规。由于一些违反一般数据保护法规的案件以及与谷歌和脸书有关的大丑闻，执法措施预计将在2019年实施。
此外，我们相信在未来的一年中，网络安全将变得更加智能。智能可能是快速和自动攻击的唯一解决方案。人们希望机器学习将在提供这种智能方面发挥关键作用。人工智能驱动的智能机器有望在决策过程中变得更加独立。它可能有助于公司领先黑客一步，预测攻击并确定可能的痛点。
第二，物联网将带来新的机遇
人类活动范围内的各个领域的公司都在使用物联网。此外，公司和商人对智能技术解决方案的实际实施比对理论发展更感兴趣。现在，为各行业开发的所有技术和解决方案都加入了“连接”、“智能”或“智能”等属性。
一些专家认为，物联网的发展尚未完成。毫无疑问，物联网带来的改变还在发展中。到2019年，物联网的功能有望转变为一种自动化和增强人们对互联世界体验的方式。这很可能导致各种动态组合的事物和服务的结构更加混乱。
第三，自动化继续改变游戏规则
自动化已进入不同的行业，并赢得了领先地位和良好的声誉。毫无疑问，2019年将给机器人自动化带来进步、升级和繁荣。
无人机、机器人和自动驾驶汽车等自主项目与人工智能解决方案一起快速发展。我们期望从独立的事物过渡到智能独立事物的复杂系统。随着AI技术的发展，越来越多的自治事物在复杂系统中相互作用，建立相互关系。因此，无人驾驶汽车可以进行图像识别和地理位置跟踪进行路线导航，根据命令进行语音识别等技术，从而为人们提供便利和舒适。
或者说RPA机器人流程自动化不再是一日之功。今天，它已被证明是一项改变商业的技术。2019年，与人类一起工作的参赛机器人数量将变得更加重要。此外，公共部门的RPA将增加，政府将发现RPA带来的新机会。
第四，AR有望战胜VR
2018年，人们普遍认为VR是我们这一代人最重要的成就。然而，情况发生了巨大变化。事实证明，VR在公司和客户的应用范围是有限的。所以专家预测AR很快会战胜VR。
AR技术将继续为企业软件开发带来利润。2019年，AR将在移动设备中变得更加普遍。不像VR，不需要耳机。所以AR在手机和平板上的部署能力要强很多。
此外，AR有望在未来一年改变营销和广告领域。AR提供了完整的个人体验。因此，客户参与度大幅上升。使用AR开发将确保客户和提供商之间直接对话的一致通信渠道。AR还可能加强其在制造业领域的地位。AR平台可以帮助制造商可视化数据集，并在人工劳动相关的工作中提供帮助。AR软件有望成为该领域变革的关键。
5.互联云将转向混合云解决方案。
现在大部分公司都依赖云计算。所以2019年云服务的消费会增加。Gartner预测云计算市场将达到2000亿美元。
云解决方案和交付模式的范围正在扩大。这一事实使得云服务在不同的活动领域更具适应性。混合云解决方案将赢得公司的青睐。然而，它们也会给一些公司带来挑战。大多数IT服务提供商认为混合云解决方案有助于加快服务交付。这是一个重要的里程碑。最初，云解决方案被视为一种避免从头构建庞大IT基础设施并降低成本的方法。很快，这些解决方案将带来更大的灵活性，并有能力对快速变化的市场条件做出快速甚至更有效的响应。业界将对采用云解决方案提出新的观点。
6.个性化将导致自适应设备的兴起。
其实我们是AI聊天机器人技术大发展的见证者。从简单的日常任务开始，聊天机器人现在正在积极成为人工智能助手。客户很快就习惯了，现在他们甚至无法想象，如果没有AI的辅助，他们可以处理一些问题。
此外，个性化不仅将通过针对不同设备的有目的的用户命令来表现，还将通过设备本身来表现。所以即使车主没有任何订单，他们也可以在一定时间后适应车主的个人需求。这项技术变得相当复杂。因此，大多数客户甚至无法猜测他们是在与人交流还是在与聊天机器人交流。
