近年来，我国对人工智能在教育领域应用的研究主要集中在以下几个方面:大数据、深度学习、人才培养、学习分析、机器学习、教育理论、智慧教育、未来教育、教育应用、自适应学习等。反映了当前的研究热点主要集中在上述领域，也预示了未来的研究方向。关键词高频聚类结果表，剪影值是Kaufman和Rousseeuw在1990年提出的一个评价聚类效果的参数。具体来说，通过测量网络同质性来评估聚类。当剪影值为0.5时，聚类结果被认为是合理的；当剪影值为0.7时，聚类结果可靠性高；轮廓值越接近1，网络同质性越高。
高等教育内涵变迁研究。人工智能的各种技术给高等教育内涵带来的变化，将从以下几个方面进行详细描述:大学的目的，教育体制的改革，班级制度的改革，教学制度的改革，教师培养和学生培养的变化。首先，不同的人对大学教育的目的有不同的看法，即培养什么样的人。浦光认为，人工智能环境下的未来教育，是培养学生创造和毁灭知识的能力。大学应该如何迎接未来的挑战？第一个问题是培养什么样的人。显然要培养研究型人才和设计型人才，人文学科会强势回归。
第二，改革教育制度。陆认为，人工智能技术的应用对教育系统产生了巨大的影响。他在清华大学大规模讨论后得出结论，就是所谓的“三位一体”教学模式，即一个学校的价值不是简单的“传授知识”或“培养能力”，还包括“塑造价值观”。价值观的塑造和能力的培养并不总是能在课堂上实现。教育的目的是培养具有健全人格、创新思维、全球视野和社会责任感的新一代人才。出于这样的目的，AI可能会给我们一种服务，一种帮助，而不是形成对抗。
所以我们的定位一定要准确。关鑫认为，美国的“奇点大学”正在颠覆从工业时代继承下来的现有教育体系。大学的独特性是近年来教育创新的一个突破。它没有文凭，年录取率只有2%，100多名老师都是兼职。他们是各行各业的领袖，但这是在颠覆传统教育。奇点教什么？首先，它教授指数思维。其次，奇点大学关注如何利用这些技术创造将改变10亿人生活的想法和计划，并提供培训和实施手段。这就是办一所单一大学的区别；
张坤英和张嘉年认为，在人工智能的发展中，教育是与人工智能应用密切相关的领域；陈开泉等人认为，人工智能在教学中的应用是随着计算智能、感知智能、认知智能的发展而逐渐引入到各种教学系统中的。从最初的计算机辅助教学，到后来的智能导师系统和在线教育平台，人工智能与教育行业的结合将引领教育教学的变革。
第三，班级制度改革。许指出，斯坦福大学最近提出了“开环大学”的理念。第三，班级制度的改革。许指出，斯坦福大学最近提出了“开环大学”的理念，实质上是一种混合班制。如果一个学生在他生命中的任何六年内完成了学业，你就可以获得大学的本科学位。有的人可能花四年，有的人可能中间选择出去两年，有的人一生可能进进出出很多年。
第四，吴小如认为，新时代的教育制度改革应该打破大班教学中缺乏个体关注的问题。如何让老师更好、更准确、更及时地评价每一个学生，如何更有效地发现每一个学生的潜力，这就需要老师有更多的耳目，有技术手段帮助老师更加关注每一个学生。这也需要人工智能来解决。
第四，教学制度的改革。朱永新提出了“未来学习中心”的思想，它包括10个基本特征:个性的内在本质；丰富的外在形式；灵活的学习时间；定制的学习内容；混合学习风格；多元化的教师中心；双轨学习成本；过程学习评价；开放学习机构；快乐学习目标。在教学内容方面，未来学习中心的学习内容将进一步定制，根据学生的天赋、潜能、性格、兴趣等设计个性化的课程。
第五，师资培训。朱永新认为，未来学习中心的老师会更加开放和多元。未来的学习中心将不再仅仅依靠传统的老师。学习中心会有一些自己的个体户老师，他们有这个学习中心的优势课程。但是大多数课程是可以购买的，人们可以跨学习中心调用教育资源。未来各类培训机构也将转型为新的学习中心或课程公司。但不管怎样，教师这个职业不会消失，只是他的角色会发生变化，可能会从过去的领导者变成同伴、导师、学习伙伴。
第六，宋凌青和徐琳提出了未来教师专业发展模型，即该模型由国家、区域/学校和教师三个维度构成，从宏观、中观和微观三个层面逐步聚焦“AI”教师的专业发展。“AI”时代，围绕“以德育人”这一根本任务，国家层面应加强顶层设计，出台“AI+”教师专业发展政策；在区域/学校层面，完善教师培训体系，组建区域专业支持服务团队，与时俱进地完善教师培训，为职前教师和在职教师提供支持；教师需要不断学习和自我成长，重塑角色，改变教学和评价方式，学会与AI合作，实现内在职业尊严与外在职业角色的融合，以适应AI时代的教育要求。
