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编者按:2020年听起来是不是很有未来感的时代？伴随着20后宝宝们的呐喊，新的技术发展正在颠覆现有的格局。对此，全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner总结了2020年十大技术发展趋势。超级自动化、区块链、人工智能安全、分布式云和自主设备...他们很有可能在未来五到十年给世界带来重大的颠覆和机遇。本文编译自Medium，作者Ryan M. Raiker，原题《2020年10大技术趋势》。希望对你有启发。
推荐:大胆猜测:未来五年哪些技术方向会最热门？20世纪60年代的电视节目，如《杰森一家》，在空中预言了21世纪的天空将充满会飞的汽车和机器人。在马蒂·麦克弗莱(Marty McFry)于1989年拍摄的经典时间旅行电影《回到未来(Back to the Future Part II)》中，他的时间旅行是在2015年10月21日，他看到的未来俘获了数百万人的想象力。然而今天，我们生活在一个由直播、智能手机和社交网络主导的世界——这个“未来”并没有充满飞行汽车或漂浮滑板。
在短短10年甚至更短的时间内，优步、Lyft、DoorDash、AirBnB等应用已经拥有了数百万用户，几乎每个人都在智能手机上安装了这些应用。像Siri和Alexa这样的个人语音助手已经成为我们生活的一部分。如果有人说这10年世界没变，那他就是天真了。这种技术增长和变化的趋势可能会在未来十年甚至更长时间内持续下去。
回顾新千年伊始，信息技术领域最受关注的热点就是千年虫。“当2000年1月1日的钟声敲响12点时，iPhone、Twitter、脸书、4k、5G以及我们今天知道的所有其他有趣的东西都还不存在。现在，当一个新的二十年开始的时候，世界会带来什么变化？
2020年将带来许多改变“世界规则”的技术变革，我们将完全欢迎这些新趋势。有些变化已经存在，在现代企业中很常见；其他新技术成为彻底改变我们生活、工作和社交方式的“最佳选择”。当我们所了解和热爱的现代技术发展出新的案例甚至应用场景，我们将会见证新的机会。
在2019年10月举行的Gartner年度信息技术研讨会上，这家全球领先的信息技术研究和咨询公司对2020年做出了预测:未来主要的战略技术趋势包括两个领域——以人为本和智能化空。
超级自动化
超级自动化将全面提升任务自动化水平。它是人工智能、机器学习等先进技术的应用，以比传统自动化更有影响力的方式实现自动化过程。它是多种机器学习、打包软件和自动化工具的结合，需要多种工具来代替人类参与任务的部分。这一趋势始于机器人过程自动化，但随着过程智能、内容智能、人工智能、光学字符识别等创新技术的发展，超级自动化技术将实现全面增长。
多重体验
多体验技术实现了从二维屏幕、键盘界面到更动态、多模态的“界面世界”的巨大转变。在这样的世界里，我们沉浸在无处不在、无所不能的交互技术中。目前，多体验技术侧重于利用增强现实、虚拟现实、混合现实、多通道人机界面和传感技术带来沉浸式体验。
人工智能交互平台改变了人们与数字世界的交互方式。除了交互，虚拟现实、增强现实和混合现实正在改变人们对数字世界的看法。这种感知和交互的联合转换将导致未来的多感官和多模态体验。未来十年，这种趋势会带来所谓的环境体验。
技术民主化
技术民主化是指技术变得更容易被更多的人获得的过程。
这意味着人们不需要深入和昂贵的培训就可以轻松获得技术或业务专长。随着“公民开发商”的兴起，这一趋势得到了广泛的认可。历史上，自动化是由信息技术管理和部署的，但机器人过程自动化和随之而来的数字工人改变了这一点。现在我们看到新一代的公民开发者——比如业务分析师，他们可以在自动编码的帮助下完成分析工作。这一趋势将集中在四个关键领域:应用开发、数据分析、设计和知识。根据Gartner的说法，这些工具的设计目的可能是“生成合成训练数据，这将有助于解决机器学习模型开发的实质性障碍。”
