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李，2008年8月参加工作，济南市公安局信息中心四大队教导员。获得美国甲骨文公司OCP数据库认证专家证书，工业和信息化部、人力资源和社会保障部颁发的高级信息系统项目管理师、网络工程师证书。是济南市公安局全维感知综合研判平台、微卡口系统、证人验证系统等一系列信息化项目的主要参与者。
“知道怎么回事，不要慌”。我们知道多少决定了我们能做得多好。
负责社会治安的公安机关如何把大数据作为创新发展的大引擎？如何进一步推进数据的汇聚和整合共享？如何探索智慧警务新模式？如何为前线作战赋能？这位优秀的公安信息化专家是如何成长为一名被赋权战斗在一线的“战争警察”的？让我们走进李。
将大数据分析与警务决策相结合
当今信息社会，数据采集和应用已经成为各项事业发展的基础支撑。
问:习近平总书记提出“要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎，培育战斗力生成新的增长点”。作为公安大数据实战的深度参与者，你是如何理解的？
答:“知己知彼，百战不殆；不知道自己是谁，就有赢有输。我不知道我是谁，我不知道我是谁，每一场战斗都会有危险。”无论哪个时代，信息能力都是一种基础能力和引领能力。我们首先要“知道”，没有它就不可能知道。
有了信息能力，才能形成作战能力和支援能力，否则就像蒙面巨人一样，走在雾里，无法准确判断方向和确定思路，更谈不上快速取胜。
人们在现实社会和虚拟社会中进行各种生活、生产、劳动、社会活动，从而产生各种数据。当前，社会已经进入大数据时代，数据生产和交换量大大增加，具有五个“V”特征。
卷，数据的计量单位已经从GB达到了PB和EB。据统计，一个家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的数据总量；
二是种类繁多，结构化和非结构化数据并存，类型复杂，如视频图像、在线日志、消费记录、地理位置、通信轨迹等。，而各种类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求；
第三，速度，数据生成和传输的频率非常迅速，面对纷繁复杂的数据，往往只需要一秒钟就能形成一个分析结果；
第四，价值。随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量巨大，但价值密度较低。如何将业务逻辑和强大的机器算法结合起来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
第五，准确性，数据的准确性和可靠性，也就是数据的质量。
随着时代的进步和科技的发展，数据和信息的爆炸式增长已经成为实际警务工作中的一个挑战，也是现代警务改革在犯罪执行手段和犯罪侦查手段迭代过程中的一个新命题。
最典型的就是电信诈骗。我们要面对专业的洗钱诈骗集团，错综复杂的“后代账户”，无法追踪的数字货币。要突破地域伪装、身份伪装、技术伪装，绝对不能只靠过去传统的信息采集处理模式，靠一个警种单打独斗，甚至靠公安部门。
传统的按照警务分工处理信息的警务工作模式已经不能适应时代的发展，必须主动改革，拥抱变化。
需要通过基于完整数据集的大数据关联分析和预测来驱动警方决策，寻求在现有警力约束下加快办案速度和优化警力，以达到提升社会公共安全管理水平的高效目标，从而提升防控犯罪发生发展的效率。
基于信息化的现实挑战和发展趋势，各地公安机关提出了大数据战略、全维感知、全息感知等诸多对策。
兴趣，工作需要，氛围都是必须的。
副市长吴德升常说，“专业的人做专业的事”，“专家在人民之中”，要求全局树立人才驱动发展的理念。
问:听说你不是计算机专业的。你是如何成为大数据专家的？
