普通高中课程标准教师指导-信息技术
作者:杨晓哲任友群
出版社:上海教育出版社。
第一部分:课程计划和课程标准修订的背景和主要精神。
省略
第二部分:核心素养与学科教育的价值。
2.1为什么要提核心素养？
2.2信息技术学科的核心素养是什么？
中国学生发展的核心素养是培养“全面发展”。学生发展的核心素养是给定学科核心素养的价值取向和内容基础。反映学生通过各科学习后的“整体效果”。学科素养是学生发展核心素养在各个学科教育领域的体现，是学科教育价值的具体体现。
信息技术核心素养的基本要素:信息意识、信息社会责任、信息交流、计算思维、数字创新等。普通高中信息技术课程修订标准确定信息技术核心素养包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四项内容。
信息意识:一是对信息的敏锐感知；二是判断信息的合理性。
计算思维:运用计算机领域的思维方法，形成问题解决方案过程中的一系列思维活动。
数字化学习与创新:个体通过评估和选择常用的数字化资源和工具，有效管理学习过程和学习资源并创造性地解决问题，从而完成学习任务并形成创新作品的能力。
信息社会责任:在新环境下，社会成员要正确认识人、信息技术和信息社会的关系，遵守规则和要求，促进信息社会有序发展，承担起信息社会成员的责任。
2.3核心素养与三维目标的关系
信息技术教育不仅要关注学生是否掌握了基本技能，更要关注学生的综合素质是否得到了提高，包括学生的自主学习能力、学生的创新能力、学生勇于实践的能力、学生良好的沟通协作能力。学生基本信息社会责任和社会公德。
核心:培养更好的数字公民
学科素养:是三维目标的整合。信息技术学科素养是从学生的角度来界定信息技术课程和教学的内容、要求和评价。是内在的。
综合素质:也是内在的。
三维目标:由内而外。
第三部分:课程结构与学分选修。
3.1课程结构的重大变化
《普通高中信息技术课程标准》划分的课程结构
3.2三类课程与学业水平或高考有什么关系？
信息技术学业水平考试是高中学业水平考试的重要组成部分，是高中生成绩合格参加普通高考的前提条件之一。
必修课以学科核心素养发展为导向，以学业水平合格考试最终通过为评价方式；
各模块的学术要求:
和数据计算:
能够描述数据和信息的特征，了解数据编码的基本方式；
掌握数字化学习的方法，能够根据需要选择合适的数字化工具开展学习。
了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，能够使用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算和呈现，并通过技术方法保护数据；
在数据分析的基础上，完成分析报告。
根据解决问题的需要，设计和表达简单的算法，解决实际问题；
了解人工智能技术以及人工智能在信息社会中的重要作用；
在与他人交换信息时，能有效保护个人或他人的隐私；
区分虚拟社会与现实社会的身份差异，在虚拟社会中安全负责地与其他成员交流。
信息系统与社会:
能够描述信息社会的特征，了解信息技术对社会发展、科技进步和个人生活学习的影响。
了解信息系统的组成和功能，描述信息系统常用终端设备的基本工作原理；
了解信息系统与外界的连接方式，了解常见的感知和控制机制，以及接入方式、带宽等因素对信息系统的影响；
了解软件在信息系统中的作用，能够借助软件工具和平台开发网络应用软件；
能够建立简单的信息系统，并积极利用各种信息系统促进学习和发展；
在信息系统应用过程中，能够预测可能出现的信息泄露等安全风险，掌握信息系统安全防范的常用技术方法；
了解信息系统在社会应用中的优势和局限性，自觉遵守相关法律法规和道德规范。
选修必修课，针对学生学科专业发展需要和个性发展，通过学业水平测试进行评价；
考试课程:
和数据结构:
能够用生活中的例子描述数据的内涵和外延，抽象出有限条件和复杂生活中的关系，用数据结构表达数据的逻辑关系；
