“专业化和创新”可谓是一个“热词”，频繁出现在各种政策文件中，引起社会广泛关注。“专业化创新”企业是中国制造的重要支撑，也是产业链供应链稳定的关键。根据今年的政府工作报告，将着力培育“专业化、创新型”企业，在资金、人才、孵化平台建立等方面给予企业大力支持。各地也在积极支持“专业化、创新型”企业的发展。如福建省分档次奖励新认定的省级中小企业专业化创新和国家级小巨人企业专业化创新。专业化创新型省级中小企业由10万元提高到20万元，通过降低技术改造投资门槛、扩大支持范围等方式，引导专业化创新型企业进行技术改造。
根据工信部公布的三批专新企业名单，共有4762家企业入选，通过匹配入选a股上市公司298家，其中机械设备71家，占比24%。支持政策专业化创新“小巨人”，机械设备是最大的行业。
第一，政策来了，中国装备崛起还有很多问题需要解决。
那么中国的装备发展现状如何？目前，我国装备制造业正在向智能化、服务化、绿色化方向发展。在我国宏观经济稳定增长的带动下，2018年以来，专用设备制造业规模以上企业主营业务收入逐年回暖；近年来，制造业应用领域逐渐从汽车、电子、食品包装等传统领域向新能源、环保装备、高端装备、仓储物流等新领域转变，总体趋势向好。
目前国内装备制造业发展现状主要有这四个内在优势:优势产业国际竞争力显著增强；全球地位稳步提高；应用场景加速扩展到新兴领域；两种文化的融合与跨越发展。但是，与此同时，这些不利因素也影响了装备制造业的发展:
1.产能是逃逸序列，市场集中度低。
我国装备制造业具有明显的逃逸序列特征，低端产品过剩，高端产品匮乏，企业同质化和行业同质化现象普遍，众多子行业企业间价格战严重，导致利润空间萎缩，产能矛盾突出。
中国缺乏一批能与国外知名品牌抗衡、具有较大国际影响力的自主品牌，因此市场集中度较低。
2.缺乏核心技术，高端设备和关键零部件受制于人。
我国装备制造业缺乏自主创新，具有完全自主知识产权的技术产品匮乏。关键领域发展急需的专用生产设备、专用生产线、专用检测系统存在明显短板。
一些高端装备长期被发达国家封锁。
3.高技能人才短缺、招工难、用工贵问题突出。
随着信息化、智能化的不断推进，部分普通工人岗位逐渐被机器取代，装备企业对高技能复合型人才的需求日益增加。
随着我国人口红利的减少和“去工厂化”、“去基层化”的用工趋势，装备企业招工难、用工贵的现象逐渐凸显。
除了以上四个不利于机械装备制造业发展的潜在劣势外，机械装备制造业还有三大管理难点:
1.这个计划很难管理
市场竞争激烈，个性化产品需求不断增加，客户要求的交货期越来越短；生产计划受市场影响较大，多品种小批量生产模式导致计划管理任务繁重，计划准确率低，市场预测困难。
2.生产很难协调。
机械制造业的生产方式以离散为主，工艺为辅，以装配为主。生产形式多品种、小批量，存在插单的情况，对生产过程的协调性要求很高。有一种生产模式是项目制造与RD同时生产。产品频繁的生产变动直接影响到生产成本的控制，尤其是项目核算成本的生产方式。数据的准确性直接影响项目成本和企业利润。生产流程长，质量控制点多，很难及时发现问题和缺陷，因此对生产过程和质量的控制能力直接关系到生产效率和产品质量。
3.场面难以控制。
机械行业的产品结构清晰明确，但产品配置复杂，BOM层级多，导致生产订单下达和现场流程管理复杂。现场生产物料和物流的管理以及线边仓库的控制是重点。半成品和外购件多，对库存准确率要求高。原材料、半成品、成品频繁进出仓库。提高生产效率和产品质量的关键是装卸物料，防止物料滞留和出错。
面对机械设备行业的诸多痛点和问题，企业的数字化需求应运而生。
在产、供、销协作方面，机械设备企业需要根据市场和客户需求，按时设计、制造和交付产品。但是，在生产过程中存在着生产工位分散、工艺路线不固定、资源分配随意等问题。，所以优化资源的利用和合理安排是非常重要的。需要充分考虑市场、供应链、制造地、客户等因素，制定科学的生产计划。同时，为了更好地利用资源，需要及时反馈生产现场的信息，为生产决策提供支持。