答:我在警察学院主修治安管理。2012年，我通过考试从市局特警支队调到情报支队。一开始对大数据了解不多，觉得很难。领导被迫“按”着学。在学习的过程中，我发现这个东西确实是有道理的，慢慢就对它产生了兴趣，也可以用在工作中。慢慢学了以后，就成了习惯。当我上路的时候，我刚来到这里。
我只是这个团队的普通一员，更别说是专家了。一直跟着老师学长学。我们局比我优秀的人还有很多，我要学习的地方太多了。
市局领导和支队领导一直很重视人才的培养，鼓励大家学习。
副市长吴德升常说，“专业的人做专业的事”，“专家在民间”，要求全局树立人才驱动发展理念，不断挖掘“民间专家”，组织兴趣小组，培养既懂业务又懂信息应用的专业人才，激发人才创新活力和潜力。
在我们支队，每周、每月都有专门的学习安排。再忙也要抽时间组织大家一起学习。支队领导有教学任务。
回过头来看，在学习过程中，兴趣、工作需要、氛围都很重要。
首先，兴趣，一个人必须愿意学习。
工作的需要是学以致用。如果某件事能让你的工作更有成效，你一定会有很强的学习动力。
氛围是有领导支持，有一群热爱学习研究的同志，有家人支持。
领导不支持是绝对不可能的。重视人才培养，一定会促进学习氛围的培养，他们善于培养和运用人才，让大家尝到学习的甜头。
聚焦实战，服务实战，引领实战
培根曾说:“善于在做一件事的开始就认清机会，是一种难得的智慧。”
问:山东公安机关提出了“2020年建成感知大数据资源生态系统，2021年建成感知大数据应用生态系统”的工作目标，努力做到“服务群众有温度，管控无感知”。参与济南公安感知系统建设，你有哪些实际感受？
答:大数据不仅为我们提供了新的途径和手段，也更新了我们认识社会治理的思维和方法。作为一名基层民警，我赶上了济南公安信息化建设快速发展的最好时机。
哲学家培根曾说:“善于在做一件事的开始就认识到机会，这是一种难得的智慧。”我参与建设的济南公安感知系统，从一开始就作为一号工程、市局一号工程强力推进。在建设过程中，该支队还结合济南市社会治安防控体系和智慧治安社区建设规划，以“人”为中心，从“建、联、用”三个层面对治安数据进行结构重组和系统关联，编织“圈、面、格、点”感知网络布局，全力构建即时感知、过往感知、即将感知的全方位感知体系，并建成。
创新是社会进步的动力，贯穿于社会发展的全过程。全维感知体系建设始终坚持“聚焦实战、服务实战、引领实战”的指导思想和“实用、有用、好用”的标准。通过一站式工作，及时分析公安工作难点问题和社会治理各类隐患，实现多维精准预警、全时空智能预测、三维轨迹描述、全角度跟踪防控。
在参与全维度感知系统建设的实践中，给我最大的成就感是，在今年新冠肺炎疫情期间，系统的应用可以充分发挥“数据力”，在最短的时间内知道人群去向，分析人口空的变化，打一场有效的疫情防控云仗。
疫情防控关键时期，在领导的带领下，日夜奋战，成立专班，合成作战，建立闭环工作体系，充分利用数据优势，实现了疫情要素一张图汇总，疫情相关人员一张网掌握，预警核实一键推送。输入性风险、扩散性风险、聚集性风险和稳定性风险得到有效控制，全市连续107天无新增本地确诊或疑似病例。疫情防控形势持续向好，促成了数据“战警”实力。
构建全方位传感网络的技术支持
基层警务实战正从“经验指导”向“数据指导”转变，人人都能分析建模的浓厚氛围正在形成。
问:全维度感知网络与大数据、云计算、人工智能、物联网有什么关系？
答:大数据、云计算、人工智能、物联网是我们构建全维感知网络的技术支撑。
全维感知网络依托大数据和物联网，收集相关信息和数据，然后通过云计算和人工智能进行分析，产生我们需要的结果，进而提高公安部门的工作效率。这两者是互补的。
就像我们用汽车技术制造特警车、消防车一样，大数据、云计算、人工智能、物联网是更广泛的技术。全维感知网络是公安领域的具体应用，是上述技术在公安系统的一个落地。
打造基层大数据警察队伍
问:全维感知网运行以来，对基层大数据警务人才梯队建设产生了哪些影响？
答:数据“战警”是数据库的用户。再先进的理念，再强大的制度，没有高素质的团队和高层次的人才来使用，也无法发挥应有的作用。
