贝叶斯说服在现实生活中存在已久，但一直没有系统的建模、分析和讨论。事实上，相关统计表明，说服约占美国经济行为的1/3。近年来，一系列的研究在各个方面扩展了基本模型。这些拓展的研究包括两个方向:一是深入探索信息设计策略本身；二是讨论市场结构和信息设计策略对市场均衡形成的相互影响。
对信息设计本身的讨论，提炼了信息设计者和接收者的性质，讨论了这些性质对信息设计策略和可行性的影响。例如，发送者和接收者具有不同的自然状态的先验概率，或者接收者具有一些私人信息来进行辅助决策。一些研究注意到信息设计本身并不是免费的，因此他们讨论在需要时间发送信息时的设计策略。近年来，一些研究考虑了游戏环境下的信息设计。这类信息设计研究讨论的是信号发送方在看到接收方的一些信息后，如何改变信号设计策略。如果场景本身会动态变化，比如伊利等人将基本模型扩展为动态应用场景:假设一个代理人在为一个资本家工作，并持续投入精力，他可以在任何时间点选择退出。如果他在退出的时候已经完成了任务，就可以获得一定的效用，否则获得的效用为0。然而，在他退出之前，他不知道他是否完成了任务。他对整个任务只有一个预先的估计。这项研究提供了一个最优信号设计，指出资本家可以通过向他发送一个关于任务进度的信号来扩大自己的收入。
市场结构与信息设计策略的相互作用研究主要集中在市场竞争对信息设计的影响。在信息设计方面，一些研究包括多个信号发送者之间的博弈如何影响最终均衡。研究发现，不同信号发送者的利益可能存在协同或冲突，这就涉及到信号发送者之间是竞争还是合谋更有利于各自的效用。对于信息接收者来说，研究的重点是多个信号接收者之间的博弈如何影响信号设计者的决策。
贝叶斯说服研究不仅停留在理论分析的层面，而且已经广泛应用于经济学、金融学、政治学等不同学科。经济学的研究重点是信息对市场竞争和均衡的影响。在市场中，如果消费者的需求发生变化，就会导致需求曲线和供应商利润曲线的变化。然后提出了一种新的广告分类方法，分析是商家的炒作还是消费者的真实信息导致了需求的变化。其他人探讨了制药公司和美国食品药品监督管理局在药物开发领域的信息博弈。制药公司可以通过改善试验阶段来提高药物实验的成功率，从而选择更好的药物实验设计，提高药物上市的可能性。美国食品药品监督管理局可以迫使制药公司进行更多的强制性测试，以提高已批准药物的质量，从而获得有关已测试药物的更准确信息。
由于它提供了一个全新的策略设计维度，贝叶斯说服和经济学被广泛应用于拍卖设计。Doghmi等人探索了以下场景:在拍卖时，拍卖人不能直接向买家展示拍卖物品，而是给出一定的信息量，导致买家之间形成不完全信息博弈。本研究探讨如何设计信息生成机制以最大化拍卖人的利润。Doghmi等人考虑了中介应该如何将买家的信息传递给拍卖人，部分是为了影响拍卖人的决策。
贝叶斯说服在政治学中的应用主要体现在对选民的说服性的分析上。例如，阿隆索和其他人讨论了政治家可以向选民发出关于他们的提议的信号。作者表明，在多数人规则下，这个政治家可以巧妙地设计一个信号，使一个本来会被否决的提案在信号的影响下通过，而大多数选民的效用与没有信号时相比并没有增加。徐等人在国际安全领域将贝叶斯说服与斯泰克尔伯格博弈相结合。在一些特殊情况下，防御者虽然可以成功抵御攻击，但还是要承受很大的损失。此时，如果防御者有策略地将被攻击部分的一些信息传递给攻击者，会起到一定的威慑作用，那么防御者就可以获得更高的效用。
贝叶斯说服揭示了一些深刻的反事实结论。例如，在金融风险披露的研究中，Goldstein等人证明了“信息披露”可能是一个坏政策，并探讨了金融风险披露的行为。2008年金融危机后，全球央行定期对金融机构进行压力测试，评估它们抵御未来冲击的能力。对于决策者来说，在某种程度上，必须采取一定程度的披露来防范风险。某种程度上，选择不披露风险测试结果更有利于社会福利的优化。
