在衡量不平等时，主要分为教育不平等的衡量和收入不平等的衡量。本部分主要介绍这两种不平等的测量方法和教育基尼系数的分解方法，主要用于分析城乡之间和性别之间的教育不平等差距。
以往文献在测算教育基尼系数时多采用宏观数据，而所用的中国家庭收入调查数据样本量较大，所以按受教育程度分组的年份差异可以忽略，而微观数据有限，所以直接用受教育年限作为分组形式可以在一定程度上减少一定误差。因此，在分段计算教育基尼系数时，第一种方法是按受教育年限分组，需要指出的是，计算教育基尼系数时，统计口径是6岁以上人口。
目前，关于教育基尼系数的研究相对较少，关于教育不公平分解的研究就更少了。一般来说，目前的分解方法有两种，一种是分解为组内差异、组间差异和剩余项目三部分，另一种是分解为组间差异和组内差异两部分。CGE生产模块是在特定的约束条件下，如技术替代率、寻求利润最大化或成本最小化，所能达到的最佳生产路径。生产投入包括中间投入、能源、劳动力和资本。
生产函数需要多层嵌套结构才能植入CES生产函数。PatrizioLecca比较了生产函数的各种嵌套结构，认为劳动和资本与能量相结合是目前最接近实际情况的嵌套形式。非能源的中间投入使用列昂惕夫生产函数，其他部分使用CES生产函数。国际贸易模块包括两个部分:进口和出口。第一，在出口方面，用CET函数表示国内生产活动的商品是如何在内销和出口之间分配的。
它会受到国内价格和国际价格相对水平的影响。它们之间的关系就像一个生产可能性边界，其形式是凸集，所以对应的参数Q必须大于1。其次，在进口方面，国内生产、国内销售和进口可以相互替代，尽管不一定完全替代，采用阿明顿函数。在经济活动中，家庭收入来源于工资、财产性收入、企业对家庭的转移支付、对家庭的转移支付。家庭的可支配收入需要从直接税中扣除。
企业的收入来源于资本收益和转移支付。包括收入直接税、间接税、关税和来自国外的转移支付，净收入需要扣除对居民的转移支付、对企业的转移支付和国外的转移支付。线性支付系统用于描述家庭消费，表明在商品上的消费支出和消费收入，以及商品本身和其他商品的价格之间存在线性关系。
CGE模型的设计要针对当前的经济形势，根据相应的宏观经济理论形成特定的结构，包括哪些是内生变量？这些都是外生变量，因此可以在解决方案中执行。经济封闭条件采用以下封闭原则:①储蓄等于投资；②贸易差额作为外生变量保持不变；③收入等于支出；④劳动力价格作为外生变量保持不变；⑤总资本供给不变。(1)条件(2)和(3)代表市场的清算。条件(4)认为劳动力价格是刚性的，短期内无法下降，这是基于凯恩斯的宏观经济封闭思想。
⑤条件表明短期内不能增减资本，可以认为是市场的短期行为。市场均衡包括商品市场均衡、要素市场均衡、国际贸易均衡、投资和储蓄均衡。在中间投入项中，能源部门是分开的，各类能源的总供给等于总需求。上述均衡条件，通过设置瓦尔拉斯项，可以满足凯恩斯宏观经济封闭性，实现市场出清。在CES函数中，参数Q与替代弹性的关系可以表示为=1/。
p参数的赋值无法在SAM表中获得，通常从相关研究文献中获得。参数包括两部分:一是生产函数的p值。Rhoa到rhoe代表嵌套生产函数五层结构对应的P值，分别是总产出、增加值综合、劳动综合、义务教育综合、非义务教育综合。其次，rhocet表示国内消费商品和出口商品的分布函数的p值，rhoqq1表示国内生产和国内销售商品和进口商品的分布函数的p值。
数据来自中国家庭收入调查。芯片数据库涉及信息全面，覆盖面广。例如，在2013年的住户调查中，从15个省的126个城市的234个县中选取了18948个住户样本和64777个个体样本。经过四次数据预处理，1995年有54641个个体样本，2001年有55607个，2007年有37686个，2013年有54470个。
其中，由于2007年的问卷与其他年份不同，选取的样本略少于其他年份，在实际应用过程中也会有相应的偏差。通过以上文献综述和第三章介绍的研究方法可知，教育不平等是通过计算教育基尼系数来衡量的。现有文献中没有统一的教育程度分类。结合研究方向和内容，在计算教育基尼系数时将采用两种方式。第一种方法是根据受教育年限从0年到22年来分组。
每个教育周期代表一个群体，共23个群体。这种分组形式可以减少教育程度分组不合理带来的计算误差。其中，最高受教育年限为22年，根据我国现行教育制度确认。主要分布在小学6年，初中3年，高中3年，大学4年，硕士3年，博士3年。第二种方法是把教育分成不同的层次，每个层次都有它的教育年限。这种分类方法主要用于CGE模型模拟，每一级所代表的教育年限将在下一节详细描述。
在使用CGE模型进行模拟时，为了使数据的分类与《中国统计年鉴》中的分类一致，需要重新计算2013年的教育基尼系数。此时，将使用上一节中提到的第二种方法。统一了教育程度的形式后，还需要综合四个调查数据得出结果，才能确定每个教育程度所代表的受教育年限。
首先，对中国家庭收入调查中的四项调查数据进行重新排列，将受教育程度整理成统一的表格。2007年和其他三年差别很大，除了受教育年限中位数和受教育方式的最大差别高达两年，平均年限的最大差别只有一年。据此可以确定CGE模式模拟所需的受教育年限，即未受教育的受教育年限为0年，小学为5年，初中为8年，高中为11年，大专为12年，本科为14年，研究生及以上为16年。
主要是对数据进行简单的描述性统计，比如计算平均受教育年限的变化趋势，分析平均工资的变化趋势。从1995年到2013年，所有人的平均受教育年限从7.16年增加到8.39年，增加了1.24年；城镇人口平均受教育年限从9.49年增加到10.26年，增加了0.76年；农村人口平均受教育年限从5.01年提高到7.42年，增加了0.76年；农村人口平均受教育年限从5.01年提高到7.42年，增加了2.41年。
男性平均受教育年限从7.16年增加到8.69年，增加了1.53年；女性平均受教育年限从6.11年增加到8.08年，增加了1.97年。从上文可以看出，农村人口的平均受教育时间增长最快，城市人口的平均受教育时间增长最慢，女性的平均受教育时间比男性长，总体而言，平均受教育时间呈上升趋势。
在CGE模型模拟中，我们需要使用2013年按教育水平分类的中国家庭收入调查数据，在计算收入不平等时需要使用各种教育水平人群的平均工资。因此，我们需要在这一节按照受教育程度的分类进行简单的描述性统计。所有人口中，城市人口、农村人口、男性人口和女性人口的初中文化程度最高。
如果将城市人口与农村人口进行比较，可以看出，初中及以下文化程度的城市人口比例为45.50%，农村人口比例为80.64%，整个人口比例为68.56%，即义务教育程度及以下的农村人口受教育程度远高于城市人口。也就是说，农村人口接受高等教育的情况远低于城市人口。同时，城市人口接受
就未上学的受教育程度而言，城市人口比例为2.20%，农村人口比例为6.34%。可以得出结论，农村人口的文盲率高于城市人口。就研究生及以上文化程度而言，占总人口的比例为13.07%，城市人口为27.28%，农村人口为5.63%。可以看出，城市人口最高受教育程度的比例远高于农村人口。如果你比较男性和女性。