技术视角下的高等教育改革研究。朱治廷和关觉启研究了三个问题:技术正在引起什么样的教育变革，为什么教育变革需要技术支持，以及如何利用技术推动教育变革。吴法提指出，人工智能、虚拟现实、3D打印等技术正在影响教育，并探讨了技术给教师的教学方式和学生的学习方式带来的变化。孟志远等人研究了教育大数据在教学模式和知识获取上的创新以及区块链技术的发展趋势；
从金陵大数据时代的关键特征出发，分析了大数据改革教学的发展趋势，以及教学改革带来的资源环境观、教学观、教师发展观的变化，并分析了具体的教学案例。王从大数据的视角研究了大数据引发的教学改革，指出大数据强烈冲击着教学活动，具体论述了大数据引发的教学思维变革、教学结构变革和教学方法变革，分析了利用大数据引发深层次教学改革的支撑条件，从教学内容、教学方法和教学组织等方面提出了教学改革的策略。
学科视角下的高等教育改革研究。崔有兴、李森指出核心素养是教学改革的新视角，并指出应从观念转变、模式转变、评价转变、情境创设等方面推进教学改革。本文研究人工智能在陈营中学英语教学中的应用，旨在优化中学英语教学方法和效果。在论述人工智能对STEM教育支撑的基础上，汤唯等人构建了基于人工智能的STEM跨学科融合模型，以更好地促进STEM学科融合；
赖俊辉等人研究了人工智能在职业教育中的应用，探讨了人工智能与职业教育的结合，提出了人工智能将优化职业教育。吴毅、平玲娣研究了人工智能在远程教育中的应用，探讨了远程教育的智能评价、远程教育资源的智能检索系统、远程教育的智能评估。李和应用音乐教育领域的陪练机器人Elomemo辅助学习者进行钢琴练习，提出随着人工智能在特定领域的不断进化，学习者将逐渐从被动学习转变为主动学习。
人工智能对高等教育改革的内涵研究。一些学者对人工技术给高等教育带来的革命性内涵给出了前沿思考。大学的人才培养理念将逐渐向个性化、多元化方向发展。人工智能在促进新的学科和专业形成的同时，也对传统的学科和专业进行新的布局和调整，学科之间的界限将逐渐模糊，被重新审视。科研任务是高校的职责之一，人工智能技术可以根据科研人员的研究领域和兴趣，提供国内外最新的研究动态；高等教育管理系统的结构将发生变化，实施高等教育的机构的减少主要表明高等教育的技术和职业机构将逐步退出教育舞台。今后，他们将更加注重公平和效率，协助老师管理班级，帮助学校为正确引导学生提供现实依据。
从目前人工智能的发展来看，高等教育的改革是在一定范围内的。有研究认为，一方面，价值观的培养，同情心，敬畏心等。是传统高等教育不可或缺的教育内容之一，是目前人工智能教育力所不及的。另一方面，逻辑思维和批判性思维的培养严重依赖于传统的教学环境和教师。最重要的一点是，人工智能技术几乎激发不出人性的美好。
个性化学习中的人工智能研究。个性化学习是当今时代的核心需求。如何通过技术支持和促进个性化学习已经成为教育领域专家学者关注的焦点。一些学者开发了教育人工智能系统，该系统集成了人工智能和数据挖掘技术，收集学生的学习行为数据，预测他们的学习表现，以支持个性化学习。牟志佳研究了“人工智能+”时代的个性化学习，设计了支持个性化学习的教育云服务平台，希望为学习者提供更精准的个性分析、智能推送和精准反馈服务。
吴丽华设计了基于智能搜索代理技术的个性化智能搜索引擎，为学习者提供个性化信息服务；顾指出，通过人工智能，提取学习资源中的关键概念，获取在线学习行为过程，建立知识模型。在此基础上，智能分析学习者的个体认知状态和学习需求，支持个性化学习服务的开发。王平等人讨论了智能虚拟助理的特点及其对教育的价值，并在此基础上分析了智能个人助理对个性化学习的支持。
总之，国内外学者关注了人工智能技术给高等教育带来的变化，勾勒了高等教育改革发展的趋势，分析了相应的政策文件，充分认可了人工智能技术给改革带来的便利和创新。但现有研究仍有进一步拓展的空间:技术流于表面，呈现出与教育改革“两张皮”的外观，缺乏顶层设计的思考。因此，这项研究将站在顶层设计上。
