除了坐在电脑前，你还可以成为一名普通的数据分析从业者。那么为什么数据分析师的职位描述被广泛要求呢？后来证明，数据分析师对每个业务职能都有一定的要求。
但是这些基础工作都是高级数据分析师做的吗？答案是否定的。
他们发现，数据中存在质量和细微差别因素，这些因素是他们坐在座位上无法理解的。他们意识到，数字时代充满了尚未数字化的所谓“软数据”，包括声音、味觉、相关视觉、纹理和嗅觉。因此，这些“软数据”不能被在有限知识领域工作的人使用。他们需要知道真正的问题、机会、更大的背景、决策者的作用以及如何利用他们的预测。
一个优秀的数据分析专家知道，使用这些海量数据的唯一方法就是获取它们。
几年前有人预测，到2020年，数据分析师的需求将增长28%左右，数据分析师的供需存在巨大的不匹配。虽然数据分析需要网络连接，但好奇心、智力、技术诀窍等知识可以帮助刚刚起步的数据分析师掌握所需的所有基本技能。
目前国内还没有权威的认证，但是可以先了解一下国外的认证。
基于行业标准的前五项:
1)CLOUDERA
Cloudera被认为是Hadoop专业知识的最佳认证之一。Cloudera涵盖了广泛的开发和管理技能，并提供五大认证，包括-CCA数据分析师、CCP数据工程师、CCA管理员、CCA Spark和Hadoop Developer。
2)美国数据分析委员会
DASCA基于世界上最强大的数据分析框架，建立、研究和设计独立于供应商的数据分析认证。Dasca提供两个证书，分别是大数据分析师助理和专注于大数据分析的高级大数据分析师。除此之外，他们还提供两个高级专家级认证项目，即首席数据分析师和高级数据分析师，主要是对那些长期从事这个行业的大数据专业人士有用，并且是大数据领域的专家。数据分析。
3)HORTONWORKS
Hortonworks通过根据实际作业和考试评估候选人的表现来提供认证。Hortonworks提供的六大认证包括——HDP认证开发者、Hortonworks认证助理、Hortonworks数据流认证NIFI架构师、HDP认证管理员、HDP认证Apache Spark开发者、HDP认证Java开发者。
4)IBM
从入门级到高级，专为专业人士设计。IBM提供的独特认证范围取决于候选人的职位，也可以满足专业人士的需求。它提供了数据分析领域的两种认证——IBM认证数据架构师和IBM认证数据工程师。
5)戴尔EMC
戴尔的EMC认证专业数据分析师协会认证为专业人士提供了专业的数据分析知识和先进软件、工具和技术的实用方法，这些知识和方法是他们与不断发展的大数据分析领域合作所必需的。
我们专业的数据分析专家知道我们的任务是找到现实世界问题的解决方案。数据分析师使用数据做同样的事情，但他们肯定不会就此止步。如果你打算成为他们中的一员，请确保你学会了关于数据的一切！