一般来说，新技术和改善的用户体验将使技术行业以外的人能够获得和使用技术产品和服务。
人类增强
增强技术侧重于探索如何利用技术来增强人们的认知和身体体验。波士顿动力公司(Boston Dynamics)等公司开发了各种人体增强设备，可以在工厂甚至战场上使用。
我们看到了智能手机和智能可穿戴设备的普及。新的应用场景包括使用这些可穿戴设备来提高采矿工人的安全系数。在零售和旅游等其他行业，可穿戴设备可以用来提高工人的生产力和能力。
透明度和可追溯性
消费者越来越意识到他们的个人信息是有价值的，而商业组织也意识到存储和管理个人数据的风险越来越大。政府正在实施严格的立法以确保个人信息数据的安全性，而透明度和可追溯性是支持这些数字道德和隐私需求的关键因素。
未来几年，全球可能会出台更多类似于欧盟《数据保护通用条例》的法规。
随着越来越多的企业和组织开始部署人工智能，使用机器学习代替人类进行决策，透明度和可追溯性的问题值得进一步关注，可以说明人工智能和人工智能治理将迎来一波发展。这种趋势需要关注信任的六大要素:道德、诚实、开放、责任、能力和一致性。
能量边缘
边缘计算是一种拓扑结构，在这种结构中，信息处理和内容收集和交付被放置在离信息源和用户更近的地方。这可以减少延迟，并在边缘设备上实现一定程度的自治。
边缘计算诞生于物联网系统的需求。来自Gartner的布莱恩·伯克表示:“随着边缘设备拥有越来越复杂和专业的计算资源以及更多的数据存储，它将成为几乎所有行业和用例的主导因素。包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统在内的复杂边缘智能设备将加速这种转变。”
这将扩大设备作为智能空基础的作用，并使关键应用和服务更贴近使用它们的人和设备。
到2023年，边缘智能设备的数量可能是传统IT设备的20倍。
分布式云
大多数人认为“云”处于独立的位置——它在“空”的某个地方。然而，分布式云改变了这种印象:数据中心的物理位置变得越来越重要，解决监管和延迟之类的问题越来越受到重视。
如今，分布式云使得数据中心可以位于任何地方，而原来的公共云服务负责服务的运营、治理、更新和演进。这代表着大多数公共云服务的集中模式的重大转变，并将引领云计算的新时代。
自主设备
自主设备是使用人工智能自动执行以前由人类执行的功能的物理设备。目前最受关注的自主设备有机器人、无人机、自动驾驶汽车、自动化家用电器等。这些设备的自动化超出了严格的编程模型所能提供的范围。他们使用人工智能来更自然地与环境或人类进行交互。
随着技术能力的提升，法律法规的允许，社会接受度的增长，更多的自主设备将被部署在开放的公共空房间。
加密货币和实用区块链
虽然区块链已经存在好几年了，但是由于一些技术和管理问题，它的商业部署很慢。事实上，区块链有潜力通过建立信任、提供透明度和跨商业生态系统的等价交换来重塑行业，从而有可能降低成本、减少交易结算时间并改善现金和物流。
报告指出，区块链的另一个潜在领域是身份管理。智能合约可以被编程到区块链中，事件可以触发动作；例如，只有在收到货物时才付款。不过，布莱恩·伯克表示，由于一系列技术问题，企业部署区块链还不成熟。他说:“尽管面临这些挑战，但巨大的潜在收入意味着企业组织应该开始评估区块链的可行性，即使他们不指望在短期内积极采用这些技术。”
人工智能安全
超级自动化等技术的不断发展，表明商业世界迎来了数字化转型的契机。但是，这些技术也可能通过攻击潜在的弱点而导致安全漏洞。未来人工智能的安全将有三个关键视角:一是保护AI的驱动系统，保证人工智能的训练数据、训练管道、机器学习模型的安全；二是利用人工智能增强安全防御，比如利用机器学习发现网络安全过程中的攻击；第三是预测攻击者恶意使用AI的过程——识别这些攻击并进行防御。
总而言之，2020年对于企业来说是机遇与挑战并存的一年。毫无疑问，拒绝变革会让企业落后于时代潮流；只有接受变化的趋势，采用新的技术，才能在市场上始终保持竞争力。你有足够的勇气去拥抱这些将改变未来的趋势吗？
译者:胡晓颖