结合自己的工作经验，深感个人能力是基础，组织培养是关键，运营模式是保障。
通过全维感知网络的建设和使用，大数据战略的实施，开始加强数据分析师民警的选拔和培训。同时联合高校、研究机构、入驻经济的互联网企业成立“大数据应用联合实验室”，自主建模530，建立完善“产、学、研、用”一体化运作、平战结合的警务实战研判分析模式。不断让基层民警树立信息化警务理念，因地制宜创新大数据深度应用，极大提升了基层实战中的打击、防范、服务效能。
去年上半年，市局启动了一级数据分析师的注册工作。共有43个单位的1055名民警报名，年轻民警基本都报名了。没想到大家这么渴望学习信息知识，掌握数据应用的新技能。
通过考试选拔，确定300名同志参加培训。7月29日至8月2日，培训班在章丘区委党校成功举办。
培训期间早中晚安排了课程，内容丰富，时间紧张，师资力量雄厚，形式灵活，成果丰硕。培训人员包括公安院校教授、知名互联网企业高管、国外公安机关专家、实战专家、省局专家；课程涵盖理论知识、科技普及、Excel等工具的使用、可视化建模的应用等。培训形式包括PPT课件、平台演示、案例分析、思维导图。课程安排包括大班集中授课、小组讨论、头脑风暴；既有期末考试，也有初级数据分析师和优秀学员的证书。
大家的学习热情都很高，没有一个人请假。无论是刑警、网警、经侦，还是派出所，大家都把一线经验、办案思路与全维感知的理念结合起来，研究如何使用系统，如何更方便、更舒适地构建模型。
不少参训民警表示“想不到”:没想到训练内容这么丰富；没想到大数据和工作是这样结合的；我想不出一个普通的办公软件可以做数据分析；出乎意料的是，建模并不复杂...
培训课程结束后，我们将为获得初级分析师证书的警察开放平台和数据建模权限。授权第二天，章丘警方通过研判平台抓获一名诈骗逃犯；培训结束后的第一周，公安民警设立了涉黄涉赌示范服务...大量民警开始主动搭建日常研判思路模型，进行分享应用。
全维感知网络和数据分析师成为基层民警关注的重点。没有参加过培训，想参加并取得初级证书的，想参加中级培训。今年计划再培养一批初级分析师，从初级分析师中选拔培养一批中级分析师；争取明年组织高级分析师培训。
4月，济南市公安局举办第三届警务创意创新暨首届数据建模大赛。从大赛的情况来看，各分会在数据赋能、模型应用等方面都取得了很多新的成果和突破，涌现了一大批基层科技人才。基层警务实战正从“经验指导”向“数据指导”转变，一种人人都能分析建模的浓厚氛围正在形成。相信随着大数据在全警的应用和建模成果的转化，济南公安将依托大数据，全面提升风险感知、预测预警、精确打击、服务群众的能力，为维护省会政治安全、维护社会稳定、确保人民平安做出新的更大贡献！
记者手记
人才征集新篇章
“有非凡的功德，就要对待非凡的人”。当前，面对暴力犯罪、“两抢一盗”案件和电信诈骗、网络赌博、网络非法集资、校园贷等新型犯罪，要求公安民警懂信息化、学信息化、懂数据分析、精通数据建模。
“人才出来，国家才会繁荣；子子孙孙必有大才”，公安信息化之路能否走好，很大程度上取决于人才。
“天赋，越求越想要。”习近平总书记提出，“要培养人才、爱护人才、尊重人才、使用人才，改革人才培养和使用机制。”面对大数据战略要求，如何深化人才引进、培养、使用、评价、激励等方面的改革。，这样才能发挥作用？济南公安机关树立人才驱动发展理念，不断挖掘“民间高手”，坚持把人才培养作为创新的第一驱动力，为数据警务建设提供强有力的人才支撑的做法值得关注。
据了解，济南市公安局专门制定了数据分析师资格认证和分级标准，建立了完整的选拔、培训和合作机制。基层民警可以在线报名、学习、考试、交流。实战结果证明了这种策略的有效性。
“人才是第一资源”。在济南和山东，李的数据“战争警察”不断涌现。他们如雨后春笋，沐浴着政策的“阳光”，扎根于创新的“土壤”，乘着改革的“春风”大显身手，开拓新天地！
来源:公安新闻、山东
文字:李世新、张杭颖
照片:马婷
编辑:马文静审核:宋健
来源:新华济南公安