得益于苹果Siri和亚马逊Alexa的出色操作，人们在日常工作中开始更加依赖AI助手。预计2019年将会出现更多的高级助理，负责更复杂的事务。在改进的语音识别技术的帮助下，AI help将有机会为您提供更个性化的体验。也许你会发现自己在说话，交流，给冰箱或电灯分配任务，让你的车建立最佳路线，让你很快到达那里。
七。强化学习和神经网络的新结构将彻底改变预测。
神经网络的关键思想是在计算机大脑中创建数百万个活跃的互联，从而为神经网络提供各种执行任务并从中学习的机会。初级神经网络通常包含数百万个人工神经元。它们在从图像、文本和音频数据中学习时被证明是非常有效的。可以预见的是，由于新的信息瓶颈原理理论，深度神经网络将会忘记有噪声的数据，但仍然保留信息所代表的信息。因此，神经网络越来越类似于人的神经元。
反过来，强化学习是神经网络的一种形式，它通常在观察、动作和奖励的帮助下从其环境中学习。由于一些障碍和复杂性，强化学习还没有在各个行业得到广泛应用。以下事实可以说明这一点:RL涉及更复杂的算法和不太成熟的工具，需要对真实环境的精确模拟。然而事实证明RL的潜在作用是巨大的。它可以很容易地解决传统的神经网络问题。这是三个主要问题:缺少训练数据，缺少训练数据，训练数据成本高。这些因素使得强化学习成为游戏、金融市场，
最有可能强化学习将成为2019年最重要的趋势之一。得益于DeepMind、AlphaZero和OpenAI的Dota机器人的成功，许多公司现在都在积极投资开发强化学习平台。这些平台将大大增加公司的机会。此外，整整一代数据科学家都把RL视为彻底改变预测的手段。所以RL的实施会在各个行业找到大量的用例。
第八，能源效率和可持续发展仍然是人类的核心目标。
有效利用能源的问题每年都在成倍增加。有一系列因素将影响2019年的能源市场。
首先，高效的能源管理需要对能源使用有更多的了解。因此，智能工具将在这里得到广泛应用。新规将于2019年生效。此外，我们希望加强技术和能源的互联互通。集成平台和智能数据解决方案将为能源生产商和消费者带来好处。
可持续发展仍然是每个公司的核心目标。但最后但同样重要的是，储能市场预计将在2019年增长。准备更广泛地使用便携式能源和GaN解决方案，以有效利用和存储住宅和商业能源。
九。促进人类成为现实
2019年有望成为人工智能技术应用于医疗和医学的一年。人们将有机会获得新的机会，身体和精神能力，这是他们以前做梦也想不到的。人类将有机会修改、改进和不断提高自己的能力和想法。
人工智能应用可以加速和提高诊断的准确性。机器学习算法将用于探索药物的生物和化学相互作用。远程医疗也将使病人更容易与医生交流，从而改善医疗保健。这将为全天候治疗和监测慢性病提供更好的机会。
此外，生物医学电子将占据舞台。数字技术将扩大其功能范围，帮助医生并缓解压力。仿生学和生物医学电子学将为残疾人或患有严重疾病或某些损伤的人提供新的解决方案。如今，假肢的发展非常迅速。新的轻质可靠材料、3D打印技术和智能算法使您能够构建强大的假肢。
X.智慧空将继续向智慧城市发展。
在过去的几十年里，人们的生活、工作和交往方式发生了巨大的变化。人类生活的重心已经从自然转移到了科技。科学的飞速发展、工业革命和新技术的不断发展极大地影响了人们的生活方式。生活在加速。如今，虚拟和现实之间的界限变得模糊了。科技已经成为我们日常生活的重要组成部分。所以需要创造一个空的房间，让技术和物理环境成功共存。
Intelligent 空是人或AI技术解决方案可以有效交互的物理或数字环境。随着技术进入我们的日常生活，智能空房间将在未来的一年中赢得青睐。Intelligent 空采用独特的技术，并将其结合到一个协作和交互的环境中。smart 空的日益普及体现在智能城市、数字化工作场所、智能家居和公司的出现。
结论
现在技术已经成为所有行业的焦点。我们预计2019年将是新的使用案例和可能性的一年。我们将见证新的变化，感受机器学习和AI发展的好处。我们汇编了一份专家认为最有可能的趋势清单。我希望这些趋势只会给我们带来积极而有价值的结果。