能够从数据结构的角度考察基于数组和链表的程序，解释程序中数据的组织形式，描述数据的逻辑结构和运算，判断数据结构应用的合理性；
能够针对条件有限的实际问题进行数据抽象，利用数据结构合理组织和存储数据，选择合适的算法实现和解决问题。
能够分析数据与社会各领域的关系，自觉遵守相应的道德规范、法律法规。
网络基础:
了解网络的结构、特点和发展过程，了解物联网的概念，了解物联网相关的应用；
了解影响网络传输质量的基本要素，熟悉TCP/IP等协议的功能和作用，描述网络的拓扑结构，掌握使用基本网络命令查询组网状态、配置和查找故障的操作。
了解网卡、交换机、路由器等网络设备的功能和工作原理。，熟悉常用网络服务，能够根据任务特点选择合适的网络服务，了解创新网络服务的意义，列举日常生活中与物联网相关的设备，并描述其工作原理。
形成积极安全使用网络的观念，具备防范潜在网络安全风险的意识，能够判断日常网络使用中不安全问题的原因，掌握构建个人安全网络环境的基本方法。
能够识别学习和生活中的业务数据问题，提出解决方案，评估其合理性和完整性，分析解决方案优化或改进的可能性；'
能够理解有效的数据管理和分析在获取有价值的信息和形成正确决策中的作用和意义，以及数据和分析技术对人类社会生活的重要影响；
在特定的信息情境下，根据业务数据解决方案的需要，可以通过多种方式收集和筛选数据；
根据具体数据管理的要求，我们可以利用数据库管理系统建立关系数据库，并选择合适的策略和方法来管理数据。
了解数据备份的重要性，根据需要及时备份和恢复数据，保证数据安全。
将使用适当的方法提取数据；
能够正确选择数据分析方法和工具，分析和解释数据；
根据需要，主动选择数字化工具进行自主或协作学习，创造性地解决问题。
个性化课程开发
人工智能初步:
能够描述人工智能的特点，使用开源的人工智能应用框架构建简单的智能系统；
了解人工智能的新进展、新应用，并适当应用于学习和生活；
了解人工智能的发展过程，可以显著了解智能技术对社会生活的影响。
了解3D设计及相关技术的基础知识，形成3D设计及相关技术在当今社会中发挥重要作用的认识；
掌握三维技术中建模的基本知识和技能，深化模块化的信息处理能力，逐步延伸到系统化的信息处理能力；
能够利用数字环境寻找学习资源，运用3D设计的思想、方法和技巧进行创作和表达；
通过学习中的交流和相互评价，了解知识产权对信息社会的影响，增强积极参与信息社会建设的意识，树立在数字环境中积极进取的态度。
在信息技术环境下，能够综合运用科学、技术、工程、人文、数学的相关知识，了解运用信息技术解决问题的基本思路和方法，认识数字化工具在问题解决中的价值和作用。
了解基于开源硬件的项目设计的一般流程；可以应用到实际项目中，根据真实对象的特点进行抽象，设计符合系统的事务特性；
能够使用各种材料、开源软硬件实现所设计的项目方案，能够使用开源硬件设计工具和编程语言实现外部数据的输入和处理，并使用输出数据驱动执行装置的执行；
理解并自觉践行开源理念和知识共享精神，理解保护知识产权的意义；
选修课主要是鼓励学生探索前沿发展，面对高考自主招生的学科竞争。
了解算法的特点、基本要素和基本特征，能够分析和描述实际问题，用自然语言、伪代码、流程图等描述算法。并用符号语言将其形式化；
掌握二叉树在搜索算法中的应用，掌握贪婪、分治、动态规划、回溯等常用算法及其编程应用；
掌握算法分析的一般方法和流程，能够计算算法的时间空复杂度；
了解算法的优缺点，能够负责任地应用算法，并将算法思想转移到现实生活和学习中。
了解移动应用的特点，认识移动应用在信息社会中的价值；
能够使用移动终端，选择合适的移动应用进行学习，解决生活和学习中的问题，提高时间和创新能力。
基于移动终端的特点，我们可以使用图形化的设计和开发工具来设计基于单个设备的移动应用程序。
能够初步访问本地数据并基于网络传输数据，基于真实任务开发简单的移动应用，基于移动应用设计问题的解决方案。
关注移动应用中的信息安全，初步掌握移动应用中信息安全和个人数据保护的基本思路和相应的技术方法。
3.3三种课程及其学分如何设置？
稍微。
