可能几年前，几乎每个大学生的毕业简历都会写:熟练操作word、PPT、Excel、PS等软件，拥有计算机一、二级证书...但是随着数字化浪潮的到来，现在每个大学生简历必须具备的技能不是办公软件，而是数据分析！
以前很多人以为只要不做数据分析师，就不用学数据分析，但是现在你会发现这是错误的！
数据分析几乎是各行各业的“灵丹妙药”:
产品经理在设计产品时，需要用数据分析用户的行为，挖掘用户的需求。策划运营活动时，需要通过数据反馈结果验证活动是否达到预期；在规划市场渠道之前，需要收集每个渠道的投入，并使用数据分析来区分渠道资源的效果...
对于很多人来说，数据分析就像对办公软件的掌握一样，会成为每个人的必备技能。对于刚步入社会的大学生来说，掌握数据分析是自己立于不败之地的利剑。无论是日常数据分析、用户调研还是产品分析，都会在你工作的各个场景中充分发挥自身的光和热来帮助你。
显然，掌握数据分析的能力真的很重要，甚至已经成为职场人的标准能力。
美国财经媒体《美国消费者新闻与商业频道》采访马云时，马云曾说过这样一句话:“在技术快速逼近的新时代，核心是数据，与数据和数据分析相关的技能将变得非常有价值。”
首先，与数据分析相关的新工作数量很大。
从企业在招聘网站上发布的招聘来看，企业对数据分析相关岗位的需求越来越大。某招聘网站一天的新增岗位数为1W+，其中北京、上海等一线城市平均每天新增岗位数为1000+。
而且数据分析涵盖了咨询、金融、快消、金融、互联网等各种热门行业。，并能胜任业务分析师、数据分析师、研究员、产品经理、用户研究员、市场研究员、广告、新媒体、运营等岗位。
此外，产品运营、用户调研、市场营销、电商直播运营等与数据分析没有直接关系的岗位，也会标注数据分析能力，作为招聘的硬性条件。企业正试图通过数据分析的手段，从混乱的数据中挖掘出有价值的商业信息，从而获得对市场、用户、产品的洞察，从而帮助进行商业决策。
第三，数据分析师的学历要求相对宽松。
从某招聘网站收集的数据来看，各大企业对数据分析的学历都有一定的要求，但学历的设置并不是很苛刻:12.83%的企业要求大专以上最低学历，要求本科以上学历的企业占比很大，占78.83%，要求硕士或博士以上学历的分别占3.13%和0.37%，4.84%的企业对数据分析师的学历没有要求。
这说明企业对数据分析师的学历要求比较宽松。精通数据分析的各种技能可以帮助企业挖掘各种商业信息。
这也从另一个方面反映出数据分析的入门门槛并不高。只要有一定的学习能力，小白也可以成为一名优秀的数据分析师。
第四，数据分析师平均工资在10k-30k之间。
图表显示，数据分析师的薪酬集中在10k-30K之间，其中10K—20K相对常见，但更多的可能拿到20K—30K的薪酬，更专业、更高级的数据分析师可能拿到30K以上甚至更高的薪酬。
6K-10k的薪资水平比较少，6K以下的薪资水平更不常见。这个薪资水平通常出现在进入数据分析师行业的初期。
这说明数据分析师的岗位工资是比较高的，根据资历和能力有一定的发展潜力空。
毫无疑问，数据分析能力已经成为目前最具潜力和最赚钱的能力之一！对于没有强大背景的普通学生来说，掌握数据分析是你用实力逆袭的最好机会！