在生产过程数字化方面，生产过程中的数据采集和实时统计分析对生产效率和质量控制非常重要。对于线仓的控制，需要及时补充物料，随时可以调用物料；设备故障、工艺异常和质量报警信息需要快速处理、记录和分析；充分利用条码和设备数据采集，减少人工数据录入。
只有通过生产计划、生产管理、现场管控等全方位的数字化建设，才能更高效地实现企业的“专业化”设计、“精细化”管理、“特色化”产品、“新商业模式”的创新。据相关机构预测，未来5至10年，中国数字经济将占GDP的60%，大量中小企业有望成为数字技术应用和商业创新的最佳土壤。加快数字化转型升级不仅迫在眉睫，也是广大中小企业实现“专业化创新”发展的必由之路。
第二，看丁洁的数字化案例，看标杆设备企业如何数字化转型。
作为优秀的工业互联网服务商，丁洁软件深耕制造业近40年，成功推动了多个行业龙头企业的数字化应用实践。在数字化转型领域，泰禾智能早在2011年就与丁洁软件首次合作。2019年，它启动了第二阶段项目，以深化合作。泰禾智能与丁洁软件合作十余年，乘着科技的东风和转型的快车，实现了企业发展的跨越。
丁洁软件从泰禾智能管理的战略目标出发，聚焦四大管理问题，帮助企业提升集团整体管理能力、集团研发管理能力、计划管控能力和对外协调能力。
丁洁PLM管理系统可以提高企业的研发管理能力。对于泰禾智能，从产品全生命周期管理规划、项目管理规划、产品数据标准化规划、设计生产协同规划、变更管理规划五个方面提升研发管理能力。
此外，计划管控能力链还面临一些问题，如效率低、生产计划容易出错、供应链协调性差等。因此，丁洁T100 ERP管理系统的上线提高了泰禾智能的计划和控制能力。最终构建了泰禾智能数字化的整体架构，实现了泰禾智能全流程的数字化流程改造。
此外，丁洁还推出了丁洁的价值服务产品，改变了企业高层希望最后一套软件马上解决问题的思维方式:
在价值规划阶段，从企业发展战略和高层管理问题出发，通过对财务数据和管理指标的分析和解读，诊断出需要解决的瓶颈或问题，确立当期要实现的目标。
在价值传递阶段，丁洁软件会产生知识，比如行业内先进经验的赋能，人员能力的培养和接受，其次是机制，比如生产进度跟踪的机制，采购催货的机制，然后是流程，部门之间和部门内部的流程再造，第四步是软件和其他工具。除此之外，还应该设置一些监测和预警，以便第一时间知道异常并迅速做出决定。
泰禾智能，数字化转型后，效率提升；
提高工作效率:通过多角度流程规划，文档输入量减少2/3；
账务处理及时率:房企融资环境逐渐“解冻”，但房企感受到融资回暖尚需时日；
合并报表:多法人交易自动核销，实现交叉关联方未实现损益，提高报表输出准确性；
群控数据一致性:降低数据建立的错误率，为多角度、团购价格验证做铺垫；
物料自然切换顺畅:使用替代关联，优先消耗旧物料库存，技术、计划、生产部门的配合更加协调。
自泰禾智能携手丁洁启动PLM项目以来，从研究、规划、投放到应用都取得了显著成绩。泰禾智能突破了研发管理的瓶颈，开始了信息化建设的成功之路。同时，丁洁软件按照一个统一平台、三个重点模块、12条重点线的发展模式，帮助泰禾智能构建集团统一、高效、透明的研发管理平台，提升产品技术开发能力。集团化PLM系统上线后，泰禾智能实现了企业运营效率的提升，帮助企业在产品标准化、设计生产协同、项目管理、产品全生命周期管理等方面实现降本增效，项目成效显著。
目前，制造业正面临数字化、智能化转型。以数据为核心，借助数字化转型，紧跟时代发展潮流，企业才能立于不败之地。自成立以来，丁洁见证并参与了制造业和流通业的产业变革，以及企业数字化转型的过程。凭借对中国制造业的深刻理解，丁洁打造了国产内核，凭借国产ERP软件强大的管理能力，助力中国制造业数字化、智能化转型升级，留下了“智能制造选择丁洁”的客户见证！
在“专精创新”政策出台之前，丁洁将继续立足制造业的长期专注和沉淀，发挥自身优势资源，以优质的数字化解决方案和切实的效益，帮助“专精创新”企业完成智能制造的完美转型，赋能中国制造从大国走向强国！
